如何配置《动手学强化学习》的环境

如何配置《动手学强化学习》的环境

网站:https://hrl.boyuai.com/chapter/intro

github仓库:https://github.com/boyu-ai/Hands-on-RL/tree/main

可以看到该教程要求使用gym==0.18.3版本的gym库,本教程可以用于解决绝大多数需要使用Pendulum-v0或者CartPole-v0环境的学习者

新建环境

python 复制代码
conda create --name myRL python=3.8
conda activate myRL

安装必要的库

复制代码
pip install tqdm, matplotlib, torch

安装gym

报错如下:

解决方法:

setuptools的版本太高了,无法安装chatGPT,首先更新版本

复制代码
pip install setuptools==66

下一步,修改配置文件

找到你的环境所在目录,找到其中的requirement.py文件

在原有的parsed = _parse_requirement(requirement_string)上方,加入下面代码

复制代码
if requirement_string.find('opencv-python>=3.')>=0:

            requirement_string += "0"    # opencv-python>=3.0

重新安装pip install gym==0.18.3

pip list后可以发现配置成功

运行DDPG.py的样例代码

参考:

https://blog.csdn.net/qq_30589271/article/details/129897966

https://github.com/openai/gym/issues/3202

相关推荐
RaymondZhao341 小时前
【全面推导】策略梯度算法:公式、偏差方差与进化
人工智能·深度学习·算法·机器学习·chatgpt
zhangfeng11331 小时前
DBSCAN算法详解和参数优化,基于密度的空间聚类算法,特别擅长处理不规则形状的聚类和噪声数据
算法·机器学习·聚类
强盛小灵通专卖员6 小时前
DL00291-联邦学习以去中心化锂离子电池健康预测模型完整实现
人工智能·机器学习·深度强化学习·核心期刊·导师·小论文·大论文
计算机sci论文精选8 小时前
CVPR 2025 | 具身智能 | HOLODECK:一句话召唤3D世界,智能体的“元宇宙练功房”来了
人工智能·深度学习·机器学习·计算机视觉·机器人·cvpr·具身智能
Christo38 小时前
SIGKDD-2023《Complementary Classifier Induced Partial Label Learning》
人工智能·深度学习·机器学习
JXL186010 小时前
机器学习概念(面试题库)
人工智能·机器学习
星期天要睡觉10 小时前
机器学习深度学习 所需数据的清洗实战案例 (结构清晰、万字解析、完整代码)包括机器学习方法预测缺失值的实践
人工智能·深度学习·机器学习·数据挖掘
点云SLAM10 小时前
Eigen中Dense 模块简要介绍和实战应用示例(最小二乘拟合直线、协方差矩阵计算和稀疏求解等)
线性代数·算法·机器学习·矩阵·机器人/slam·密集矩阵与向量·eigen库
岁月静好202510 小时前
BadNets: Identifying Vulnerabilities in the Machine Learning Model Supply Chain
人工智能·机器学习
Godspeed Zhao11 小时前
自动驾驶中的传感器技术34——Lidar(9)
人工智能·机器学习·自动驾驶