R语言——taxize（第三部分）

taxize（第三部分）

- [3. taxize 文档中译](#3. taxize 文档中译)
- - [3.24. genbank2uid（从 GenBankID 获取 NCBI 分类 UID）](#3.24. genbank2uid（从 GenBankID 获取 NCBI 分类 UID）)
  - [3.25. getkey（获取 API 密钥的函数）](#3.25. getkey（获取 API 密钥的函数）)
  - [3.26. get_boldid（获取搜索词的 BOLD（生命条形码）代码）](#3.26. get_boldid（获取搜索词的 BOLD（生命条形码）代码）)
  - [3.27. get_eolid（根据分类名称从《生命百科全书》中获取 EOL ID）](#3.27. get_eolid（根据分类名称从《生命百科全书》中获取 EOL ID）)
  - [3.28. get_gbifid（从分类名称中获取 GBIF 主干分类群 ID）](#3.28. get_gbifid（从分类名称中获取 GBIF 主干分类群 ID）)
  - [3.29. get_ids（检索给定分类群名称的分类标识符）](#3.29. get_ids（检索给定分类群名称的分类标识符）)
  - [3.30. get_id_details（关于 get_*() 函数的详细信息）](#3.30. get_id_details（关于 get_*() 函数的详细信息）)
  - [3.31. get_iucn（获取《世界自然保护联盟红色名录》分类群）](#3.31. get_iucn（获取《世界自然保护联盟红色名录》分类群）)
  - [3.32. get_natservid（获取分类群名称的 NatureServe 分类标识）](#3.32. get_natservid（获取分类群名称的 NatureServe 分类标识）)
  - [3.33. get_nbnid（从分类名称中获取英国国家生物多样性网络 ID）](#3.33. get_nbnid（从分类名称中获取英国国家生物多样性网络 ID）)
  - [3.34. get_pow（获取邱园世界植物分类群代码）](#3.34. get_pow（获取邱园世界植物分类群代码）)
  - [3.35. get_tolid（获取搜索词的 OTT ID）](#3.35. get_tolid（获取搜索词的 OTT ID）)
  - [3.36. get_tpsid（从 Tropicos 获取分类名称的 NameID 代码）](#3.36. get_tpsid（从 Tropicos 获取分类名称的 NameID 代码）)
  - [3.37. get_tsn（获取搜索词的 TSN 代码）](#3.37. get_tsn（获取搜索词的 TSN 代码）)
  - [3.38. get_uid（从 NCBI 获取分类名称的 UID 代码）](#3.38. get_uid（从 NCBI 获取分类名称的 UID 代码）)

3. taxize 文档中译

3.24. genbank2uid（从 GenBankID 获取 NCBI 分类 UID）

用法：genbank2uid(id, batch_size = 100, key = NULL, ...)

参数：

id：GenBank 编号字母数字字符串或 gi 数字字符串。
batch_size：一次提交的查询次数。
key：（字符型）NCBI Entrez API 密钥。可选。
...：传递给crul::HttpClient的可选参数。

说明：关于为什么有两个标识符以及它们之间的区别，请参阅 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/Sitemap/sequenceIDs.html。

返回值：一个或多个 NCBI 分类 ID。

NCBI请求限制 ：以防万一你触发了NCBI的请求速率限制导致出错，参考taxize_options() ，你可以设置ncbi_sleep。

NCBI请求的HTTP版本 ：本方法硬编码了http_version=2L 以便让HTTP请求使用HTTP/1.1访问Entrez API。详见curl::curl_symbols("CURL_HTTP_VERSION")。

示例1：使用许可编号

r 复制代码

genbank2uid(id = 'AJ748748')

[[1]]
[1] "282199"
attr(,"class")
[1] "uid"
attr(,"match")
[1] "found"
attr(,"multiple_matches")
[1] FALSE
attr(,"pattern_match")
[1] FALSE
attr(,"uri")
[1] "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/taxonomy/282199"
attr(,"name")
[1] "Nereida ignava 16S rRNA gene, type strain 2SM4T"

示例2：使用gi编号

r 复制代码

genbank2uid(id = 62689767)

[[1]]
[1] "282199"
attr(,"class")
[1] "uid"
attr(,"match")
[1] "found"
attr(,"multiple_matches")
[1] FALSE
attr(,"pattern_match")
[1] FALSE
attr(,"uri")
[1] "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/taxonomy/282199"
attr(,"name")
[1] "Nereida ignava 16S rRNA gene, type strain 2SM4T"

3.25. getkey（获取 API 密钥的函数）

描述：检查从 .Rprofile 或 .Renviron（或类似文件）中获取的密钥。

用法：getkey(x = NULL, service)

参数：

x：（字符型）API 密钥，默认为NULL。
service：（字符型）API 数据提供者，用于匹配默认访客密钥（用于 Tropicos；NCBI 或 IUCN 没有访客密钥，您必须自己获取）。
示例：

r 复制代码

getkey(service="tropicos")

[1] "00ca3d6a-cbcc-4924-b882-c26b16d54446"

3.26. get_boldid（获取搜索词的 BOLD（生命条形码）代码）

用法：

r 复制代码

get_boldid(sci, fuzzy=FALSE, dataTypes='basic', includeTree=FALSE, ask=TRUE, message=TRUE, rows=NA, rank=NULL, division=NULL, parent=NULL, searchterm=NULL, ...)

as.boldid(x, check=TRUE)

## S3 method for class 'boldid'
as.boldid(x, check=TRUE)

## S3 method for class 'character'
as.boldid(x, check=TRUE)

## S3 method for class 'list'
as.boldid(x, check=TRUE)

## S3 method for class'numeric'
as.boldid(x, check=TRUE)

## S3 method for class 'data.frame'
as.boldid(x, check=TRUE)

## S3 method for class 'boldid'
as.data.frame(x, ...)

get_boldid_(sci, message=TRUE, fuzzy=FALSE, dataTypes='basic', includeTree=FALSE, rows=NA, searchterm=NULL, ...)

