Spark 平障录

Profile

Profile 是最重要的第一环。

  • 利用好 spark UI 和 yarn container log
  • 分析业务代码,对其计算代价进行预判
  • 建设基准,进行对比,比如application id 进行对比,精确到 job DAG 环节
充分利用 UI
Stage 页面

页头 summary,也很重要。

勾选所有 UI metrics,提供判断依据
task 维度 metrics
Executor 维度
application id 对比

如果两个application id, shuflfle read/write 差不多,input/output 差不多。

慢的那一个,如果内存消耗大,那说明计算量大,比如 sum, count 等

Executor 页面

选中所有 metrics,增加判断依据

注意GC

相关推荐
T1ssy2 小时前
Spark性能优化:核心技巧与实战指南
大数据·spark
bigdata-rookie4 小时前
Spark 运行架构及相关概念
大数据·架构·spark
beijingliushao4 小时前
101-Spark之Standalone环境安装步骤
大数据·分布式·spark
云 祁4 小时前
Spark SQL 深度优化实战指南:从原理到生产的完整方法论
大数据·数据库·分布式·sql·spark
俊哥大数据1 天前
【项目实战1】大数据项目开发案例---新闻资讯离线分析|实时分析|大数据仓库|推荐系统|数据可视化项目
数据仓库·hadoop·flink·spark·推荐系统·实时分析·离线分析
Q_Q5110082851 天前
python+django/flask+vue基于spark的西南天气数据的分析与应用系统
spring boot·python·spark·django·flask·node.js
写代码的【黑咖啡】1 天前
Hive on Spark:加速大数据分析的新引擎
hive·数据分析·spark
会编程的李较瘦2 天前
【Sparksql学习】SparkSql常用函数(DSL+scala)
学习·spark
yumgpkpm2 天前
Hadoop、Cloudera CDH没有消亡,它是大数据的未来
人工智能·hive·hadoop·spark·kafka·开源·hbase