如何配置《动手学强化学习》的环境

如何配置《动手学强化学习》的环境

网站:https://hrl.boyuai.com/chapter/intro

github仓库:https://github.com/boyu-ai/Hands-on-RL/tree/main

可以看到该教程要求使用gym==0.18.3版本的gym库,本教程可以用于解决绝大多数需要使用Pendulum-v0或者CartPole-v0环境的学习者

新建环境

python 复制代码
conda create --name myRL python=3.8
conda activate myRL

安装必要的库

复制代码
pip install tqdm, matplotlib, torch

安装gym

报错如下:

解决方法:

setuptools的版本太高了,无法安装chatGPT,首先更新版本

复制代码
pip install setuptools==66

下一步,修改配置文件

找到你的环境所在目录,找到其中的requirement.py文件

在原有的parsed = _parse_requirement(requirement_string)上方,加入下面代码

复制代码
if requirement_string.find('opencv-python>=3.')>=0:

            requirement_string += "0"    # opencv-python>=3.0

重新安装pip install gym==0.18.3

pip list后可以发现配置成功

运行DDPG.py的样例代码

参考:

https://blog.csdn.net/qq_30589271/article/details/129897966

https://github.com/openai/gym/issues/3202

相关推荐
I Am a robert girl15 分钟前
稀有事件估计的迭代去对齐:从源码视角拆解重要性采样新范式
开发语言·python·机器学习·重要性采样·蒙特卡洛方法·稀有事件估计
ctlover2 小时前
Pandas进阶
人工智能·机器学习·pandas
袖清暮雨4 小时前
机器学习之K近邻算法(KNN)
人工智能·机器学习·近邻算法
Asa121385 小时前
Nature Microbiology|不依赖系统发育的机器学习框架从基因组预测菌株水平噬菌体—宿主互作
人工智能·机器学习
for_ever_love__5 小时前
逻辑回归与 Softmax——分类问题的数学骨架
深度学习·机器学习·逻辑回归·分类算法
znx9396 小时前
手动交易 VS 量化交易:孰优孰劣?深度对比
人工智能·python·机器学习·期魔方
for_ever_love__6 小时前
概率与统计——分布、期望与贝叶斯,语言模型的建模基础
python·机器学习·大模型·概率论
Omics Pro6 小时前
北理工李荣华:AI虚拟细胞证据多模态推理基准
数据库·人工智能·算法·机器学习·自然语言处理
小蒋观天下7 小时前
端侧大模型在安防摄像头部署实操(下篇)|模型量化、推理加速、视频接入与量产调优
大数据·人工智能·算法·安全·机器学习·计算机视觉·ai大模型
在所不辞兄7 小时前
【零基础学智能仿真-42】二维随机有限元实战——把随机材料场赋给网格单元
人工智能·深度学习·算法·机器学习·工程仿真