参数：

sci：（字符型）一个学名向量。或分类群状态对象。
fuzzy：（逻辑型）是否使用模糊搜索（默认值：FALSE）。
dataTypes：（字符型）指定将返回的数据类型。dataTypes参数的接受值*：

接受值	返回说明
all	所有数据
basic	基本的类群信息
images	标本图片。包含版权信息，图片链接，图片元数据
stats	标本和测序统计。包括公开物种数，公开BIN数，公开标记物数，公开记录数，标本数，测序物种数，条形码标本数，物种数，条形码物种数
geo	采集点信息。包括国家和采集点地图
sequencinglabs	测序实验室。包括实验室名称和记录数
depository	标本仓库。包括仓库名和记录数
thirdparty	第三方信息。包括维基百科总结，维基百科链接和GBIF地图

includeTree：（逻辑型）如果为 TRUE（默认值：FALSE），则返回一个包含
父分类群和指定分类群的信息。
ask：（逻辑型）是否应在交互模式下运行 get_tsn？如果为 "true"，并且为该物种找到了一个以上的 TSN，则会要求用户输入。如果为 FALSE，多个匹配结果将返回 NA。
messages：（逻辑型）是否应该输出进展情况？
rows：（数值型）从 1 到无穷大的任意数字。如果默认值为 NA，则会考虑所有行。需要注意的是，该函数仍然只能返回一个具有一到多个标识符的 boldid 类对象。请参阅 get_boldid_()，获取问询过程中显示的全部或部分原始数据。
rank：（字符型）分类等级名称。可选项见 rank_ref。不过要注意的是，有些数据源使用非典型阶元，因此请检查数据本身的选项。可选。
division：（字符型）门名称。可选。
parent：（字符型）父类名称（即目标搜索分类群的父类）。可选。
searchterm：已弃用，请使用sci。
...：传递给crul::verb-GET的可选参数。
x：传递给as.boldid()。
check：（逻辑型）检查 ID 是否与数据库中的任何现有 ID 匹配，仅用于 as.boldid()。

返回值：作为 S3 类的分类标识符向量。如果未找到分类群，则给出 NA。如果找到一个以上的标识符，如果 ask = TRUE，函数会要求用户输入，否则返回 NA。如果 ask=FALSE 且行不等于 NA，则返回一个 data.frame，但不是 uid 类，不能像通常那样传递给其他函数。

筛选：division 、parent 和rank参数不用于搜索数据提供者，而是用于将数据筛选为更接近所需目标的子集。所有这些参数都可以使用 regex 字符串，因为我们内部使用 grep() 进行匹配。过滤将范围缩小到与您的查询相匹配的数据集，并删除其余数据。

示例1：简单传入分类名称。

r 复制代码

get_boldid(sci = "Agapostemon")

[1] "1973"
attr(,"class")
[1] "boldid"
attr(,"match")
[1] "found"
attr(,"multiple_matches")
[1] FALSE
attr(,"pattern_match")
[1] FALSE
attr(,"uri")
[1] "http://boldsystems.org/index.php/Taxbrowser_Taxonpage?taxid=1973"

示例2：模糊匹配。

r 复制代码

get_boldid(sci="Osmi", fuzzy=TRUE)

示例3：筛选子集。

r 复制代码

get_boldid(sci="Osmi", fuzzy=TRUE, rows = 1)

[1] "4940"
attr(,"class")
[1] "boldid"
attr(,"match")
[1] "found"
attr(,"multiple_matches")
[1] TRUE
attr(,"pattern_match")
[1] TRUE
attr(,"uri")
[1] "http://boldsystems.org/index.php/Taxbrowser_Taxonpage?taxid=4940"

3.27. get_eolid（根据分类名称从《生命百科全书》中获取 EOL ID）

描述：请注意，EOL 并没有提供直接查询 EOL 分类群 ID 的 API 端点，因此我们首先使用函数 eol_search()查找涉及相关物种的页面，然后使用 eol_pages()查找实际的分类群 ID。

用法：

r 复制代码

get_eolid(sci_com, ask=TRUE, messages=TRUE, rows=NA, rank=NULL, data_source=NULL, sciname=NULL, ...)

as.eolid(x, check=TRUE)

## S3 method for class 'eolid'
as.eolid(x, check=TRUE)

## S3 method for class 'character'
as.eolid(x, check=TRUE)

## S3 method for class 'list'
as.eolid(x, check=TRUE)

## S3 method for class 'numeric'
as.eolid(x, check=TRUE)

## S3 method for class 'data.frame'
as.eolid(x, check=TRUE)

## S3 method for class 'eolid'
as.data.frame(x, ...)

get_eolid_(sci_com, messages=TRUE, rows=NA, sciname=NULL, ...)

