Spark作业串行与并行提交job

在Scala中,您可以以串行和并行的方式提交Spark作业。看看如何使用forpar.foreach构造对应的例子。

串行Spark作业(使用for

scala 复制代码
// 串行Spark作业设置
for (tag <- tags) {
  spark.sparkContext.setJobGroup(tag.toString, s"Tag: $tag")

  // 为每个标签执行Spark操作
}

并行Spark作业(使用par.foreach)

scala 复制代码
// 并行Spark作业设置
tags.par.foreach { tag =>
  spark.sparkContext.setJobGroup(tag.toString, s"Tag: $tag")

  // 并行执行每个标签的Spark操作
}

关键区别

for用于顺序处理,而par.foreach允许并行处理。

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