前言
在记录正则表达式的相关内容之前，贴一个正则表达式的在线验证工具，可以直接在这网站上练习正则表达式
RegExr: 学习、构建 和 测试 正则表达式 Test RegEx
常见语法
普通字符匹配
直接使用想要的字符进行匹配，比如如果你只想在"你好世界"这个字符串中提取"你好"两个字符时，直接使用这两个字符作为匹配模式即可
. ：匹配任意一个字符
不同于输入自己想要的字符，. 可以代表任意一个字符, 如下图所示，, 可以代表"你好世界"四个字的任意一个字
*：对字符进行任意次数的匹配
*代表可以对字符进行任意次数的匹配,如下图所示，我想要得到文本中的后半段句子，包括，那么我就可以使用表达式 ，.*
其中，表示匹配字符， .表示匹配，后边的任意一个字符，*表示匹配任意一个字符任意次
+：对字符进行一次或者多次匹配
不同于*，+表示对字符匹配至少一次，不能包含0次，而*可以匹配0次，也就是字符可以不出现
在该例子中，我们将上述的正则模式更换为**，.+**
可以看到我们只匹配到了，后边有字符的部分，而对于没有字符的部分无法获取到，因为+不能匹配0次
?：对字符进行匹配0次或者一次
?表示对字符匹配0次或者1次,同样见下例
{}：自定义字符匹配次数
自定义指定对字符的匹配次数，见下例，只对，后的字符出现两次的进行提取
当然也可以多写几个任意次数
[]：模糊匹配
含义：表示要匹配的几个指定字符之一。
[abc]可以匹配a、b、c中任意一个字符，等价于：[a-c]如下，匹配字符串中的字符"的"，"式"，"呀"中的任意一个，如果匹配到就返回，匹配不到不返回
中括号表达式的其他用法还有一个其他用法，该用法与模糊匹配的含义完全不同，不要混淆
即，如果在中括号中使用^则表示非，不匹配在中括号中的字符集合。
python
import re
content = 'a1b2c3d4e5'
for temp in re.findall(r'[^\d]', content):
print(temp,end=" ")上述表达式中表示匹配字符串中，不是数字的所有字符，结果如下
()：分组匹配
分组匹配常用于在字符串中提取我们想要的部分内容，如下所示，如果我们只想得到字符串中的水果名字，而不想得到其后的中文， 使用分组即可得到结果
该正则表达式表示，提取出以中文，结尾的()中的若干字符
再如以下示例，我想得到字符串中的人物姓名及其对应的手机号码，我们也可以使用如下正则表达式进行提取，其含义为：
(.+)，: 匹配任意字符（除换行符外）一次或多次，并将匹配的结果保存到一个分组中，然后匹配一个逗号。.+: 匹配任意字符（除换行符外）一次或多次。(.{11}): 匹配任意字符（除换行符外）恰好11次，并将匹配的结果保存到一个分组中。
贪婪模式与非贪婪模式
假如现在我们有一个重复的标签内容：
html
aa<div>test1</div>bb<div>test2</div>cc假如我们现在想得到div标签，该如何得到呢？
贪婪模式
如果使用以下语句
python
source = 'aa<div>test1</div>bb<div>test2</div>cc'
for temp in re.findall(r'<div>.*</div>', source):
print(temp)最终得到的结果是：
html
<div>test1</div>bb<div>test2</div>非贪婪模式
而如果使用以下语句：
python
import re
source = 'aa<div>test1</div>bb<div>test2</div>cc'
for temp in re.findall(r'<div>.*?</div>', source):
print(temp)最终得到的结果是
html
<div>test1</div>
<div>test2</div>很显然，第二种结果才是我们想要的
可以这样认为，贪婪模式，就是在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能多的匹配，也就是所谓的"贪婪"，通俗点讲，就是看到想要的，有多少就捡多少，除非再也没有想要的了。
非贪婪模式，就是在匹配到第一个"</div>"时使整个表达式匹配成功时就结束匹配，不再向右尝试，也就是在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能少的匹配，匹配结果为"<div>test1</div>"。
字符转义
反斜杠\在正则表达式中有多重用途，例如在以下文本中搜索所有.之前的字符串，也包含.本身。
