Javascript每天一道算法题(十三)——最大子数组和_中等

文章目录


动态规划题三个重要步骤(了解思路)

(1)定义数组元素的含义

用一个数组来保存历史数组。

(2)找出数组元素直接的关系式(状态转移方程)

动态规划的题,就是把一个规模比较大的问题分成几个规模比较小的问题,然后由小的问题推导出大的问题。

常见情况下,如上题中nums[start] 和nums[item] 肯定存在某种关系。我们可以从最后一步、倒数第二步等方面入手分析。

(3)找出初始值

动态规划类似于数学归纳法,我们需要知道初始值,才能不断地推下去。如该题的-2开始。


1、问题

给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

子数组 是数组中的一个连续部分。

2、示例

示例 1:

输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]

输出:6

解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。

示例 2:

输入:nums = [1]

输出:1

示例 3:

输入:nums = [5,4,-1,7,8]

输出:23

3、解决方法

(1)方法1------动态规划

// 说实话,第一次用动态规划的方法写上面代码有点懵,直接debugger看看

// [-2,1-3]中最大的是1,那么就不会加上-2和-3这两个值,返回的maxArray就是1

// [-2,1-3,4]中最大的是4,而4-3+1大于1,但是比4本身小,返回的maxArray就是4,而不是4-3+1 =2

// [-2,1-3,4,-1]中最大的是4,而4+ -1 小于4,返回的maxArray就还是4

// [-2,1-3,4,-1,2]中最大的是4,而4-1+2大于4,返回的maxArray就是5

// [-2,1-3,4,-1,2,1]中最大的是4,而4-1+2+1大于5,返回的maxArray就是6

// 后面的就都不比当前的值大,就直接返回了6,这么看是不是清晰了点

javascript 复制代码
let nums =  [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
var maxSubArray = function(nums) {
    // 1-1: 定义一个用来维护当前遍历数据的值
    let start = 0;
    // 1-2: 要返回的和最大数组值
    let maxArray = nums[0]
    nums.forEach(item => {
        // 2:将起始值和当前值累加与当前值对比获取最大值给起始值
        start = Math.max(start+item, item)
        // 3: 将起始值和最大值进行对比
        maxArray = Math.max(start, maxArray)
        // 4:遍历后获取n和n+1相加后都是最大的那个值
    });
    // 5:返回数据
    console.log('maxArray', maxArray);
};
maxSubArray(nums);

总结

难度:中等(以前是简单的难度)

重点:了解动态规划的解题思路。

相关推荐
光羽隹衡5 分钟前
决策树项目——电信客户流失预测
算法·决策树·机器学习
TL滕5 分钟前
从0开始学算法——第二十一天(高级链表操作)
笔记·学习·算法
CoovallyAIHub5 分钟前
无人机低空视觉数据集全景解读:从单机感知到具身智能的跨越
深度学习·算法·计算机视觉
学编程就要猛6 分钟前
算法:1.移动零
java·算法
杜子不疼.6 分钟前
【LeetCode 35 & 69_二分查找】搜索插入位置 & x的平方根
算法·leetcode·职场和发展
YYDS3146 分钟前
次小生成树
c++·算法·深度优先·图论·lca最近公共祖先·次小生成树
北冥有一鲲9 分钟前
LangChain.js:Tool、Memory 与 Agent 的深度解析与实战
开发语言·javascript·langchain
xu_yule9 分钟前
算法基础(区间DP)
数据结构·c++·算法·动态规划·区间dp
天骄t10 分钟前
信号VS共享内存:进程通信谁更强?
算法
biter down12 分钟前
C++ 交换排序算法:从基础冒泡到高效快排
c++·算法·排序算法