JMeter之压力测试——混合场景并发

在实际的压力测试场景中,有时会遇到多个场景混合并发的情况,这时就需要设置不同的并发比例对不同场景请求数量的控制,下面提供两种方案。

一、多线程组方案

1.业务场景设计如下:场景A、场景B、场景C,三个场景按照并发比例要求进行100个用户并发的压力测试

业务场景名称 并发占比 线程数

2.JMeter设置:

1)创建测试计划

2)在测试计划下添加三个线程组,分别设置线程数为50、20、30(按照总并发数100分别乘以对应场景的并发比例计算得来)

3)测试计划添加监听器-查看结果树和聚合报告,多个线程组使用一个报告查看总体结果

4)配置场景A、场景B、场景C的接口请求后,启动执行,所有接口会混合跑,实现接口混合并发压测

二、吞吐量控制器方案

1.根据业务场景设置并发占比,场景A占比25%,场景B占比75%

2.JMeter设置:

1)创建测试计划

2)在测试计划下添加线程组

3)线程组下添加两个吞吐量控制器,分别设置吞吐量:

4)查看测试结果

总结:如果混合场景下各请求接口的响应时间差不多,多线程的方式可以按照设定的比例并发,但是在实际的测试中,无法保证请求的响应时间,此时吞吐量控制器是更优的选择。

相关推荐
枫叶v.4 分钟前
Agent 分层存储架构设计:从记忆方法到中间件选型
开发语言·python
水兵没月11 分钟前
逆向实战小记——某ToB商城网站分析学习
python·网络爬虫
程序员小远41 分钟前
Python自动化测试框架及工具详解
自动化测试·软件测试·python·测试工具·职场和发展·测试用例·接口测试
sleven fung1 小时前
MinerU与BabelDOC与KTransformers与OpenAI API库
开发语言·python·ai·langchain
小毛驴8502 小时前
spring-boot-maven-plugin,maven-compiler-plugin 功能对比
java·python·maven
萤萤七悬2 小时前
【Python笔记】AI帮实现CLI工具-使用argparse.ArgumentParser接收命令参数
开发语言·笔记·python
郑洁文3 小时前
基于Python的Web命令执行漏洞自动化检测系统
前端·python·网络安全·自动化
yingjie1103 小时前
Scanpy vs Seurat 深度对比:Python 与 R 的单细胞分析框架谁更强?
开发语言·python·r语言·生物信息学·单细胞转录组·seurat·scanpy
包子BI大数据4 小时前
3.openclaw小龙虾简单版安装教程
人工智能·python·ai
程序大视界4 小时前
【Python系列课程】Pandas(四):数据统计与排序——describe、sort_values、sample
开发语言·python·pandas