Spark 平障录

Profile

Profile 是最重要的第一环。

  • 利用好 spark UI 和 yarn container log
  • 分析业务代码,对其计算代价进行预判
  • 建设基准,进行对比,比如application id 进行对比,精确到 job DAG 环节
充分利用 UI
Stage 页面

页头 summary,也很重要。

勾选所有 UI metrics,提供判断依据
task 维度 metrics
Executor 维度
application id 对比

如果两个application id, shuflfle read/write 差不多,input/output 差不多。

慢的那一个,如果内存消耗大,那说明计算量大,比如 sum, count 等

Executor 页面

选中所有 metrics,增加判断依据

注意GC

相关推荐
鸿乃江边鸟6 小时前
Spark Datafusion Comet 向量化Rust Native--Native算子指标如何传递到Spark UI上展示
rust·spark·native
uesowys1 天前
Apache Spark算法开发指导-K-means
算法·spark·kmeans
uesowys2 天前
Apache Spark算法开发指导-Gradient-boosted tree regression
算法·spark
uesowys3 天前
Apache Spark算法开发指导-Random forest regression
算法·spark
DisonTangor3 天前
介绍 GPT‑5.3‑Codex‑Spark
大数据·gpt·spark
小邓睡不饱耶3 天前
Hadoop 3.x实战:基于HDFS+Spark+Flink的实时用户行为分析平台(含Kerberos安全配置+冷热数据分层)
hadoop·hdfs·spark
阿里云大数据AI技术4 天前
阿里云 EMR Serverless Spark TPC-DS 100T 榜首背后的内核技术
spark
KANGBboy5 天前
spark参数优化
大数据·分布式·spark
十月南城6 天前
Spark批处理认知——RDD与DataFrame的差异、Shuffle与资源利用
大数据·分布式·spark
徐先生 @_@|||6 天前
Spark的DataFrame的Map Task和Reduce Task深入理解
ajax·spark·php