参数：

sci_com：（字符型）一个或多个学名或俗名。或taxon_state对象。
ask：（逻辑型）get_eolid 是否应在交互模式下运行？如果 "true"（"正确"），且发现该物种有一个以上的 ID，则会要求用户输入。如果为 FALSE，多个匹配项将返回 NA。
messages：（逻辑型）如果为 "true"，则在控制台中打印实际查询的分类群。
rows：（数值型）从 1 到无穷大的任意数字。如果默认值为 NA，则考虑所有行。需要注意的是，该函数仍然只能返回一个包含一到多个标识符的 eolid 类对象。请参阅 get_eolid_()，获取问询过程中显示的全部或部分原始数据。
rank：（字符型）分类等级名称。可选项见 rank_ref。不过要注意的是，有些数据源使用非典型阶元，因此请检查数据本身的选项。可选。请参阅下面的筛选。
data_source：（字符型）EOL 中的数据源。这些名称较长，如 "Barcode of Life Data Systems（生命条形码数据系统）"或 "USDA PLANTS images（美国农业部植物图像）"。可选。请参阅下面的筛选。
sciname：已弃用，请使用sci_com。
...：传递给*eol_search()*的参数。
x：传入as.eolid() 的参数。
check：（逻辑型）检查 ID 是否与数据库中的任何现有 ID 匹配，仅用于 as.eolid()。

说明：EOL 有点奇怪，它们为每个分类群都设置了页面 ID，但在页面 ID 中，它们又为该页面中的不同分类群设置了分类群 ID（例如，GBIF 和 NCBI 在页面 [即分类群] 中都有一个分类群）。我们需要特定数据提供者（如 NCBI）提供的分类群 id 来做其他事情，比如获取更高级的分类树。然而，我们需要的是页面 id，而不是分类群 id。因此，该函数返回的 id 是分类群 id，而不是页面 id。你可以通过使用 eol_search() 和 'eol_pages() 获得分类群的页面 id，分类群属性中返回的 URI 将引导你进入分类群页面，URL 中的 ID 就是页面 id。

返回值：作为 S3 类的分类标识符向量。如果未找到分类群，则给出 NA。如果找到一个以上的标识符，如果 ask = TRUE，函数会要求用户输入，否则返回 NA。如果 ask=FALSE 且 rows 不等于 NA，则会返回一个 data.frame，但不是 uid 类，不能像通常那样传递给其他函数。有关属性和异常情况的详细信息，请参见 get_id_details。

筛选：rank 和 data_source 参数不用于搜索数据提供者，而是用于过滤数据，使其成为更接近所需目标的子集。所有这些参数都可以使用 regex 字符串，因为我们内部使用 grep() 进行匹配。筛选将范围缩小到与您的查询相匹配的数据集，并删除其余数据。

示例

r 复制代码

get_eolid('Poa annua', rows=1)

[1] "11811642"
attr(,"class")
[1] "eolid"
attr(,"pageid")
[1] "1114594"
attr(,"provider")
[1] "Arctic Vascular Plants"
attr(,"match")
[1] "found"
attr(,"multiple_matches")
[1] TRUE
attr(,"pattern_match")
[1] TRUE
attr(,"uri")
[1] "https://eol.org/pages/1114594/"

3.28. get_gbifid（从分类名称中获取 GBIF 主干分类群 ID）

用法：

r 复制代码

get_gbifid(sci, ask = TRUE, messages = TRUE, rows = NA, phylum = NULL, class = NULL, order = NULL, family = NULL, rank = NULL, method = "backbone", sciname = NULL, ...)

as.gbifid(x, check = FALSE)
## S3 method for class 'gbifid'
as.gbifid(x, check = FALSE)
## S3 method for class 'character'
as.gbifid(x, check = TRUE)
## S3 method for class 'list'
as.gbifid(x, check = TRUE)
## S3 method for class 'numeric'
as.gbifid(x, check = TRUE)
## S3 method for class 'data.frame'
as.gbifid(x, check = TRUE)
## S3 method for class 'gbifid'
as.data.frame(x, ...)

get_gbifid_(sci, messages = TRUE, rows = NA, method = "backbone", sciname = NULL)

参数：

sci：（字符型）一个或多个学名或俗名。或taxon_state对象。
ask：（逻辑型）get_eolid 是否应在交互模式下运行？如果 "true"（"正确"），且发现该物种有一个以上的 ID，则会要求用户输入。如果为 FALSE，多个匹配项将返回 NA。
messages：（逻辑型）如果为 "true"，则在控制台中打印实际查询的分类群。
rows：（数值型）从 1 到无穷大的任意数字。如果默认值为 NA，则考虑所有行。需要注意的是，该函数仍然只能返回一个包含一到多个标识符的 eolid 类对象。请参阅 get_gbifid_()，获取问询过程中显示的全部或部分原始数据。
phylum：（字符型）门名称。可选。
class：（字符型）纲名称。可选。
order：（字符型）目名称。可选。
family：（字符型）科名称。可选。
rank：（字符型）分类等级名称。可选项见 rank_ref。不过要注意的是，有些数据源使用非典型阶元，因此请检查数据本身的选项。可选。请参阅下面的筛选。
method：（字符型）backbone或lookup之一。
sciname：已弃用，请使用sci。
...：暂无用。
x：传递给*as.gbifid()*的参数。
check：（逻辑型）检查 ID 是否与数据库中的任何现有 ID 匹配，仅用于 as.gbifid()。

