es 报错 Data too large 触发断路器

### 文章目录

[@ $toc$ ](#文章目录 @[toc] 事出有因解决思路效果展示关于重启课外扩展)
[事出有因](#文章目录 @[toc] 事出有因解决思路效果展示关于重启课外扩展)
[解决思路](#文章目录 @[toc] 事出有因解决思路效果展示关于重启课外扩展)
[效果展示](#文章目录 @[toc] 事出有因解决思路效果展示关于重启课外扩展)
[关于重启](#文章目录 @[toc] 事出有因解决思路效果展示关于重启课外扩展)
[课外扩展](#文章目录 @[toc] 事出有因解决思路效果展示关于重启课外扩展)

事出有因

报错原因是 es 在 full GC 之前触发了默认的断路器，导致报错 [parent] Data too large，相似的报错内容如下：

复制代码

Caused by: org.elasticsearch.common.breaker.CircuitBreakingException: [parent] Data too large, data for [<transport_request>] would be [1021339792/974mb], which is larger than the limit of [1020054732/972.7mb], real usage: [1021337736/974mb], new bytes reserved: [2056/2kb], usages [request=0/0b, fielddata=1730/1.6kb, in_flight_requests=88822/86.7kb, accounting=12643373/12mb]

查看当前 es 节点的 jvm 内存使用情况（ip和端口要换成自己的 es 节点）

复制代码

curl -s -XGET '10.190.107.78:19200/_cat/nodes?v=true&h=name,node*,heap*'

heap.current 当前使用的内存

heap.percent 内存使用量百分比

heap.max 内存最大值

复制代码

name id   node.role heap.current heap.percent heap.max 
es-3 q8nd dilm           935.3mb           91      1gb 
es-2 U5GI dilm           700.2mb           68      1gb 
es-1 vgkL dilm           825mb             80      1gb 
es-0 UH0L dilm           511.6mb           49      1gb

解决思路

如果本机内存足够，并且满足官方的要求：不超过本机50%的内存或者不超过32G内存，那就可以直接通过配置 xmx 和 xms 来解决；有两种配置方法

通过修改 jvm.options 文件内的 xmx 和 xms 来实现

通过环境变量 ES_JAVA_OPTS 来实现（7.x 系列是有的，具体可以看 elasticsearch 文件里面的内容来确定）

如果本机内存不足以调整 jvm 内存了，那就需要通过调整 gc 垃圾回收来解决，同样的，可以通过上述两种方式来配置

ES Circuit Breaker 断路器

indices.breaker.total.use_real_memory - 默认为true

静态设置确定父断路器是否应考虑实际内存使用情况（true）

仅考虑子断路器保留的数量（false）

indices.breaker.total.limit - 父断路器触发上限

indices.breaker.total.use_real_memory 为 true 时，默认为 jvm 堆内存的 95%

indices.breaker.total.use_real_memory 为 false 时，默认为 jvm 堆内存的 70%

jvm 常见的垃圾收集器的组合方式

-XX:+UseConcMarkSweepGC - 启用 CMS 垃圾收集器

-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75 - 内存使用率达到 75% 的时候触发 full GC

-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly - 如果不指定，只是用设定的回收阈值 CMSInitiatingOccupancyFraction, 则 JVM 仅在第一次使用设定值，后续则自动调整会导致上面的那个参数不起作用

效果展示

我这里是通过上面三个参数，来指定 CMS 作为垃圾收集器，以此来解决 es 的报错问题

复制代码

curl -s -XGET '10.190.107.78:19200/_cat/nodes?v=true&h=name,node*,heap*'

可以从下面的数据看出，效果也是立竿见影

复制代码

name id   node.role heap.current heap.percent heap.max 
es-1 vgkL dilm           431.6mb           43  989.8mb 
es-0 UH0L dilm           337.1mb           34  989.8mb 
es-2 U5GI dilm           500.5mb           50  989.8mb 
es-3 q8nd dilm           730.3mb           73  989.8mb

关于重启

重启 es 集群时，遵循从非 master 节点开始，依次重启，每一个节点起来后，再重启下一个节点；es 节点重启之前，可以先关闭 es 自动分片分配，避免多节点重启，过多分片重新分配，占用大量的 IO 把集群搞崩了
关闭自动分片分配

shell 复制代码

curl -XPUT 10.190.107.78:19200/_cluster/settings -H 'Content-Type: application/json' -d '
{
    "transient": {
        "cluster.routing.allocation.enable": "none"
    }
}'

开启自动分片分配

shell 复制代码

curl -XPUT 10.190.107.78:19200/_cluster/settings -H 'Content-Type: application/json' -d '
{
    "transient": {
        "cluster.routing.allocation.enable": "all"
    }
}'

课外扩展

限制内存使用