本地/笔记本/纯 cpu 部署、使用类 gpt 大模型

文章目录

• • [1. 安装 web UI](#1. 安装 web UI)
  • • [1.1. 下载代码库](#1.1. 下载代码库)
    • [1.2. 创建 conda 环境](#1.2. 创建 conda 环境)
    • [1.3. 安装 pytorch](#1.3. 安装 pytorch)
    • [1.4. 安装 pip 库](#1.4. 安装 pip 库)
  • [2. 下载大模型](#2. 下载大模型)
  • [3. 使用 web UI](#3. 使用 web UI)
  • • [3.1. 运行 UI 界面](#3.1. 运行 UI 界面)
    • [3.2. 加载模型](#3.2. 加载模型)
    • [3.3. 进行对话](#3.3. 进行对话)

使用 web UI + 大模型文件，即可在笔记本上部署、使用类 gpt 大模型。

1. 安装 web UI

1.1. 下载代码库

https://github.com/oobabooga/text-generation-webui

1.2. 创建 conda 环境

conda create -n textgen python=3.11
conda activate textgen

1.3. 安装 pytorch

文档：https://github.com/oobabooga/text-generation-webui#2-install-pytorch

System	GPU	Command
Linux/WSL	NVIDIA	pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
Linux/WSL	CPU only	pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
Linux	AMD	pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm5.6
MacOS + MPS	Any	pip3 install torch torchvision torchaudio
Windows	NVIDIA	pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
Windows	CPU only	pip3 install torch torchvision torchaudio

1.4. 安装 pip 库

文档：https://github.com/oobabooga/text-generation-webui#3-install-the-web-ui

pip install -r <requirements file according to table below>

GPU	CPU	requirements file to use
NVIDIA	has AVX2	requirements.txt
NVIDIA	no AVX2	requirements_noavx2.txt
AMD	has AVX2	requirements_amd.txt
AMD	no AVX2	requirements_amd_noavx2.txt
CPU only	has AVX2	requirements_cpu_only.txt
CPU only	no AVX2	requirements_cpu_only_noavx2.txt
Apple	Intel	requirements_apple_intel.txt
Apple	Apple Silicon	requirements_apple_silicon.txt

2. 下载大模型

TheBloke: https://huggingface.co/TheBloke

TheBloke 是 hugging face 社区的一个用户， ta 提供了许多预量化大模型的下载。

• 量化：将模型权重中的 float 替换为 int 等数据类型，损失一小部分精度，但减少内存占用、计算开销。

在该用户的 model 库中搜索需要的模型，常用关键词是 7b-gguf。

• 其中 7b 代表模型的参数量 7 billion（常见参数量有 7b ， 13b ， 70b），参数量越大，模型精度越高，即对话质量越高。
• gguf 是一个预量化大模型的格式，支持 cpu 、 gpu 共同加载模型，被广泛使用

在具体模型页面的 Provided files 部分可以看到该模型的不同量化版本、文件大小、预计内存占用、推荐与否。点击具体量化版本的模型即可下载。

3. 使用 web UI

3.1. 运行 UI 界面

打开 conda 命令行窗口，运行以下命令，并保持窗口开启：

conda activate textgen
cd text-generation-webui
python server.py

3.2. 加载模型

打开 127.0.0.1:7860 网页链接，model 页面，按上图进行模型加载即可（大概需要几十秒）。

具体文档：https://github.com/oobabooga/text-generation-webui/wiki/04-‐-Model-Tab#llamacpp

3.3. 进行对话

打开 chat 页面，即可进行对话。

• 在对话框左侧菜单中有 "开始新对话" 等操作
• 需注意，大部分模型默认语言为英文（可在模型页面查看详情）
• 本地模型无法联网