说明：在这个函数的内部，我们使用一个函数来搜索 GBIF 的分类标准，如果找到完全匹配的，我们会返回该匹配的 ID。如果没有完全匹配，我们将返回选项供您选择。

返回值：作为 S3 类的分类标识符向量。如果未找到分类群，则给出 NA。如果如果 ask = TRUE，函数会要求用户输入，否则返回 NA。如果 ask=FALSE，且行不等于 NA，则返回一个 data.frame，但不是 uid 类、这样就不能像通常那样将其传递给其他函数。有关属性和异常情况的详细信息，请参见 get_id_details。

method参数："backbone "使用/species/match GBIF API途径，根据其主干分类法进行匹配。我们默认开启模糊匹配，因为不开启模糊匹配的骨干分类法搜索范围很窄。"查找"（lookup）使用/species/search GBIF API途径，对名称使用情况进行全文检索，包括科学命名和俗名、物种描述、分布和整个分类信息。

筛选：phylum, class, order, family, 和 rank参数并不用于搜索数据提供者，而是用于过滤数据，筛选出更接近所需目标的子集。所有这些参数都可以使用 regex 字符串，因为我们内部使用 grep() 进行匹配。过滤将范围缩小到与您的查询相匹配的数据集，并删除其余数据。

示例：get_gbifid(sci='Poa annua')

3.29. get_ids（检索给定分类群名称的分类标识符）

描述：这是一个方便的函数，用于获取所有数据源的标识符。您可以使用其他 get_* 函数来获取特定数据源中的标识符。

用法：

r 复制代码

get_ids(sci_com, db = c("itis", "ncbi", "eol", "tropicos", "gbif", "nbn", "pow"), suppress = FALSE, names = NULL, ...)

get_ids_(sci_com, db = get_ids_dbs, rows = NA, suppress = FALSE, names = NULL, ...)

参数：

sci_com：（字符型）要查询的分类名称。
db：（字符型）要查询的数据库。ncbi、itis、eol、tropicos、gbif、nbn或pow中的一个或多个。默认情况下，db 设置为搜索所有数据源。需要注意的是，每个分类数据源都有自己的标识符，因此如果为标识符提供了错误的 db 值，虽然可能会得到一个结果，但很可能是错误的（不是你所期望的）。如果使用 ncbi 和/或 tropicos，建议获取 API 密钥；请参阅 taxize-authentication。
supress：（逻辑值）在查询数据库名称时抑制 cli 分隔符。默认为FALSE。
names：已弃用，请使用sci_com。
...：传递给 get_tsn()、get_uid()、get_eolid()、get_tpsid()、get_gbifid()、get_nbnid() 的其他参数。
rows：（数值型）从 1 到无穷大的任意数字。如果默认为 NA，则返回所有行。当在 get_ids 中使用时，该函数仍然只返回一个带有一到多个标识符的 ids 类对象。请参阅 get_ids_，以获取问询过程中显示的全部或部分原始数据。

返回值：分类标识符向量，每个标识符都保留了各自的 S3 类别，这样每个元素都可以传递给另一个函数。

说明：向 NCBI 查询的间隔时间为 1/3 秒。

示例：get_ids("Poa annua", db="eol", rows=1)

3.30. get_id_details（关于 get_*() 函数的详细信息）

说明：

• get_boldid()
• get_eolid()
• get_gbifid()
• get_ids()
• get_iucn()
• get_natservid()
• get_nbnid()
• get_tolid()
• get_tpsid()
• get_tsn()
• get_ubioid()
• get_uid()
• get_wiki()
• get_wormsid()

属性：get_*() 函数的每个输出都具有以下属性：

match：（字符型）NA 的原因，可以是 "not found"、"found"，或者如果 ask = FALSE，则 "NA 因为 ask=FALSE"）。
multiple_matches：（字符型）数据源是否返回多个匹配项。即使只返回一个名字，这个属性也可能是 TRUE，因为我们会尝试对名字进行模式匹配，看是否有直接匹配的名字。因此，有时该属性为 TRUE，pattern_match 也为 TRUE，这样就会返回 1 个结果名称，而不会出现用户提示。
pattern_match：（字符型）是否进行了模式匹配。如果为 TRUE，则 multiple_matches 必须为 TRUE，我们找到了与您姓名完全匹配的信息，忽略大小写。如果为 FALSE，则无法直接匹配，您可能需要从多个选项中进行选择，或者可以使用其他参数来限制结果。
uri：（字符型）可以读取该分类群更多信息的 URI。
在 URL 的某处包含分类标识符。如果返回的值为 NA，则可能缺少该标识符。

抛出异常：以下是 get_*() 函数的各种行为方式：

success：返回的值是字符串或数字。
no matches found：您将收到 NA，请缩小搜索范围，或者您使用的数据库中可能不存在所搜索的分类群。
多个匹配且 ask = FALSE：如果有一个以上的匹配结果，而你又设置了 ask = FALSE，那么我们就无法确定要返回的单个匹配结果，所以我们会返回 NA。不过，在这种情况下，由于 ask=FALSE 和 > 1 个结果，我们确实会将匹配属性设置为 NA，因此发生了什么就一目了然了--你甚至还可以通过编程来检查这一点。
由于其他原因返回NA：有些 get_*()函数有用于过滤分类群的附加参数。即使有结果（即找到的结果为 TRUE），也有可能返回一个 NA。这很可能是参数在从数据提供者返回分类群后对其进行了过滤，而传递给参数的值导致没有匹配结果。

