Python 一切皆对象

举个例子，在 python 中我们经常使用的 list

py 复制代码

l = list()    # 实例化一个 list 对象 l
l.append(1)    # 调用 l 的 append 方法
l.append(2)
l.remove(1)
print(len(l))    # 调用对象的 `__len__` 方法

在后面实现新的数据类型时，我们将使用 python 的 class 实现，它包含属性和方法。

属性一般是使用某种特定的数据类型，而方法一般是对属性的操作。

这里你只需了解这么多就行了，我们不会使用继承等特性。

什么是抽象数据类型 ADT

实际上 python 内置的 list 就可以看成一种抽象数据类型。

ADT: Abstract Data Type，抽象数据类型，我们在组合已有的数据结构来实现一种新的数据类型， ADT 定义了类型的数据和操作。

我们以抽象一个背包(Bag) 数据类型来说明，背包是一种容器类型，我们可以给它添加东西，也可以移除东西，并且我们想知道背包里

有多少东西。于是我们可以定义一个新的数据类型叫做 Bag.

py 复制代码

class Bag:
    """ 背包类型 """
    pass

实现一个 Bag ADT

视频中我们将使用 python 的 class 来实现一个新的容器类型叫做 Bag。

实现 ADT 我们应该注意什么？

如何选用恰当的数据结构作为存储？
选取的数据结构能否满足 ADT 的功能需求

实现效率如何？

coding: utf8

class Bag(object):

复制代码

  def __init__(self, maxsize=10):
      self.maxsize = maxsize
      self._items = list()

  def add(self, item):
      if len(self) >= self.maxsize:
          raise Exception('Full')
      self._items.append(item)

  def remove(self, item):
      self._items.remove(item)

  def __len__(self):
      return len(self._items)

  def __iter__(self):
      for item in self._items:
          yield item

def test_bag():
bag = Bag()

复制代码

  bag.add(1)
  bag.add(2)
  bag.add(3)

  assert len(bag) == 3

  bag.remove(3)
  assert len(bag) == 2

  for i in bag:
      print(i)

if name == 'main':
test_bag()

小问题：

你了解 python 的魔术方法吗？比如 __len__ ，调用 len(l) 的时候发生了什么？
你了解单测吗？我们以后将使用 pytest 运行单元测试，保证我们实现的数据结构和算法是正确的。你可以网上搜索下它的简单用法

延伸阅读：

数据结构与算法--ADT

http://www.nhu.edu.tw/~chun/CS-ch12-Abstract%20Data%20Types.pdf

python数据结构与算法-01_抽象数据类型和面向对象编程