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🉑 Microsoft Ignite 2023 技术大会：微软的年度炸场时刻，而且连炸四天
OpenAI 开发者大会刚刚落下帷幕，微软接棒继续炸场：2023年11月14日至11月17日，Microsoft Ignite 2023 在美国华盛顿州西雅图举办，包括 100多项产品和技术的发布与更新，涉及应用、生产力以及安全性等AI前瞻性战略的多个层面
根据官方预告，日报对本次 Microsoft Ignite 2023 大会要点进行总结，感兴趣可以关注官方信息发布渠道和群聊实时信息：
1 . 重新构想云基础设施
发布了 Microsoft 自研的 Azure AI芯片：Microsoft Azure Maia 和 Microsoft Azure Cobalt
正式商用了 Azure 存储和网络加速系统 Azure Boost
新增了 AMD Instinct MI300X GPU和 NVIDIA H100/H200 GPU 系列的 Azure 虚拟机
2 . 扩展微软 Copilot 体验
Microsoft Copilot for Microsoft 365 面向企业开放商用
发布了Microsoft Copilot Studio、Microsoft Copilot for Dynamics 365 Customer Service、Copilot in Dynamics 365 Guides 和 Microsoft Copilot
for Azure
3 . 加强数据与AI的联系
- 数据集成平台 Microsoft Cloud Fabric 正式开放使用
4 . Azure AI为开发者释放更多价值
推出了 Azure AI 模型即服务 (Model-as-a-Service)
发布了 Azure 机器学习的可视化开发环境 Azure AI Studio
Azure 认知搜索的向量搜索和 GPT-3.5 Turbo 在 Azure 开放AI服务中正式商用
更强大的 GPT-4 模型系列将在 Azure 开放AI服务中预览
5 . 负责任地部署AI
扩大了 Azure 开放AI服务的 Microsoft Copilot 版权保护范围
Azure AI内容审核服务 Azure AI Content Safety 正式商用
6 . 为Windows 带来新体验
- 在 Windows 11 和 Windows 365 中增加AI驱动的新体验
7 . 宣布与NVIDIA合作
- 在 Azure上提供基于 NeMo 的 NVIDIA AI Foundry 服务
8 . 加强AI时代的安全防御
统一了 Microsoft Sentinel 和 Microsoft Defender XDR 安全运营平台
在 Microsoft 365 安全产品中增加AI驱动的 Security Copilot ⋙ 官方中文报道
👀 2023西丽湖论坛：李彦宏出席，多项科技成果发布
11月15日至11月19日，2023西丽湖论坛于深圳大学城国际会议中心召开。这场由科技部和深圳市人民政府主办的论坛，以「前沿·变革·联结」作为年度主题，包含1场开幕式暨全体会议、12场平行论坛、X场配套活动。
第一天的开幕式暨全体会议，邀请到了百度李彦宏、2015年图灵奖得主 Martin E.Hellman、硅谷AI研究院创始人Piero Scaruffi 进行主题分享 ，还发布了7项涉及AI大模型、芯片等新兴产业领域的重大成果，标志着深圳在科技创新、高等教育和城市规划等方面取得了重要进展：
西丽湖国际科教城空间规划纲要
「鹏城·脑海」大模型
脑解析与脑模拟重大科技基础设施启用
合成生物研究重大科技基础设施启用
中山大学柔性电子学院揭牌
哈尔滨工业大学（深圳）集成电路学院揭牌
深圳理工大学（筹）算力微电子学院揭牌 ⋙ 了解更多
👀 金山 WPS AI 开启公测，即日起面向全体用户陆续开放体验
WPS AI 是一款基于人工智能的生产力工具，提供了内容生成、摘要、数据分析、与 PDF 的交互式聊天等一系列功能，并且能够与 WPS Office 套件无缝集成。目前网页端和 Windows 客户端已经集成AI功能。
11月16日，金山办公官方公众号发文宣布「WPS AI 开启公测」，这意味着访问上方链接，注册即可体验WPS AI 功能，不需再申请内测和等待审核。
👀 Moonshot Kimi 开启公测，面向全社会开放服务
Kimi 是由 Moonshot (月之暗面) 推出的智能对话助手，支持输入长达 20 万汉字的上下文 (可以当作 Claude 的国内同类型替代产品，好用)。
11月16日，Moonshot AI官方公众号宣布「Kimi Chat 全面开放」，注册即可开始使用 (也不知道啥时候开始收钱，定价贵不贵 😬)。
🉑 5000+个AI项目详解，500万字报告 (完整版)
ShowMeAI知识星球资源编码：R191
公众号「赛博禅心」作者是一位产品经理，分享了自己整理的500万字AI工具竞品分析文档，介绍了 5000+ AI工具的详细信息。这些信息来自于官网介绍、第三方工具网站等，文档翻译顺畅且呈现形式严格一致。
具体来说，每个工具的介绍信息包括官网链接、简介、核心特征、定价计划(美元)、使用场景、用户支持与社区、优势/局限与注意趋势、总结等维度。
作者将文档拆分成5份 pdf 发布在「腾讯文档」(链接如下)，不过下载 pdf 需要安装客户端，所以我将所有文档合并成一份放在了星球，感兴趣可以直接前往下载。
合并版 (共10996页) https://t.zsxq.com/14JZU3Gp0 >
⋙ 了解更多
👀 聊天机器人赛道激烈厮杀，在激情开喷的一星评论里洞察用户
这篇文章的切入视角和数据分析都很有意思！众所周知，以 ChatGPT、Character.AI 为首的AI聊天机器人赛道，目前吸引了大量的用户和资本，是最被看好的、有发展潜力的AI原生应用之一。
那么！这个赛道里发展到现在有多少产品了？生存状况如何？用户「最不满意」的点有哪些呢？作者扒了Apple Store「Productivity Top 100」分类中排名最靠前的11个AI聊天机器人App，对其在2023年7月-9月的用户打分和留言评论进行了分析。
如上图所示，11款应用的整体评分为4.1⭐，正面评价中超过一半认为「它是一个很好的工具」，负面评价中约四分之一认为「存在令人沮丧的局限」。对1星评价进行分析，以下应用的吐槽点则非常集中：
是的没有 Character.AI，原因是它在 Apple Store 里属于「Entertainment」分类，跟这篇文章的工具们不在一个榜单 emmm
Chat with AskAI | 4.5⭐
数据库过时
浪费金钱
它们一直重复收费!
