RabbitMQ之MQ的可靠性

文章目录


前言

消息到达MQ以后,如果MQ不能及时保存,也会导致消息丢失,所以MQ的可靠性也非常重要。


一、数据持久化

为了提升性能,默认情况下MQ的数据都是在内存存储的临时数据,重启后就会消失。为了保证数据的可靠性,必须配置数据持久化,包括:

  • 交换机持久化
  • 队列持久化
  • 消息持久化

交换机持久化

在控制台的Exchanges页面,添加交换机时可以配置交换机的Durability参数:

设置为Durable就是持久化模式,Transient就是临时模式。

队列持久化

在控制台的Queues页面,添加队列时,同样可以配置队列的Durability参数:

消息持久化

在控制台发送消息的时候,可以添加很多参数,而消息的持久化是要配置一个properties:

在开启持久化机制以后,如果同时还开启了生产者确认,那么MQ会在消息持久化以后才发送ACK回执,进一步确保消息的可靠性。

不过出于性能考虑,为了减少IO次数,发送到MQ的消息并不是逐条持久化到数据库的,而是每隔一段时间批量持久化。一般间隔在100毫秒左右,这就会导致ACK有一定的延迟,因此建议生产者确认全部采用异步方式。

二、LazyQueue

  • 在默认情况下,RabbitMQ会将接收到的信息保存在内存中以降低消息收发的延迟。但在某些特殊情况下,这会导致消息积压,比如:

    • 消费者宕机或出现网络故障
    • 消息发送量激增,超过了消费者处理速度
    • 消费者处理业务发生阻塞
  • 一旦出现消息堆积问题,RabbitMQ的内存占用就会越来越高,直到触发内存预警上限。此时RabbitMQ会将内存消息刷到磁盘上,这个行为称为PageOut。 PageOut会耗费一段时间,并且会阻塞队列进程。因此在这个过程中RabbitMQ不会再处理新的消息,生产者的所有请求都会被阻塞。

  • 为了解决这个问题,从RabbitMQ的3.6.0版本开始,就增加了Lazy Queues的模式,也就是惰性队列。惰性队列的特征如下:

    • 接收到消息后直接存入磁盘而非内存
    • 消费者要消费消息时才会从磁盘中读取并加载到内存(也就是懒加载)
    • 支持数百万条的消息存储

而在3.12版本之后,LazyQueue已经成为所有队列的默认格式。因此官方推荐升级MQ为3.12版本或者所有队列都设置为LazyQueue模式。

控制台配置Lazy模式

在添加队列的时候,添加x-queue-mod=lazy参数即可设置队列为Lazy模式:

代码配置Lazy模式

在利用SpringAMQP声明队列的时候,添加x-queue-mod=lazy参数也可设置队列为Lazy模式:

java 复制代码
@Bean
public Queue lazyQueue(){
    return QueueBuilder
            .durable("lazy.queue")
            .lazy() // 开启Lazy模式
            .build();
}

当然,我们也可以基于注解来声明队列并设置为Lazy模式:

java 复制代码
@RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue(
        name = "lazy.queue",
        durable = "true",
        arguments = @Argument(name = "x-queue-mode", value = "lazy")
))
public void listenLazyQueue(String msg){
    log.info("接收到 lazy.queue的消息:{}", msg);
}

更新已有队列为lazy模式

对于已经存在的队列,也可以配置为lazy模式,但是要通过设置policy实现。

可以基于命令行设置policy:

shell 复制代码
rabbitmqctl set_policy Lazy "^lazy-queue$" '{"queue-mode":"lazy"}' --apply-to queues  

命令解读:

  • rabbitmqctl :RabbitMQ的命令行工具
  • set_policy :添加一个策略
  • Lazy :策略名称,可以自定义
  • "^lazy-queue$" :用正则表达式匹配队列的名字
  • '{"queue-mode":"lazy"}' :设置队列模式为lazy模式
  • --apply-to queues:策略的作用对象,是所有的队列

当然,也可以在控制台配置policy,进入在控制台的Admin页面,点击Policies,即可添加配置:


总结

以上就是全部讲解。

相关推荐
蜜獾云2 分钟前
docker 安装雷池WAF防火墙 守护Web服务器
linux·运维·服务器·网络·网络安全·docker·容器
Mr.1332 分钟前
数据库的三范式是什么?
数据库
Cachel wood39 分钟前
python round四舍五入和decimal库精确四舍五入
java·linux·前端·数据库·vue.js·python·前端框架
Python之栈1 小时前
【无标题】
数据库·python·mysql
风_流沙1 小时前
java 对ElasticSearch数据库操作封装工具类(对你是否适用嘞)
java·数据库·elasticsearch
亽仒凣凣1 小时前
Windows安装Redis图文教程
数据库·windows·redis
字节程序员1 小时前
Jmeter分布式压力测试
分布式·jmeter·压力测试
年薪丰厚1 小时前
如何在K8S集群中查看和操作Pod内的文件?
docker·云原生·容器·kubernetes·k8s·container
亦世凡华、1 小时前
MySQL--》如何在MySQL中打造高效优化索引
数据库·经验分享·mysql·索引·性能分析
YashanDB1 小时前
【YashanDB知识库】Mybatis-Plus调用YashanDB怎么设置分页
数据库·yashandb·崖山数据库