程序员进阶之路,该怎么走?

时代洪流,大浪淘沙。

逆水行舟,不进则退。

如果你游的速度慢于水流,要么你就是被剩下的沙子,要么就是即将被打翻的行舟了。。。

身为程序员时刻保持危机感,然后陷入内卷......

卷又卷不赢,躺又躺不平。

转头看看生活的压力。。。(浩气长舒)算了~打不赢还是加入吧。

不知道这算不算一种行业内的现状。吃了这碗饭,拿了这分钱,还是得干这份事儿。

(当然,此类情况不针对家里有矿的朋友!)

问题在于,如何不丢饭碗,如何不被"饿死"嘞?

活到老,学到老。IT行业更新换代如此之快,相信多的话也不用我说了吧。

如果永远停留在原地甚至是倒退,我只能道一声:珍重!!!

前段时间看有帖子问,程序员是应该继续卷技术,还是搞兼职。

这两种主要路子,其实我觉得并不冲突。当然,针对不同的人有侧重。正所谓:具体情况具体分析。

同时,通往理想的殿堂,有时也不只此两条路。除了经典二选一,还有其它方案哦~

结合大量数据与实例,并结合相关经验,得出以下分析,仅供诸君参考。

Plan A:大佬,请继续你的修行:光一直在!

虽说,互联网流传:一直靠技术走不远。但是,我只能说,有没有可能还是能力不够强、功夫不够深?

怎样靠技术长长久久?答案就是:往死里学,不断更新,紧跟潮流。直到公司没你不行!管你35还是45,大喊:别走!!(bushi)

哈哈,其实还是过于激进了点。

其实,一般来说,除了真的是极度钟爱技术,并且真的是非常牛、智力体力超群的大佬,有可能专攻技术,成为专家。平凡人,在岁月杀猪刀的摧残下,恨不得被大卸八块。体力、脑力拿什么去跟年轻气盛的大学生比?资本家难道不知道雇佣高效率的廉价劳动力吗?非得守着一群饱经风霜的中年人?35岁年龄坎本就不是空穴来风。

还有就是,技术该学哪些?多面手还是专攻者?这个还是结合自身工作情况以及发展规划吧。

多面手:相对来说,中小公司因为人手问题,可能会更吃香,同时选择的余地也更多点。但是,广而不精容易出bug,而且,真的很累啊!这里建议,精力旺盛的年轻人可以卷一卷。

专攻者: 一些大厂会比较喜欢,进入精尖领域,成为一颗岗位上的螺丝钉(哦,不,是大师!专家!)。

搞清定位,大佬的话,我相信技术领域发展还是有前景的。

提到学什么技术,知乎一搜,个个劝退。不要人云亦云,自己要有审时度势的脑子。

新手或者自学的话,可以看看下面几个课程:
1.C++------侯捷老师:

《深入浅出MFC》作者,他的视频广为人知,给人一种醍醐灌顶的通透感。

2.Python------北大陈斌老师

视频系统且全面,知识实质又核心,还有课后测试用于巩固。

3.C语言------浙大翁凯老师:

讲解细致,带你领略代码的魅力inux,深入思考。

4.Linux------韩顺平老师

课程篇目多,有不同难度,经典易懂。

B站上一搜就可以找到,评价也还不错。

PlanB:过渡也好,求富也罢,兼职真心不错。

有人说,兼职不适合大佬,一般人可以用来过渡,挣点钱。

我还是表示支持的。

但是,我觉得兼职接单人人都可以干。特别是闲来无事,或者上班摸鱼的时候,带薪兼职谁能不爱?

兼职,也分线上线下,还是看个人选择。

线下

人脉较广,就混"熟人社会",看看圈子里有没有需要外包的单子,接点私活,整点外快。熟人的话,更靠谱,不容易出纰漏。

唯一的点就是单量不好说。

线上:

选择线上远程兼职平台的朋友相对更多点,近几年平台发展也较快。

互联网资源,快而广,懂的都懂。

要注意的是选择靠谱的平台,别被坑了。

推荐几个口碑还不错的平台,可以自己注册看看:

1.程序员客栈

内外兼修,兼顾名气、效率以及专业度,客服服务也比较周到,可信靠谱。

2.upwork:

全球知名,跨境自由职业者的良选,订单广,还可以练练英文。

3.Devnors

新兴小众平台,评价不错,竞争也相对较小。

4.开发邦:

IT开发项目垂直度极高,页面简洁明了,专业靠谱。

接单兼职,不仅看技术,还要看个人口碑。需要慢慢积累,静待花开。

PlanC:新赛道,芜湖~起飞!

老了、累了、被裁了.......那就换份工作再就业。

1.高情商,抓人脉,晋升管理层

属于换岗,得看应酬和为人能力了。

2.自己搞开发,自主创业。

不仅考验技术,还考验领导能力,这种应该可以在单位里面混到领导层。

3.考公,铁饭碗。

程序员IT行业考公,相比于文科类专业,竞争相对较小。包括进国企、事业单位也不错。不过,可能没有想象中的轻松,建议降低预期。

总结:

如果不满现状,就试着改变。无论缓冲微调还是大刀阔斧,都要找准节奏,找到适合自己的路。

以上,是全部内容。真心希望能帮助各位,打开新思路,找到新方式,富贵又愉快地享受生活!!!

如果喜欢的话,建议:点赞+关注+收藏=便捷!谢谢!

相关推荐
是十一月末27 分钟前
Opencv实现图片的边界填充和阈值处理
人工智能·python·opencv·计算机视觉
机智的叉烧1 小时前
前沿重器[57] | sigir24:大模型推荐系统的文本ID对齐学习
人工智能·学习·机器学习
凳子花❀1 小时前
强化学习与深度学习以及相关芯片之间的区别
人工智能·深度学习·神经网络·ai·强化学习
泰迪智能科技013 小时前
高校深度学习视觉应用平台产品介绍
人工智能·深度学习
盛派网络小助手3 小时前
微信 SDK 更新 Sample,NCF 文档和模板更新,更多更新日志,欢迎解锁
开发语言·人工智能·后端·架构·c#
Eric.Lee20214 小时前
Paddle OCR 中英文检测识别 - python 实现
人工智能·opencv·计算机视觉·ocr检测
cd_farsight4 小时前
nlp初学者怎么入门?需要学习哪些?
人工智能·自然语言处理
AI明说4 小时前
评估大语言模型在药物基因组学问答任务中的表现:PGxQA
人工智能·语言模型·自然语言处理·数智药师·数智药学
Focus_Liu4 小时前
NLP-UIE(Universal Information Extraction)
人工智能·自然语言处理