LangChain库简介


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(封面图由文心一格生成)

LangChain库简介

LangChain是一个强大的框架,专为基于语言模型的应用程序开发而设计。它特别强调上下文感知和推理能力,通过不同的组件、链和集成,为开发者提供极大的灵活性和扩展性。此外,LangChain具备丰富的文档和开发者指南,确保开发者可以高效利用该框架。

LangChain是一个以语言模型为基础的应用程序开发框架。这个框架使得应用程序能够:

  • 上下文感知:将语言模型连接到上下文源(如提示指令、少量示例、用于支撑其回应的内容等)。
  • 推理:依靠语言模型进行推理(如基于提供的上下文如何回答、采取什么行动等)。

LangChain框架由几部分组成:

  1. LangChain Libraries:包括Python和JavaScript库。它们包含用于各种组件的接口和集成,一个用于将这些组件组合成链和代理的基本运行时,以及现成的链和代理实现。
  2. LangChain Templates:一系列易于部署的参考架构,适用于各种任务。
  3. LangServe:一个库,用于将LangChain链部署为REST API。
  4. LangSmith :一个开发者平台,允许您在任何LLM框架上调试、测试、评估和监控构建的链,并与LangChain无缝集成。

LangChain的主要价值主张是:

  • 组件:用于处理语言模型的组合工具和集成。这些组件是模块化的,易于使用,无论您是否使用LangChain框架的其他部分。
  • 现成的链:为完成更高级任务而构建的组件组合。

现成的链使开始使用变得简单,组件使定制现有链和构建新链变得简单。

LangChain还提供了:

  • LCEL:一种声明式组合链的方式,旨在支持将原型投入生产,无需代码更改,从最简单的"提示 + LLM"链到最复杂的链。
  • 模块:为以下模块提供标准、可扩展的接口和集成:模型I/O(与语言模型的接口)、检索(与特定于应用程序的数据的接口)、代理(让模型根据高级指令选择使用哪些工具)。
  • 用例:包括文档问答、聊天机器人、分析结构化数据等多种常见的端到端用例。
  • 集成:LangChain是一个丰富的工具生态系统的一部分,这些工具集成了我们的框架并在其基础上构建。

此外,LangChain网站提供全面的API参考文档,以及开发人员指南,包括如何贡献和设置开发环境的指南。

总的来说,LangChain是一个强大的框架,旨在简化与语言模型相关的应用程序的开发和部署过程。

安装LangChain

LangChain的安装过程简便,支持多种安装方式:

  1. 官方发布版本安装

    • 使用Pip:pip install langchain
    • 使用Conda:conda install langchain -c conda-forge

    这将安装LangChain的基本要求。请注意,为了与各种模型提供商、数据存储等集成,需要单独安装特定集成的依赖项。

  2. 从源代码安装

    • 克隆仓库,确保目录为PATH/TO/REPO/langchain/libs/langchain,然后运行:pip install -e .
  3. LangChain实验包

    • 对于研究和实验用途,可以安装langchain-experimental包:pip install langchain-experimental
  4. LangServe

    • 用于将LangChain可运行文件和链部署为REST API。如果没有使用LangChain CLI,可以单独安装:pip install "langserve[all]"(客户端和服务器依赖),或分别安装客户端和服务器代码。
  5. LangChain CLI

    • 对于使用LangChain模板和其他LangServe项目非常有用:pip install langchain-cli
  6. LangSmith SDK

    • 自动由LangChain安装。如果没有使用LangChain,可以单独安装:pip install langsmith

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