3.31. get_iucn（获取《世界自然保护联盟红色名录》分类群）

用法：

r 复制代码

get_iucn(sci, messages = TRUE, key = NULL, x = NULL, ...)

as.iucn(x, check = TRUE, key = NULL)

## S3 method for class 'iucn'
as.iucn(x, check = TRUE, key = NULL)

## S3 method for class 'character'
as.iucn(x, check = TRUE, key = NULL)

## S3 method for class 'list'
as.iucn(x, check = TRUE, key = NULL)

## S3 method for class 'numeric'
as.iucn(x, check = TRUE, key = NULL)

## S3 method for class 'data.frame'
as.iucn(x, check = TRUE, key = NULL)

## S3 method for class 'iucn'

as.data.frame(x, ...)

参数：

sci：（字符型）一个学名向量。。或taxon_state对象。
messages：（逻辑型）是否应该输出进展情况？
key：（字符型）必需的。您的世界自然保护同盟红名单 API 密钥。请参阅 rredlist::rredlist-package 以获取有关世界自然保护同盟红名单认证的帮助。
x：用于 get_iucn()：已弃用，请使用 sci。对于 as.iucn()，均可。
...：请忽略。
check：（逻辑型）检查 ID 是否与数据库中的任何现有 ID 匹配，仅用于 as.iucn()。

说明：没有下划线方法，是因为没有真正的 IUCN 搜索，即搜索一个字符串，然后通过模糊匹配得到一堆结果。如果将来出现这种情况，我们将在这里添加下划线方法。IUCN ID 仅适用于synonyms() 和 sci2comm() 方法。

返回值：作为 S3 类的分类标识符向量。具有以下属性：

match：（字符型）NA 的原因，可以是 "not found"、"found"，或者如果 ask = FALSE，则 "NA 因为 ask=FALSE"）。
name：（字符型）synonyms()和 sci2comm() 方法需要分类名称，因为它们内部使用的 rredlist 函数需要分类名称，而不是分类标识符。
ri（字符型）可以读取分类群更多信息的 URI - 包括 URL 中的分类标识符。

在这里，multiple_match 和 pattern_match 并不像其他 get_* 方法那样适用，因为没有 IUCN Redlist 搜索，所以要么匹配，要么不匹配。

示例：get_iucn("Branta canadensis")

3.32. get_natservid（获取分类群名称的 NatureServe 分类标识）

用法：

r 复制代码

get_natservid(sci_com, searchtype = "scientific", ask = TRUE, messages = TRUE, rows = NA, query = NULL, ...)

as.natservid(x, check = TRUE)

## S3 method for class 'natservid'
as.natservid(x, check = TRUE)

## S3 method for class 'character'
as.natservid(x, check = TRUE)

## S3 method for class 'list'
as.natservid(x, check = TRUE)

## S3 method for class 'numeric'
as.natservid(x, check = TRUE)

## S3 method for class 'data.frame'
as.natservid(x, check = TRUE)

## S3 method for class 'natservid'
as.data.frame(x, ...)

get_natservid_(sci_com, searchtype = "scientific", messages = TRUE, rows = NA, query = NULL, ...)

参数：

sci_com：（字符型）一个学名或俗名向量。或taxon_state对象。
searchtype：（字符型）"scientific"（默认）或 "common"之一。这并不影响对 NatureServe 的查询，而是会影响在数据请求后的名称筛选中针对哪一列数据。
ask：（逻辑型）是否应该在交互模式下运行 get_natservid？如果为 "true"，并且为该物种找到了一个以上的 wormsid，则会要求用户输入。默认值： TRUE。
messages：（逻辑型）是否应打印进度？默认值： TRUE。
rows：（数值型）从 1 到无穷大的任意数字。如果默认值为 NaN，则考虑所有行。需要注意的是，这个函数仍然只能返回一个包含一到多个标识符的 natservid 类对象。请参阅 get_natservid_()，获取问询过程中显示的全部或部分原始数据。
query：已弃用，请使用 sci_name。
...：传递给crul::verb-POST的参数。
x：传入as.natservid。
check：（逻辑型）检查 ID 是否与数据库中的任何现有 ID 匹配，仅在 as.natservid() 中使用。

返回值：作为 S3 类的分类标识符向量。如果未找到分类群，则给出 NA。如果找到一个以上的标识符，如果 ask = TRUE，函数会要求用户输入，否则返回 NA。如果 ask=FALSE 且行不等于 NA，则返回一个 data.frame，但不是 uid 类，不能像通常那样传递给其他函数。有关属性和例外情况的更多详情，请参阅 get_id_details。

示例：get_natservid("Helianthus annuus", verbose = TRUE)

3.33. get_nbnid（从分类名称中获取英国国家生物多样性网络 ID）

用法：

r 复制代码

get_nbnid(sci_com, ask = TRUE, messages = TRUE, rec_only = FALSE, rank = NULL, rows = NA, name = NULL, ...)

as.nbnid(x, check = TRUE)

## S3 method for class 'nbnid'
as.nbnid(x, check = TRUE)

## S3 method for class 'character'
as.nbnid(x, check = TRUE)

## S3 method for class 'list'
as.nbnid(x, check = TRUE)

## S3 method for class 'data.frame'
as.nbnid(x, check = TRUE)

## S3 method for class 'nbnid'
as.data.frame(x, ...)

get_nbnid_(sci_com, messages = TRUE, rec_only = FALSE, rank = NULL, rows = NA, name = NULL, ...)

