问题描述：
在训练过程中，训练集和验证集实时得到的F1分数相差很大，如下图：
这个问题之前从未遇到过，后来经过不断的排查，发现是因为验证集的数据加载器中shuffle设置的为False，而训练集设置的为True。
之前遇到过训练集的DataLoader未设置shuffle为True，跑出来的结果很差。
估计这个和数据集有关，以前的数据集设置的都是False，也没有出现类似的情况。
修改后：
相关推荐
武子康2 小时前
调查研究-191 SenseVoice 不只是 ASR:把语音从“转文字“升级成“理解状态“武子康1 天前
调查研究-189 Kronos 调研：金融 K 线基础模型，是真突破，还是量化圈的新玩具？程序猿追7 天前
那个右下角的小数字怎么“卡”住我打字——我用 HarmonyOS 自己写了一个字数限制输入框xiao5kou4chang6kai47 天前
MATLAB机器学习、深度学习--从数据预处理到模型训练renhongxia17 天前
世界模型作为AGI落地底层底座的作用计算机科研狗@OUC7 天前
(cvpr26) AIMDepth: Asymmetric Image-Event Mamba for Monocular Depth Estimation闵孚龙7 天前
《PyTorch 深度修炼》Dataset 和 DataLoader：数据如何喂给模型β添砖java7 天前
深度学习(22)网络中的网络NiNKobebryant-Manba7 天前
深度学习时候d2l报错和使用问题zhangfeng11337 天前
deepspeed zero3 结合 llamafactory 微调 ，save_only_model: true 导致保存时候出错