Javascript每天一道算法题(十三)——最大子数组和_中等

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动态规划题三个重要步骤(了解思路)

(1)定义数组元素的含义

用一个数组来保存历史数组。

(2)找出数组元素直接的关系式(状态转移方程)

动态规划的题,就是把一个规模比较大的问题分成几个规模比较小的问题,然后由小的问题推导出大的问题。

常见情况下,如上题中numsstart 和numsitem 肯定存在某种关系。我们可以从最后一步、倒数第二步等方面入手分析。

(3)找出初始值

动态规划类似于数学归纳法,我们需要知道初始值,才能不断地推下去。如该题的-2开始。


1、问题

给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

子数组 是数组中的一个连续部分。

2、示例

示例 1:

输入:nums = -2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4

输出:6

解释:连续子数组 4,-1,2,1 的和最大,为 6 。

示例 2:

输入:nums = 1

输出:1

示例 3:

输入:nums = 5,4,-1,7,8

输出:23

3、解决方法

(1)方法1------动态规划

// 说实话,第一次用动态规划的方法写上面代码有点懵,直接debugger看看

// -2,1-3中最大的是1,那么就不会加上-2和-3这两个值,返回的maxArray就是1

// -2,1-3,4中最大的是4,而4-3+1大于1,但是比4本身小,返回的maxArray就是4,而不是4-3+1 =2

// -2,1-3,4,-1中最大的是4,而4+ -1 小于4,返回的maxArray就还是4

// -2,1-3,4,-1,2中最大的是4,而4-1+2大于4,返回的maxArray就是5

// -2,1-3,4,-1,2,1中最大的是4,而4-1+2+1大于5,返回的maxArray就是6

// 后面的就都不比当前的值大,就直接返回了6,这么看是不是清晰了点

javascript 复制代码
let nums =  [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
var maxSubArray = function(nums) {
    // 1-1: 定义一个用来维护当前遍历数据的值
    let start = 0;
    // 1-2: 要返回的和最大数组值
    let maxArray = nums[0]
    nums.forEach(item => {
        // 2:将起始值和当前值累加与当前值对比获取最大值给起始值
        start = Math.max(start+item, item)
        // 3: 将起始值和最大值进行对比
        maxArray = Math.max(start, maxArray)
        // 4:遍历后获取n和n+1相加后都是最大的那个值
    });
    // 5:返回数据
    console.log('maxArray', maxArray);
};
maxSubArray(nums);

总结

难度:中等(以前是简单的难度)

重点:了解动态规划的解题思路。

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