参数：

sci_com：（字符型）一个学名或俗名向量。或taxon_state对象。
ask：（逻辑型）是否应该在交互模式下运行 get_nbnid？如果为 "true"，并且为该物种找到了一个以上的 ID，则会要求用户输入。默认值： TRUE。
messages：（逻辑型）是否应打印进度？默认值： TRUE。
rec_only：（逻辑型）如果为 TRUE，将返回推荐名称的 id（即删除同义词）。默认为 FALSE。请记住，同义词的 id 是具有 "推荐 "名称状态的分类群。
rank：（字符型）如果给定，我们会尝试将结果限制在具有匹配等级的分类群中。
rows：（数值型）从 1 到无穷大的任意数字。如果默认值为 NaN，则考虑所有行。需要注意的是，这个函数仍然只能返回一个包含一到多个标识符的 nbnid 类对象。请参阅 get_nbnid_()，获取问询过程中显示的全部或部分原始数据。
name：已弃用，请使用 sci_name。
...：传递给nbn_search的参数。
x：传递给as.nbnid()的参数。
check：（逻辑型）检查 ID 是否与数据库中的任何现有 ID 匹配，仅在 as.nbnid() 中使用。

返回值 ：作为 S3 类的分类标识符向量。如果未找到分类群，则给出 NA。如果找到一个以上的标识符，如果 ask = TRUE，函数会要求用户输入，否则返回 NA。如果 ask=FALSE 且 rows 不等于 NA，则会返回一个 data.frame，但不是 uid 类，不能像通常那样传递给其他函数。

请参阅 get_id_details，了解更多详细信息，包括属性和异常 nbnid 类对象，是对作为分类 ID 的字符串的轻量级封装--包括具有相关元数据的属性。

示例：get_nbnid(sci_com='Poa annua')

3.34. get_pow（获取邱园世界植物分类群代码）

用法：

r 复制代码

get_pow(sci_com, accepted = FALSE, ask = TRUE, messages = TRUE, rows = NA,family_filter = NULL,rank_filter = NULL,x = NULL,...)

as.pow(x, check = TRUE)

## S3 method for class 'pow'
as.pow(x, check = TRUE)

## S3 method for class 'character'
as.pow(x, check = TRUE)

## S3 method for class 'list'
as.pow(x, check = TRUE)

## S3 method for class 'data.frame'
as.pow(x, check = TRUE)

## S3 method for class 'pow'
as.data.frame(x, ...)

get_pow_(sci_com, messages = TRUE, rows = NA, x = NULL, ...)

参数：

sci_com：（字符型）一个学名或俗名向量。或taxon_state对象。
accepted：（逻辑型）如果设置为 TRUE，则删除 ITIS 不接受的有效名称。设为 FALSE（默认值），则同时返回已接受和未接受的名称。
ask：（逻辑型）是否应该在交互模式下运行 get_pow？如果为 "true"，并且为该物种找到了一个以上的 ID，则会要求用户输入。默认值： TRUE。
messages：（逻辑型）是否应打印进度？默认值： TRUE。
rows：（数值型）从 1 到无穷大的任意数字。如果默认值为 NaN，则考虑所有行。需要注意的是，这个函数仍然只能返回一个包含一到多个标识符的 nbnid 类对象。请参阅 get_pow_()，获取问询过程中显示的全部或部分原始数据。
family_filter：（字符型）从 NCBI 获取的用于筛选门的部门（又称门类）名称。可选。
rank_filter：（字符型）分类等级名称，用于过滤从 NCBI 检索到的数据。有关可能的选项，请参见 rank_ref。不过要注意的是，有些数据源使用非典型等级，因此请查看数据本身的选项。可选。
x：对于get_pow()，已弃用，请使用sci_com。
...：传递给crul::verb-POST的参数。
check：（逻辑型）检查 ID 是否与数据库中的任何现有 ID 匹配，仅用于 as.pow()。

返回值：作为 S3 类的分类标识符向量。如果未找到分类群，则给出 NA。如果找到一个以上的标识符，如果 ask = TRUE，函数会要求用户输入，否则返回 NA。如果 ask=FALSE 且 rows 不等于 NA，则会返回一个 data.frame，但不是 uid 类，不能像通常那样传递给其他函数。请参阅 get_id_details，了解更多详细信息，包括属性和异常。

筛选：参数 family_filter 和 rank_filterer 不用于搜索数据提供者，而是用于过滤数据，使其成为更接近所需目标的子集。对于这两个参数，可以使用 regex 字符串，因为我们内部使用 grep() 进行匹配。过滤将范围缩小到与您的查询相匹配的数据集，并删除其余数据。

请求频率限制：截至 2019 年 2 月，KEW 限制为每秒 5 个请求。请注意，他们将来可能会更改这一数字。如果你收到包含 429 的错误，那就是达到了速率限制，你可以通过在请求之间使用 Sys.sleep 来解决这个问题。

