TensorFlow学习笔记--(3)张量的常用运算函数

损失函数及求偏导

通过 tf.GradientTape 函数来指定损失函数的变量以及表达式

最后通过 gradient(%损失函数%,%偏导对象%) 来获取求偏导的结果

独热编码

给出一组特征值 来对图像进行分类 可以用独热编码

0的概率是第0种 1的概率是第1种 0的概率是第二种

python 复制代码
tf.one_hot(%某标签值%,%分类数%)
这里还没太看懂结果的3X3矩阵是怎么来的 如果单纯的是因为有几种类型 就有几个1
那传入的标签值参数就没有意义了

张量转换输出概率分布

python 复制代码
tf.nn.softmax(%张量%)
传入一组张量值 根据每个分量的大小 来输出每种分类的概率值

返回指定维度最大值所在的索引

对axis=0 求每一列的最大值所在的索引号 分别是 3 3 1

对axis=1 则是求每一行的

相关推荐
weixin_53545579几秒前
WPF设计学习记录滴滴滴2
学习·wpf
阿超爱嵌入式17 分钟前
STM32学习笔记之RCC模块(实操篇)
笔记·stm32·学习
yanyu-yaya18 分钟前
devextreme-react/scheduler 简单学习
前端·学习·react.js
淬渊阁24 分钟前
汇编学习之《运算和逻辑指令》
汇编·学习
别来无恙20225 分钟前
算法设计学习4
c++·学习
小王努力学编程34 分钟前
动态规划学习——回文子串系列问题【C++】
c++·学习·算法·leetcode·动态规划
Cynthia的梦1 小时前
Linux学习-Linux进程间通信(IPC)聊天程序实践指南
linux·运维·学习
卡戎-caryon1 小时前
【Linux网络与网络编程】03.UDP Socket编程
linux·服务器·网络·笔记·单例模式·udp·网络通信
nuise_2 小时前
李宏毅机器学习笔记06 | 鱼和熊掌可以兼得的机器学习 - 内容接宝可梦
人工智能·笔记·机器学习
代码AC不AC2 小时前
【数据结构】队列
c语言·数据结构·学习·队列·深度讲解