给你两个长度为 n
、下标从 0 开始的整数数组 nums1
和 nums2
,另给你一个下标从 1 开始的二维数组 queries
,其中 queries[i] = [xi, yi]
。
对于第 i
个查询,在所有满足 nums1[j] >= xi
且 nums2[j] >= yi
的下标 j
(0 <= j < n)
中,找出 nums1[j] + nums2[j]
的 最大值 ,如果不存在满足条件的 j
则返回 -1 。
返回数组answer
, 其中answer[i]
是第 i
个查询的答案。
示例 1:
输入:nums1 = [4,3,1,2], nums2 = [2,4,9,5], queries = [[4,1],[1,3],[2,5]]
输出:[6,10,7]
解释:
对于第 1 个查询:xi = 4 且 yi = 1 ,可以选择下标 j = 0 ,此时 nums1[j] >= 4 且 nums2[j] >= 1 。nums1[j] + nums2[j] 等于 6 ,可以证明 6 是可以获得的最大值。
对于第 2 个查询:xi = 1 且 yi = 3 ,可以选择下标 j = 2 ,此时 nums1[j] >= 1 且 nums2[j] >= 3 。nums1[j] + nums2[j] 等于 10 ,可以证明 10 是可以获得的最大值。
对于第 3 个查询:xi = 2 且 yi = 5 ,可以选择下标 j = 3 ,此时 nums1[j] >= 2 且 nums2[j] >= 5 。nums1[j] + nums2[j] 等于 7 ,可以证明 7 是可以获得的最大值。
因此,我们返回 [6,10,7] 。
示例 2:
输入:nums1 = [3,2,5], nums2 = [2,3,4], queries = [[4,4],[3,2],[1,1]]
输出:[9,9,9]
解释:对于这个示例,我们可以选择下标 j = 2 ,该下标可以满足每个查询的限制。
示例 3:
输入:nums1 = [2,1], nums2 = [2,3], queries = [[3,3]]
输出:[-1]
解释:示例中的查询 xi = 3 且 yi = 3 。对于每个下标 j ,都只满足 nums1[j] < xi 或者 nums2[j] < yi 。因此,不存在答案。
思路一:模拟题意
c++解法
cpp
class Solution {
public:
vector<int> maximumSumQueries(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, vector<vector<int>>& queries) {
int n = nums1.size();
vector<pair<int, int>> v;
for(int i = 0; i < nums1.size(); ++i) {
v.emplace_back(nums1[i] + nums2[i], i);
}
map<pair<int, int>, int> map;
sort(v.begin(), v.end(), [&](pair<int, int>& p1, pair<int, int>& p2){
return p1.first > p2.first;
});
int m = queries.size();
vector<int> ans(m, -1);
for(int i = 0; i < m; ++i) {
int q1 = queries[i][0], q2 = queries[i][1];
if(map.count({q1, q2})) ans[i] = map[{q1, q2}];
else {
for(int j = 0; j < n; ++j) {
if(nums1[v[j].second] >= q1 && nums2[v[j].second] >= q2) {
ans[i] = v[j].first;
map[{q1, q2}] = v[j].first;
break;
}
}
}
}
return ans;
}
};
分析:
先利用哈希表将重复数据剔除,再进行查找符合要求的最大数,注意要将数字放入数组中返回。
总结:
本题考察哈希表的运用,利用哈希表去重可使时间不超出限制