苹果.是绿色的 橙子.是橙色的 香蕉.是黄色的
如果我们将正则表达式写成：.*.，肯定是不正确的，因为.是一个元字符，具有特殊含义。直接出现在正则表达式中不能表示.这个字符本身。
解决方式：使用\转义。
python
import re
content = '''
苹果.是绿色的
橙子.是橙色的
香蕉.是黄色的
'''
for temp in re.findall(r'.*\.', content):
print(temp)某种字符类型的匹配
在反斜杠后链接一些字符可以表示某种类型的一个字符，如下：
|-----|-------------------------------------|-----------------------|
| | 含义 | 等价表达式 |
| \d | 匹配0-9之间任意一个数字字符 | [0-9] |
| \D | 匹配任意一个不是0-9之间的数字字符 | [^0-9] |
| \s | 匹配任意一个空白字符 ，包括空格、tab、换行符等 | [\t\n\r\f\v] |
| \S | 匹配任意一个非空白字符 | [^\t\n\r\f\v] |
| \w | 匹配任意一个文字字符，包括大小写字母、数字、下划线 | [a-zA-Z0-9_] |
| \W | 匹配任意一个非文字字符 | [^a-zA-Z0-9_] |
首尾匹配与单行、多行模式
^表示匹配文本的开头 位置。在正则表达式中可以设置单行模式 与多行模式。
-
单行模式：表示匹配整个文本的开头位置
-
多行模式：表示匹配文本每行的开头位置
在下面的文本中，每行最前面的数字表示水果的编号，最后的数字表示价格。
001-苹果价格-60
002-橙子价格-70
003-香蕉价格-80
如果我们要提取所有的水果编号 ，用这样的正则表达式：^\d+
python
import re
content = '''001-苹果价格-60
002-橙子价格-70
003-香蕉价格-80
'''
res=re.findall(r'^\d+',content,re.M)
print(res)结果如下：
上述表达式的含义是：取出以任意数字开头的若干个数字字符
参数re.M表示匹配多行，如果没有这个参数，则只能匹配到001
同样的道理，如果我们想得到水果的价格 ，则可以使用这样的表达式：\d+$
cpp
import re
content = '''001-苹果价格-60
002-橙子价格-70
003-香蕉价格-80
'''
res=re.findall(r'\d+$',content,re.M)
print(res)结果如下：
DOTALL参数
DOTALL标记允许点号匹配所有字符，包括换行符。这对于需要处理包含换行符的文本时非常有用，因为默认情况下点号无法匹配换行符。
在以下html代码中提取所有的职位名称：
html
<div class="el">
<p class="t1">
<span>
<a>Python开发工程师</a>
</span>
</p>
<span class="t2">南京</span>
<span class="t3">1.5-2万/月</span>
</div>
<div class="el">
<p class="t1">
<span>
<a>java开发工程师</a>
</span>
</p>
<span class="t2">苏州</span>
<span class="t3">1.5-2/月</span>
</div>如果直接使用表达式class=\"t1\">.*?<a>(.*?)</a>会发现匹配不上，因为t1和<a>之间有两个空行，这时就需要.匹配所有字符了。
python
import re
content = '''
<div class="el">
<p class="t1">
<span>
<a>Python开发工程师</a>
</span>
</p>
<span class="t2">南京</span>
<span class="t3">1.5-2万/月</span>
</div>
<div class="el">
<p class="t1">
<span>
<a>java开发工程师</a>
</span>
</p>
<span class="t2">苏州</span>
<span class="t3">1.5-2/月</span>
</div>
'''
for temp in re.findall(r'class=\"t1\">.*?<a>(.*?)</a>', content, re.DOTALL):
print(temp)