大量错误信息
AI Chatbot | 4.2⭐
太多广告，一直推销订阅
应用无法处理长对话
ChatGPT | 3.9⭐
太不稳定
需改进用户体验
一直超时
存在令人沮丧的局限
Poe | 3.7⭐
缓慢，有延迟
需改进用户体验
Chatbox | 2.6⭐
图像生成让人不满意
取消服务故意设障碍
广告误导！
🉑 心资本吴炳见：AI创业的真机会与伪机会，入场时间与节奏
吴炳见，心资本Soul Capital合伙人，三年百度mobile产品经理+战略分析经验，十年风险投资经验，之前就职于险峰和联想之星，重点投资AI、机器人、硬件行业
这篇文章是顶级AI投资人的洞察分享，将「AI」与「移动互联网」进行比照，判断当前的发展时期、未来关键时间节点、AI创业的机会/方向/入局时间等。日报简单总结下文章核心观点，感兴趣一定要阅读原文呀！很棒的文章~
三个时间点
2007年，iPhone1 发布，移动互联网1岁，产业链从零开始
2010年，iPhone4 发布，移动互联网发育到18岁，有了更成熟的能力框架，同年小米、美团成立
2012年，移动互联网应用爆发，智能手机渗透率超20%，字节、滴滴、小红书等公司成立
2022年，GPT-3.5发布，AI产业1岁 (对应移动互联网的 2007 年)，而 GPT-4 可能在1年内达到18岁水平 (也就是移动互联网的 2010 年)
真机会与伪机会
手电筒类应用，伪机会，这类小工具后来成为手机系统自带功能
汤姆猫类应用，小机会，日下载量曾达百万级，但玩法单一、留存率低，后以70亿出售
91助手类应用，阶段性机会，后以190亿美金出售给百度
抖音、美团、微信等靠构建内容、关系、商户等资产护城河，是真机会
工具与资产
早期会先出现工具类应用，但终局需要靠构建关系、内容、线下资产等核心资产来立住
微信、抖音等成功案例从一开始就是资产形式，而不是纯工具，AI也需要在工具基础上尽早构建资产
AI创业新特点
0到1验证时间更长，但增长更快，1-10可能只需要2-3年
大厂重视AI，创业公司与大厂竞争会更早。
入场与节奏
投资人和创业者越早布局AI越好，但要掌握节奏、保持认知领先，等待机会全力以赴
尽早入场参与可以更早积累经验。⋙ 阅读原文
这篇文章里有很多「大实话」，可以帮助我们屏蔽各种夸张的宣传，了解到行业技术发展的真实进展。比如，国内的头部的大模型厂商，基本今年年底到 GPT-3.5 的水平，明年下半年到 GPT-4 的水平；乐观来看，半年到一年后，模型可能会到18岁。
以及，文章作者前几天录制了一期「42章经」的播客，内容在文章基础上有拓展，感兴趣可以前往收听，内容品质非常高 ⋙ AI 的对错早晚与 VC 的农耕渔牧 | 对谈心资本合伙人吴炳见 - 42章经
🉑 11-667: Large Language Models Methods and Application
这是 CMU 一门面向研究生的课程，名为「Large Language Models Methods and Applications」，可以帮助系统了解大语言模型的技术原理，掌握大语言模型的基础知识和前沿进展。课程目前正在进行中，网站同步更新 Slides，感兴趣可以 Follow 一下~
现代大规模语言模型的基石
Transformer架构，语言模型预训练方法
语言模型预训练数据
语境内学习，提示工程和对齐
可解释性
基于生成的自动评估方法
人类评估方法
参数高效调优方法
大规模语言模型之前的生成
课堂项目提案
产业讲座：Together.ai；聊天机器人和AI助手
语言模型用于搜索引擎
语言模型超越文本：音乐 (客座讲座)
语言模型用于搜索引擎 (续)
视觉表示学习范式 (客座讲座)
扩展上限：缩放定律
产业讲座：Anthropic；扩展上限：优化器基础
产业讲座：LLaMA2；扩展上限：并行优化
高效扩展：检索增强
高效服务 (客座讲座)
代码和工具使用的语言模型 (客座讲座)
产业讲座：Cohere；隐私、安全和法律考量
伦理考量和模型偏见 (客座讲座)
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