示例：get_pow(sci_com="Helianthus")

3.35. get_tolid（获取搜索词的 OTT ID）

描述：从 OpenTreeOfLife 检索分类群的开放生命树分类法 (OTT) ID。

用法：

r 复制代码

get_tolid(sci, ask = TRUE, messages = TRUE, rows = NA, sciname = NULL, ...)

as.tolid(x, check = TRUE)

## S3 method for class 'tolid'
as.tolid(x, check = TRUE)

## S3 method for class 'character'
as.tolid(x, check = TRUE)

## S3 method for class 'list'
as.tolid(x, check = TRUE)

## S3 method for class 'numeric'
as.tolid(x, check = TRUE)

## S3 method for class 'data.frame'
as.tolid(x, check = TRUE)

## S3 method for class 'tolid'
as.data.frame(x, ...)

get_tolid_(sci, messages = TRUE, rows = NA, sciname = NULL)

参数：

sci：（字符型）一个学名或俗名向量。或taxon_state对象。
ask：（逻辑型）是否应在交互模式下运行 get_tolid？如果为 "true"，并且为该物种找到了一个以上的 TOL，则会要求用户输入。如果为 FALSE，多个匹配结果将返回 NA。
messages：（逻辑型）是否应打印进度？默认值： TRUE。
rows：（数值型）从 1 到无穷大的任意数字。如果默认值为 NA，则考虑所有行。需要注意的是，该函数仍然只能返回一个 tol 类对象，其中包含一到多个标识符。请参阅 get_tolid_()，获取问询过程中显示的全部或部分原始数据。
sciname：已弃用，请使用sci。
...：请忽略。
x：传递给as.tolid()的参数。
check：（逻辑型）检查 ID 是否与数据库中已有的 ID 匹配，仅用于 as.tolid()。

示例：get_tolid(sci = "Quercus douglasii")

3.36. get_tpsid（从 Tropicos 获取分类名称的 NameID 代码）

用法：

r 复制代码

get_tpsid(sci, ask = TRUE, messages = TRUE, key = NULL, rows = NA, family = NULL, rank = NULL, sciname = NULL, ...)

as.tpsid(x, check = TRUE)

## S3 method for class 'tpsid'
as.tpsid(x, check = TRUE)

## S3 method for class 'character'
as.tpsid(x, check = TRUE)

## S3 method for class 'list'
as.tpsid(x, check = TRUE)

## S3 method for class 'numeric'
as.tpsid(x, check = TRUE)

## S3 method for class 'data.frame'
as.tpsid(x, check = TRUE)

## S3 method for class 'tpsid'
as.data.frame(x, ...)

get_tpsid_(sci, messages = TRUE, key = NULL, rows = NA, sciname = NULL, ...)

参数：

sci：（字符型）一个学名或俗名向量。或taxon_state对象。
ask：（逻辑型）是否应在交互模式下运行 get_tpsid？如果为 "true"，并且为该物种找到了一个以上的 TOL，则会要求用户输入。如果为 FALSE，多个匹配结果将返回 NA。
messages：（逻辑型）是否应打印进度？默认值： TRUE。
key：你的API密钥，参考taxize-authentication。
rows：（数值型）从 1 到无穷大的任意数字。如果默认值为 NA，则考虑所有行。需要注意的是，该函数仍然只能返回一个 tps 类对象，其中包含一到多个标识符。请参阅 get_tpsid_()，获取问询过程中显示的全部或部分原始数据。
family：（字符型）科名。可选。详见筛选。
rank：（字符型）分类阶元名称。详见rank_ref 。不过要注意的是，有些数据源使用的是非典型等级，因此请检查数据本身以获取选项。可选。详见筛选。
sciname：已弃用，请使用sci。
...：传递给tp_search()的参数。
x：传递给as.tpsid()的参数。
check：（逻辑型）检查 ID 是否与数据库中已有的 ID 匹配，仅用于 as.tpsid()。

筛选：参数 family 和 rank 不用于搜索数据提供者，而是用于过滤数据，使其成为更接近所需目标的子集。对于这两个参数，可以使用 regex 字符串，因为我们内部使用 grep() 进行匹配。过滤将范围缩小到与您的查询相匹配的数据集，并删除其余数据。

示例：get_tpsid(sci='Poa annua')

3.37. get_tsn（获取搜索词的 TSN 代码）

用法：

r 复制代码

get_tsn(sci_com, searchtype = "scientific", accepted = FALSE, ask = TRUE, messages = TRUE, rows = NA, searchterm = NULL, ...)

as.tsn(x, check = TRUE)

## S3 method for class 'tsn'
as.tsn(x, check = TRUE)

## S3 method for class 'character'
as.tsn(x, check = TRUE)

## S3 method for class 'list'
as.tsn(x, check = TRUE)

## S3 method for class 'numeric'
as.tsn(x, check = TRUE)

## S3 method for class 'data.frame'
as.tsn(x, check = TRUE)

## S3 method for class 'tsn'
as.data.frame(x, ...)

get_tsn_(sci_com, messages = TRUE, searchtype = "scientific", accepted = TRUE, rows = NA, searchterm = NULL, ...)

