一、Spark广播变量和累加器
1、广播变量
1）、广播变量理解图
2）、广播变量使用
val conf = new SparkConf()
conf.setMaster("local").setAppName("brocast")
val sc = new SparkContext(conf)
val broadCast = sc.broadcast(list)
val lineRDD = sc.textFile("./words.txt")
lineRDD.filter { x => broadCast.value.contains(x) }.foreach { println }
sc.stop()
3)、注意事项
能不能将一个RDD使用广播变量广播出去？
不能，因为RDD是不存储数据的。可以将RDD的结果广播出去。
广播变量只能在Driver端定义，不能在Executor端定义。
在Driver端可以修改广播变量的值，在Executor端无法修改广播变量的值。
2、累加器
1）、累加器理解图
2）、累加器的使用
val conf = new SparkConf()
conf.setMaster("local").setAppName("accumulator")
val sc = new SparkContext(conf)
val accumulator = sc.accumulator(0)
sc.textFile("./words.txt").foreach { x => {accumulator.add(1) } }
println(accumulator.value)
sc.stop()
3)、注意事项
累加器在Driver端定义赋初始值，累加器只能在Driver端读取，在Excutor端更新。
二、Spark weibui界面
1、SparkUI界面介绍
可以指定提交Application的名称
./spark-shell --master spark://node1:7077 --name myapp
2、配置historyServer
1）、临时配置，对本次提交的应用程序起作用
./spark-shell --master spark://node1:7077
--name myapp1
--conf spark.eventLog.enabled=true
--conf spark.eventLog.dir=hdfs://node1:9000/spark/test
停止程序，在Web Ui中Completed Applications对应的ApplicationID中能查看history。
2）、spark-default.conf配置文件中配置HistoryServer，对所有提交的Application都起作用
在客户端节点，进入../spark-1.6.0/conf/ spark-defaults.conf最后加入:
//开启记录事件日志的功能
spark.eventLog.enabled true
//设置事件日志存储的目录
spark.eventLog.dir hdfs://node1:9000/spark/test
//设置HistoryServer加载事件日志的位置
spark.history.fs.logDirectory hdfs://node1:9000/spark/test
//日志优化选项,压缩日志
spark.eventLog.compress true
启动HistoryServer：
./start-history-server.sh
访问HistoryServer：node4:18080,之后所有提交的应用程序运行状况都会被记录。