循环链表2

循环链表的实现

对于数据结构中所有的结构而言,每一次都是用之前初始化(处理一开始的随机值)一下,

用完销毁(不管有没有malloc都能用,用了可以保证没有动态内存泄漏了)一下

而在C++里面,构造函数和析构函数就是解决这个问题的,

它说你不用每一次都做,它直接封装了这个初始化和销毁,它给你写好了,不用你每一次都自己写一遍了

初始化函数------挨个考虑

测试一下

初始化完的循环链表长这样

我们说的是链表的头结点的数据域是不用的

但也有人不想让其浪费了,就一开始让其制成0,plist->data=0;

然后每增加一个数据结点,就让plist->data++;同理删除就- -

以此来存放链表plist的有效数据长度length

后面要是需要求GetLength时,直接返回plist->data就可以了

这里就说明设计和实现是一一对应的

但如果他要这么用,则相应的插入和删除函数都要做出修改

头插函数

1.malloc申请结点p,val放进去

2.绑后面;p->next=plist->next;------>后面就是新申请(右边)的结点的next先按其顺序连线(也就是给p->next赋值),绑即=

3.绑前面plist->next=p;------>左边像后面顺序连接

只要用该指针的指向符,则该指针必须要用assert------有->就有assert

p->next=plist只适用于插入第一个数据,

后面的数据再插入时就会出错,例如当第二个有效数据元素进行头插时,先绑后面的,p->next被赋值为plist->next的值,而plist->next就是绑的后面一串数据

如果直接还是让p->next=plist,那就是直接让头插进去的数据元素跟头结点形成总共为2个结点的循环链表,丢掉了后面的一串数据,也就是后面的线没绑起来

然后每次都是让新插入的数据跟头结点形成新的循环链表,前面旧的数据结点就都丢失了

而p->next=plist这句话之所以在只有一个头结点时插入第一个数据结点可以用,是因为此时这个第一个数据结点也就是最后一个数据结点了

而循环链表就是让数据结点的尾巴结点指向头结点plist,所以它p->next=plist只适用于头就是尾,尾就是头的总有效长度为1的头插

所以要用p->next=plist->next,它可以让第一个头插的结点绑向头结点,后面头插的结点绑住后面的元素线

可以发现其跟单链表里面的头插是一样的

这里先绑后面的,后面是空就绑空,是数据1的结点就绑1结点

现在来测试一下

先写一下输出函数

它跟单链表唯一不同的地方就是循环退出条件为p!=plist;在单链表里面所有数据结点走完一遍p就到NULL了;而在循环链表里面数据结点遍历完一遍又从尾巴返回头结点plist了,这里plist相当于原来的NULL的位置

如果这里继续写p!=NULL的话,就相当于进入无限死循环的打印了,循环链表里面的next没有NULL,所以循环链表里面不能写NULL,只要写NULL就是错误

尾插函数(考试重点)

由上图知,尾插中找尾巴的遍历p要初始化成plist,对应的终止条件为p->next!=plist

绑后面也可以这样写,因为q->next==plist(循环链表里面)

除了遍历终止条件不是空,其他跟单链表也是一样的

所以循环链表就是将单链表里面空的地方换成plist,没空不管,有空就换

测试

上面可以看到,头插是逆序,尾插是正序

相关推荐
bro_Java6664 分钟前
链表进阶2:双向链表的构建
java·数据结构·链表
梦帮科技1 小时前
量子张量网络破局大模型:从矩阵乘积态 (MPS) 到张量列 (TT-SVD) 低秩收缩全推导
网络·数据结构·数据库·线性代数·矩阵·架构·模拟退火算法
LOVE️YOU2 小时前
Python 数据结构的本质:位置、对象引用、Hash 与可变性
数据结构·python·哈希算法
不会就选b2 小时前
算法日常・每日刷题--<动态规划>1
java·数据结构·算法
shehuiyuelaiyuehao2 小时前
算法54,链表 两数相加
数据结构·算法·链表
Logic1013 小时前
C语言/数据结构位运算题解:异或XOR找出弹子游戏机中数量为奇数的数字——只出现奇数次
c语言·数据结构·数组·位运算·时间复杂度·算法题·异或性质
阿狗童鞋5 小时前
数据结构与算法实战指南
数据结构·算法
垆边人似月.6 小时前
华为机考题:明明的随机数
数据结构·算法·华为
lusklusklusk6 小时前
Python 四大数据结构详解:元组、列表、集合、字典的特点与增删改查
数据结构·windows·python
keyipatience6 小时前
B树详解:从零构建平衡多路搜索树
数据结构·b树·算法·图搜索