数据挖掘：关联规则，异常检测，挖掘的标准流程，评估指标，误差，聚类，决策树

数据挖掘：关联规则

2022找工作是学历、能力和运气的超强结合体，遇到寒冬，大厂不招人，可能很多算法学生都得去找开发，测开
测开的话，你就得学数据库，sql，oracle，尤其sql要学，当然，像很多金融企业、安全机构啥的，他们必须要用oracle数据库
这oracle比sql安全，强大多了，所以你需要学习，最重要的，你要是考网络警察公务员，这玩意你不会就别去报名了，耽误时间！
与此同时，既然要考网警之数据分析应用岗，那必然要考数据挖掘基础知识，今天开始咱们就对数据挖掘方面的东西好生讲讲最最最重要的就是大数据，什么行测和面试都是小问题，最难最最重要的就是大数据技术相关的知识笔试

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[数据挖掘：关联规则](#文章目录数据挖掘：关联规则 @TOC 关联规则异常检测数据挖掘的标准流程数据挖掘的经典算法训练误差和泛华误差分类算法评估指标：hold-out method 聚类方法总结)
[@ $TOC$ (文章目录)](#文章目录数据挖掘：关联规则 @TOC 关联规则异常检测数据挖掘的标准流程数据挖掘的经典算法训练误差和泛华误差分类算法评估指标：hold-out method 聚类方法总结)
[关联规则](#文章目录数据挖掘：关联规则 @TOC 关联规则异常检测数据挖掘的标准流程数据挖掘的经典算法训练误差和泛华误差分类算法评估指标：hold-out method 聚类方法总结)
[异常检测](#文章目录数据挖掘：关联规则 @TOC 关联规则异常检测数据挖掘的标准流程数据挖掘的经典算法训练误差和泛华误差分类算法评估指标：hold-out method 聚类方法总结)
[数据挖掘的标准流程](#文章目录数据挖掘：关联规则 @TOC 关联规则异常检测数据挖掘的标准流程数据挖掘的经典算法训练误差和泛华误差分类算法评估指标：hold-out method 聚类方法总结)
[数据挖掘的经典算法](#文章目录数据挖掘：关联规则 @TOC 关联规则异常检测数据挖掘的标准流程数据挖掘的经典算法训练误差和泛华误差分类算法评估指标：hold-out method 聚类方法总结)
[训练误差和泛华误差](#文章目录数据挖掘：关联规则 @TOC 关联规则异常检测数据挖掘的标准流程数据挖掘的经典算法训练误差和泛华误差分类算法评估指标：hold-out method 聚类方法总结)
[分类算法评估指标：hold-out method](#文章目录数据挖掘：关联规则 @TOC 关联规则异常检测数据挖掘的标准流程数据挖掘的经典算法训练误差和泛华误差分类算法评估指标：hold-out method 聚类方法总结)
[聚类方法](#文章目录数据挖掘：关联规则 @TOC 关联规则异常检测数据挖掘的标准流程数据挖掘的经典算法训练误差和泛华误差分类算法评估指标：hold-out method 聚类方法总结)
[总结](#文章目录数据挖掘：关联规则 @TOC 关联规则异常检测数据挖掘的标准流程数据挖掘的经典算法训练误差和泛华误差分类算法评估指标：hold-out method 聚类方法总结)