关于DataLoader是否shuffle在VOC2007语义分割数据集上引发的问题

问题描述:

在训练过程中,训练集和验证集实时得到的F1分数相差很大,如下图:

这个问题之前从未遇到过,后来经过不断的排查,发现是因为验证集的数据加载器中shuffle设置的为False,而训练集设置的为True。

之前遇到过训练集的DataLoader未设置shuffle为True,跑出来的结果很差。

估计这个和数据集有关,以前的数据集设置的都是False,也没有出现类似的情况。

修改后:

相关推荐
强哥之神2 小时前
英伟达发布 Llama Nemotron Nano 4B:专为边缘 AI 和科研任务优化的高效开源推理模型
人工智能·深度学习·语言模型·架构·llm·transformer·边缘计算
Green1Leaves2 小时前
pytorch学习-9.多分类问题
人工智能·pytorch·学习
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO4 小时前
大模型技术原理 - 基于Transformer的预训练语言模型
人工智能·深度学习·语言模型·自然语言处理·chatgpt·aigc·transformer
旷世奇才李先生5 小时前
Pillow 安装使用教程
深度学习·microsoft·pillow
acstdm8 小时前
DAY 48 CBAM注意力
人工智能·深度学习·机器学习
澪-sl8 小时前
基于CNN的人脸关键点检测
人工智能·深度学习·神经网络·计算机视觉·cnn·视觉检测·卷积神经网络
羊小猪~~8 小时前
数据库学习笔记(十七)--触发器的使用
数据库·人工智能·后端·sql·深度学习·mysql·考研
摸爬滚打李上进9 小时前
重生学AI第十六集:线性层nn.Linear
人工智能·pytorch·python·神经网络·机器学习
HuashuiMu花水木9 小时前
PyTorch笔记1----------Tensor(张量):基本概念、创建、属性、算数运算
人工智能·pytorch·笔记
视觉语言导航10 小时前
RAL-2025 | 清华大学数字孪生驱动的机器人视觉导航!VR-Robo:面向视觉机器人导航与运动的现实-模拟-现实框架
人工智能·深度学习·机器人·具身智能