如何配置《动手学强化学习》的环境

如何配置《动手学强化学习》的环境

网站:https://hrl.boyuai.com/chapter/intro

github仓库:https://github.com/boyu-ai/Hands-on-RL/tree/main

可以看到该教程要求使用gym==0.18.3版本的gym库,本教程可以用于解决绝大多数需要使用Pendulum-v0或者CartPole-v0环境的学习者

新建环境

python 复制代码
conda create --name myRL python=3.8
conda activate myRL

安装必要的库

复制代码
pip install tqdm, matplotlib, torch

安装gym

报错如下:

解决方法:

setuptools的版本太高了,无法安装chatGPT,首先更新版本

复制代码
pip install setuptools==66

下一步,修改配置文件

找到你的环境所在目录,找到其中的requirement.py文件

在原有的parsed = _parse_requirement(requirement_string)上方,加入下面代码

复制代码
if requirement_string.find('opencv-python>=3.')>=0:

            requirement_string += "0"    # opencv-python>=3.0

重新安装pip install gym==0.18.3

pip list后可以发现配置成功

运行DDPG.py的样例代码

参考:

https://blog.csdn.net/qq_30589271/article/details/129897966

https://github.com/openai/gym/issues/3202

相关推荐
Theodore_102211 分钟前
深度学习(12)正则化线性回归中的偏差与方差调试
人工智能·深度学习·算法·机器学习·线性回归
链巨人27 分钟前
理解L-平滑 (L-smoothness)和\mu-强凸 (\mu-strong convexity)并以此假设来证明梯度下降方法的收敛性
人工智能·机器学习
Zero4 小时前
机器学习概率论与统计学--(2)统计学基础
机器学习·概率论·统计学
做科研的周师兄4 小时前
巴音河中下游灌溉草地空间分布数据集(2020年)
大数据·人工智能·算法·机器学习·数据挖掘·聚类
纤纡.4 小时前
矿物识别分类:8 种机器学习算法对比与实战(平均值填充数据集)
python·深度学习·算法·机器学习
链巨人5 小时前
海森矩阵(Hessian矩阵)及其应用
线性代数·机器学习·矩阵·概率论
城俊BLOG5 小时前
已落地量产的自动驾驶VLA技术解析:从“感知智能“到“认知智能“的工程化突围
人工智能·机器学习·自动驾驶
云和数据.ChenGuang6 小时前
chromadb为什么需要模拟数据运行
人工智能·神经网络·目标检测·机器学习·计算机视觉
renhongxia16 小时前
生产线数智化质量可靠性管控与安全风险感知
运维·人工智能·安全·机器学习·架构·自动化
Westward-sun.6 小时前
矿物分类实战(一):从异常值到标准化——数据清洗全流程拆解
人工智能·算法·机器学习·数据清洗