参数：

sci_com：（字符型）一个学名或俗名向量。或taxon_state对象。
searchtype：（字符型）"scientific"（默认）或 "common"或任意标准的缩写。
accepted：（逻辑型）如果设置为 TRUE，则删除TSN不接受的有效名称。设为 FALSE（默认值），则同时返回已接受和未接受的名称。
ask：（逻辑型）是否应在交互模式下运行 get_tsn？如果为 "true"，并且为该物种找到了一个以上的 TSN，则会要求用户输入。如果为 FALSE，多个匹配结果将返回 NA。
messages：（逻辑型）是否应打印进度？默认值： TRUE。
rows：（数值型）从 1 到无穷大的任意数字。如果默认值为 NA，则考虑所有行。需要注意的是，该函数仍然只能返回一个 tsn 类对象，其中包含一到多个标识符。请参阅 get_tsn_()，获取问询过程中显示的全部或部分原始数据。
searchterm：已弃用，请使用sci_com。
...：请忽略。
x：传递给as.tsn的参数。
check：（逻辑型）检查 ID 是否与数据库中已有的 ID 匹配，仅用于 as.tsn()。

示例：get_tsn("Quercus douglasii")

3.38. get_uid（从 NCBI 获取分类名称的 UID 代码）

用法：

r 复制代码

get_uid(sci_com, ask = TRUE, messages = TRUE, rows = NA, modifier = NULL, rank_query = NULL, division_filter = NULL, rank_filter = NULL, key = NULL, sciname = NULL, ...)

as.uid(x, check = TRUE)

## S3 method for class 'uid'
as.uid(x, check = TRUE)

## S3 method for class 'character'
as.uid(x, check = TRUE)

## S3 method for class 'list'
as.uid(x, check = TRUE)

## S3 method for class 'numeric'
as.uid(x, check = TRUE)

## S3 method for class 'data.frame'
as.uid(x, check = TRUE)

## S3 method for class 'uid'
as.data.frame(x, ...)

get_uid_(sci_com, messages = TRUE, rows = NA, key = NULL, sciname = NULL, ...)

参数：

sci_com：（字符型）一个学名或俗名向量。或taxon_state对象。
ask：（逻辑型）是否应在交互模式下运行 get_uid？如果为 "true"，并且为该物种找到了一个以上的 TSN，则会要求用户输入。如果为 FALSE，多个匹配结果将返回 NA。
messages：（逻辑型）是否应打印进度？默认值： TRUE。
rows：（数值型）从 1 到无穷大的任意数字。如果默认值为 NA，则考虑所有行。需要注意的是，该函数仍然只能返回一个 uid 类对象，其中包含一到多个标识符。请参阅 get_uid_()，获取问询过程中显示的全部或部分原始数据。
modifer：（字符型）给定的 sci_com 的修改器。选项包括选项包括：Organism, Scientific Name, Common Name, All Names, Division, Filter, Lineage,GC、MGC、 Name Tokens、Next Level、PGC、Properties、Rank、Subtree、Synonym、Text Word。这些内容不会被检查，因此请确保输入正确无误。
rank_query：（字符型）分类等级名称，用于修改发送给 NCBI 的查询。有关可能的选项，请参见 rank_ref。但要注意的是，有些数据源使用非典型等级，因此请检查数据本身以获取选项。可选。参见下面的查询。
division_filter：（字符型）从 NCBI 获取的用于筛选数据的门类名称。可选。请参阅下面的筛选。
rank_filter：（字符型）分类等级名称，用于过滤从 NCBI 检索到的数据。有关可能的选项，请参见 rank_ref。不过要注意的是，有些数据源使用非典型等级，因此请查看数据本身的选项。可选。
key：（字符型）NCBI Entrez API 密钥。可选。
sciname：已弃用，请使用sci_com。
...：请忽略。
x：传递给as.uid()的参数。
check：（逻辑型）检查 ID 是否与数据库中已有的 ID 匹配，仅用于 as.uid()。

请求速率限制：如果因超出速率限制而出错，请参阅 taxize_options()，您可以在其中设置 ncbi_sleep。

查询：参数 rank_query 用于向 NCBI 发送搜索结果，而 rank_filter 则用于过滤返回的数据。参数 modifier 在名称中添加修饰符。例如，modifier="Organism" 会在名称中添加修饰词，例如，Helianthus[Organism]。

筛选：参数 division_filter 和 rank_filter 并不用于搜索数据提供者，而是用于将数据筛选为更接近所需目标的子集。所有这些参数都可以使用 regex 字符串，因为我们内部使用 grep() 进行匹配。过滤将范围缩小到与您的查询相匹配的数据集，并删除其余数据。

注意：NCBI 有时会做一些有趣的事情。例如，如果你搜索羊肚菌（Fringella morel），属名拼写稍有错误，外标又不存在，NCBI 就会给出一个羊肚菌真菌物种。此外，NCBI 并不擅长模糊搜索，因此如果您的名称中存在轻微的拼写错误，您很可能得不到您所期望的结果。教训是：在使用该功能之前，请先清理名称。其他数据源在模糊匹配方面做得更好。

NCBI请求的HTTP版本 ：本方法硬编码了http_version=2L 以便让HTTP请求使用HTTP/1.1访问Entrez API。详见curl::curl_symbols("CURL_HTTP_VERSION")。

示例：get_uid(c("Chironomus riparius", "Chaetopteryx"))