我们在日常开发中, 有很多时候会遇到小数(double
类型)精确计算, 由于 double
类型在计算机中的特殊存储方式, 某些情况下会导致精度丢失, 特别是跟钱有关的计算, 后台校验的时候, 那得是分毫不差.
场景
- 商品a价格是 0.1, 商品b 价格是 0.2, 用户买了这两个商品, 付款时, 订单总金额是 0.3, 如果用
double
类型做计算, 将会得到结果0.30000000000000004
, 前端如果拿来展示总金额, 用户肯定就蒙圈了, 这显然不是我们想要的. - 那么如何解决呢?
Java
给我们提供了专门解决这个问题的类BigDecimal
.
ini
double a = 0.1;
double b = 0.2;
double c = a + b;
System.out.println(c); // 0.30000000000000004
BigDecimal 使用
创建 BigDecimal 对象
创建对象一共有3种方式
, 两个构造器, 一个静态方法, 实际静态方法是对入参 String
的构造器的封装, 即 2, 3 两种方式本质上是一样的.
ini
// 1 入参是 double
BigDecimal a = new BigDecimal(0.3);
// 2 入参是 String
BigDecimal b = new BigDecimal("0.3");
// 3 静态方法, 入参是 double
BigDecimal c = BigDecimal.valueOf(0.3);
计算操作
- 公用代码
ini
double a = 0.1;
double b = 0.2;
BigDecimal a1 = BigDecimal.valueOf(a);
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(b));
1. 加法 add
- 这就很好的解决了上面场景中出现的问题
ini
BigDecimal c1 = a1.add(b1);
System.out.println(c1); // 0.3
2. 减法 subtract
ini
BigDecimal c2 = a1.subtract(b1); // 减法
System.out.println(c2); // -0.1
3. 乘法
ini
BigDecimal c3 = a1.multiply(b1); // 乘法
System.out.println(c3); // 0.02
4. 除法
ini
BigDecimal c4 = a1.divide(b1); // 除法 0.1 / 0.3, 无法除尽, 报错.
System.out.println(c4); // 0.5
BigDecimal c5 = a1.divide(c1); // 除法
System.out.println(c5); // 0.1 / 0.3, 无法除尽, 报错.
c5 = a1.divide(c1, 2, RoundingMode.HALF_UP); // 除法 0.1 / 0.3 四舍五入
System.out.println(c5); // 0.5
注意:
- BigDecimal 进行除法计算时, 强烈建议使用指定保留小数倍数和舍入模式这个方法, 这样可以避免除不尽造成的异常.
arduino
/**
* 参数1: 除数
* 参数2: 保留小数的位数
* 参数3: 舍入模式
*/
public BigDecimal divide(BigDecimal divisor, int scale, RoundingMode roundingMode)
5. BigDecimal 转化为 double
ini
double value = c4.doubleValue();
总结
使用 BigDecimal
计算时要注意以下几点:
- 不建议使用入参是
double
的构造器, 因为它仍然存在精度问题. 强烈建议
使用入参是string
的构造器, 或者使用静态方法valueOf
创建对象, 才能保证精度.- 使用
BigDecimal
做除法
时, 必须要使用divide(BigDecimal divisor, int scale, RoundingMode roundingMode)
, 防止除不尽造成异常.
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