redis管道
Redis是一种基与客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。这意味着一个请求遵循以下两个步骤:
- 客户端向服务端发送一个查询请求,并监听socket返回,通常是阻塞等待服务器响应
- 服务器处理命令,将结果发送给客户端
什么是redis管道?
管道技术(pipeline)是客户端提供的一种批处理技术,可以在服务器未返回响应时,发送多个redis命令请求给服务器,并一次性获得服务器所有的响应。减少多个命令的网络交互(请求-响应),从而提高redis的性能。
redis管道的使用
下面在java的使用场景下进行代码,来验证管道的性能提升效果,GlobalRedisMgr代码谅解
java
public static void main(String[] args) throws IOException {
int num = 10000;
// session可以看做封装的jedis
try(RedisSession session = GlobalRedisMgr.Instance.getSession()) {
Pipeline pipelined = session.pipelined();
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < num; i++) {
String key = "myKey_" + i;
pipelined.set(key, String.valueOf(i));
pipelined.del(key);
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("need millis : " + (end - start));
}
try(RedisSession session = GlobalRedisMgr.Instance.getSession()){
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < num; i++) {
String key = "myKey_" + i;
session.set(key, String.valueOf(i));
session.del(key);
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("need millis : " + (end - start));
}
}
/**
* 结果:
* need millis : 30
* need millis : 653
*/
由上可知,10000次命令1 + 命令2
管道的执行效率比普通执行要快21倍。
redis管道的使用场景
Redis管道适用于那些可以并行执行的、相对独立的多个命令的场景。在这些场景中,管道可以有效地提高性能和吞吐量。下面举几个例子
- 实时统计:一次性获取多个计数器或多个键的值,可以减少通道延迟,提高实时性。
- 多键值关联操作:同时处理多个键的操作,并且这些操作没有依赖关系
- 数据导入和导出:将大量数据从一个Redis实例导入到另一个实例
- 批量写入或读取操作:需要进行大量写入或读取操作时
redis管道和事务的异同
管道
和事务
是两种不同的机制,虽然都是执行一系列命令,但有一些关键的区别:
- 原子性
- 管道:管道是非原子的,即使在使用管道的期间发生了错误,管道依旧会继续执行剩余的命令。
- 事务:事务是原子的,要么全部执行,要么全部不执行。在执行事务期间,不会中断事务,也不会执行其他客户端命令。如果在事务在执行过程中有任何
语法错误
,整个事务都会被回滚。
- 执行方式
- 管道:管道是一次性发送多个命令到服务器,然后一次性接受所有命令的响应。在管道中,多个命令可以同时被发送到服务器,而无需等待每个命令的响应
- 事务:事务是将多个命令打包成一个事务块,通过
MULTI
开始,EXEC
结束。在MULTI
和EXEC
中间的所有命令都属于同一个事务。
- 错误处理
- 管道:管道中的某个命令失败,会继续执行后续的命令。
- 事务:事务中的某个命令失败,不会影响其他命令的执行。整个事务会被执行,但如果有错误,事务会回滚
- 用途
- 管道:主要用于提升性能,通过一次性批量发送多个命令,减少网络往返时间
- 事务:主要用于将一系列命令视为一个原子操作,确保在失误执行期间不会被其他客户端中断。
总体而言,事务用于确保原子性,而管道则用于提高批量命令的执行效率。在选择使用事务还是管道时,需要根据具体的业务需求和性能优化考虑