如何计算掩膜图中多个封闭图形的面积

python 复制代码
import cv2

def calMaskArea(image,idx):
    mask = cv2.inRange(image, idx, idx)
    contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
    for contour in contours:
        area = cv2.contourArea(contour)
        print("图形的面积为", area)

image是包含多个封闭图形的掩膜图,如下:

idx表示掩膜的值,即图形的像素值,在RGB图像中是三维元组。e.g. (0,255,0)

contours中包含多个轮廓。

代码思路

  1. 使用cv2.inRange将图像二值化
  2. 使用cv2.findContours获取二值图像的轮廓,再使用cv2.contourArea计算每个轮廓的面积。

:直接对二值图像使用cv2.countNonZero无法分辨不同的封闭图形。

缺陷

这样计算的精度还不够高,比如计算圆形会损失1.9%的精度

圆形面积为7853.981633974483

图形的面积为 7704.0

相关推荐
新智元1 分钟前
阿里王牌 Agent 横扫 SOTA,全栈开源力压 OpenAI!博士级难题一键搞定
人工智能·openai
新智元5 分钟前
刚刚,OpenAI/Gemini 共斩 ICPC 2025 金牌!OpenAI 满分碾压横扫全场
人工智能·openai
机器之心27 分钟前
OneSearch,揭开快手电商搜索「一步到位」的秘技
人工智能·openai
阿里云大数据AI技术33 分钟前
2025云栖大会·大数据AI参会攻略请查收!
大数据·人工智能
YourKing1 小时前
yolov11n.onnx格式模型转换与图像推理
人工智能
sans_1 小时前
NCCL的用户缓冲区注册
人工智能
sans_1 小时前
三种视角下的Symmetric Memory,下一代HPC内存模型
人工智能
算家计算2 小时前
模糊高清修复真王炸!ComfyUI-SeedVR2-Kontext(画质修复+P图)本地部署教程
人工智能·开源·aigc
虫无涯2 小时前
LangSmith:大模型应用开发的得力助手
人工智能·langchain·llm
算家计算2 小时前
DeepSeek-R1论文登《自然》封面!首次披露更多训练细节
人工智能·资讯·deepseek