hive和spark-sql中 日期和时间相关函数 测试对比

测试版本:

hive 2.3.4 spark 3.1.1 hadoop 2.7.7

1、增加月份

  • add_months(timestamp date, int months)
  • add_months(timestamp date, bigint months)
  • Return type: timestamp
  • usage:add_months(now(),1)

2、增加日期

  • adddate(timestamp startdate, int days),
  • adddate(timestamp startdate, bigint days)
  • Return type: timestamp
  • usage:adddate(now(),1)

3、当前时间戳

  • current_timestamp()和now()等价

4、日期相减

  • datediff(string enddate, string startdate)
  • Return type: int
  • usage:datediff("2018-08-05", "2018-08-03")

5、得到天,得到月份

  • day(string date)
  • Return type: int
  • usage: day("2018-08-05")

6、得到星期英文

  • dayname(string date)
  • Return type: string
  • usage:dayname("2018-08-05") Sunday

7、得到这一天是这周的第几天

  • dayofweek(string date) 1 (Sunday) to 7 (Saturday).
  • Return type: int
  • usage:dayofweek("2018-08-06")

8、加天数和减天数

1)days_add(timestamp startdate, int days)

  • Return type: timestamp
  • usage:days_add(now(),2)

2)、days_sub(timestamp startdate, int days)

  • Return type: timestamp
  • usage:days_sub(now(), 2)

9、格式化日期

  • from_unixtime(bigint unixtime[, string format])
  • Return type: string

注意参数

  • usage:from_unixtime(1392394861,"yyyy-MM-dd");

10、得到小时

  • hour(string date)
  • Return type: int
  • usage:hour("2018-08-06 12:32:54")

11、增加小时 和 减少小时

1)、hours_add(timestamp date, int hours)

  • Return type: timestamp
  • usage:hours_add(now(),2)

2)、hours_sub(timestamp date, int hours)

  • Return type: timestamp
  • usage:hours_sub(now(),2)

12、得到分钟

  • minute(string date)
  • Return type: int
  • usage:minute(now())

13、增加分钟和减少分钟

1)、minutes_add(timestamp date, int minutes)

  • Return type: timestamp
  • usage:minutes_add(now(),2)

2)、minutes_sub(timestamp date, int minutes)

  • Return type: timestamp
  • usage:minutes_sub(now(),2)

14、得到月份

  • month(string date)
  • Return type: int
  • usage:month("2018-08-06 12:32:54")

15、月份相加和减月份

1)、months_add(timestamp date, int months)

  • Return type: timestamp
  • usage:months_add(now(),3)

2)、months_sub(timestamp date, int months)

  • Return type: timestamp
  • months_sub(now(),3)

16、得到秒

  • second(string date)
  • Return type: int

17、秒加 和 秒减

1)、seconds_add(timestamp date, int seconds)

  • Return type: timestamp

2)、seconds_sub(timestamp date, int seconds)

  • Return type: timestamp

18、得到日期

  • to_date(now())

19、得到1970到今秒

  • unix_timestamp(),
  • unix_timestamp(string datetime),
  • unix_timestamp(string datetime, string format),
  • unix_timestamp(timestamp datetime)
  • Return type: bigint

20、得到这周是这年的多少周

  • weekofyear(string date)
  • Return type: int
  • usage:weekofyear("2018-08-06 12:32:54")

21、周加 和 周减

1)、weeks_add(timestamp date, int weeks)

  • Return type: timestamp
  • usage:weeks_add("2018-08-06 12:32:54", 1)

2)、weeks_sub(timestamp date, int weeks)

  • Return type: timestamp
  • usage:weeks_sub("2018-08-06 12:32:54", 1)

22、得到年

  • year(string date)
  • Return type: int

23、年加 和 年减

1)、years_add(timestamp date, int years)

  • Return type: timestamp

2)、years_sub(timestamp date, int years)

  • Return type: timestamp

参考:hive 日期函数 - 文章教程 - 文江博客

相关推荐
数据要素X8 小时前
寻梦数据空间 | 架构篇:从概念到落地的技术实践与突破性创新
大数据·运维·数据仓库·微服务·数据治理·数据中台·可信数据空间
呆呆小金人10 小时前
SQL入门: HAVING用法全解析
大数据·数据库·数据仓库·sql·数据库开发·etl·etl工程师
一起喝芬达201012 小时前
当数据仓库遇见AI:金融风控的「认知大脑」正在觉醒
数据仓库·人工智能
jianmin09201 天前
Python高效数据分析从入门到实战的七个步骤
数据仓库
工作中的程序员2 天前
hive sql优化基础
hive·sql
风跟我说过她2 天前
Sqoop的安装与配置
hive·hadoop·经验分享·centos·hbase·sqoop
卡拉叽里呱啦3 天前
Apache Iceberg介绍、原理与性能优化
大数据·数据仓库
AI悦创|编程1v16 天前
00-1-正则表达式学习心得:从入门到上瘾,再到克制
数据仓库·正则表达式·数据挖掘·ai悦创编程一对一教学·python一对一辅导·python一对一教学
DashingGuy7 天前
hive、spark任务报错或者异常怎么排查以及定位哪段sql
hive·sql·spark
DashingGuy7 天前
数仓各层级设计总结
数据仓库