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前言
消息到达MQ以后，如果MQ不能及时保存，也会导致消息丢失，所以MQ的可靠性也非常重要。
一、数据持久化
为了提升性能，默认情况下MQ的数据都是在内存存储的临时数据，重启后就会消失。为了保证数据的可靠性，必须配置数据持久化，包括：
- 交换机持久化
- 队列持久化
- 消息持久化
交换机持久化
在控制台的Exchanges页面，添加交换机时可以配置交换机的Durability参数：
设置为Durable就是持久化模式，Transient就是临时模式。
队列持久化
在控制台的Queues页面，添加队列时，同样可以配置队列的Durability参数：
消息持久化
在控制台发送消息的时候，可以添加很多参数，而消息的持久化是要配置一个properties：
在开启持久化机制以后，如果同时还开启了生产者确认，那么MQ会在消息持久化以后才发送ACK回执，进一步确保消息的可靠性。
不过出于性能考虑，为了减少IO次数，发送到MQ的消息并不是逐条持久化到数据库的，而是每隔一段时间批量持久化。一般间隔在100毫秒左右，这就会导致ACK有一定的延迟，因此建议生产者确认全部采用异步方式。
二、LazyQueue
在默认情况下，RabbitMQ会将接收到的信息保存在内存中以降低消息收发的延迟。但在某些特殊情况下，这会导致消息积压，比如：
- 消费者宕机或出现网络故障
- 消息发送量激增，超过了消费者处理速度
- 消费者处理业务发生阻塞
一旦出现消息堆积问题，RabbitMQ的内存占用就会越来越高，直到触发内存预警上限。此时RabbitMQ会将内存消息刷到磁盘上，这个行为称为PageOut。 PageOut会耗费一段时间，并且会阻塞队列进程。因此在这个过程中RabbitMQ不会再处理新的消息，生产者的所有请求都会被阻塞。
为了解决这个问题，从RabbitMQ的3.6.0版本开始，就增加了Lazy Queues的模式，也就是惰性队列。惰性队列的特征如下：
- 接收到消息后直接存入磁盘而非内存
- 消费者要消费消息时才会从磁盘中读取并加载到内存（也就是懒加载）
- 支持数百万条的消息存储
而在3.12版本之后，LazyQueue已经成为所有队列的默认格式。因此官方推荐升级MQ为3.12版本或者所有队列都设置为LazyQueue模式。
控制台配置Lazy模式
在添加队列的时候，添加x-queue-mod=lazy参数即可设置队列为Lazy模式：
代码配置Lazy模式
在利用SpringAMQP声明队列的时候，添加x-queue-mod=lazy参数也可设置队列为Lazy模式：
java
@Bean
public Queue lazyQueue(){
return QueueBuilder
.durable("lazy.queue")
.lazy() // 开启Lazy模式
.build();
}当然，我们也可以基于注解来声明队列并设置为Lazy模式：
java
@RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue(
name = "lazy.queue",
durable = "true",
arguments = @Argument(name = "x-queue-mode", value = "lazy")
))
public void listenLazyQueue(String msg){
log.info("接收到 lazy.queue的消息：{}", msg);
}更新已有队列为lazy模式
对于已经存在的队列，也可以配置为lazy模式，但是要通过设置policy实现。
可以基于命令行设置policy：
shell
rabbitmqctl set_policy Lazy "^lazy-queue$" '{"queue-mode":"lazy"}' --apply-to queues 命令解读：
- rabbitmqctl ：RabbitMQ的命令行工具
- set_policy ：添加一个策略
- Lazy ：策略名称，可以自定义
- "^lazy-queue$" ：用正则表达式匹配队列的名字
- '{"queue-mode":"lazy"}' ：设置队列模式为lazy模式
- --apply-to queues：策略的作用对象，是所有的队列
当然，也可以在控制台配置policy，进入在控制台的Admin页面，点击Policies，即可添加配置：
总结
以上就是全部讲解。