Python 装饰器与偏函数

目录

装饰器

概念

简单的装饰器

复杂点的装饰器

通用装饰器

定义通用装饰器

使用装饰器

偏函数

引入类库

应用

总结


装饰器

概念

装饰器就是个闭包;把一个函数当做参数,返回一个修改过功能的函数;

本质上是一个返回函数的函数。

简单的装饰器

定义一个fun1函数,然后定义一个outer函数在不对fun1函数修改的前提下,

对fun1返回进行修饰。

示例如下:

python 复制代码
def fun1():
    print('this is fun1')

def outer():
    print('对方法进行装饰')
    fun1()

outer()

# 执行结果
# 对方法进行装饰
# 这是 fun1 方法

不过一般会传递函数参数,并把对方法装饰写在一个内部函数中处理,并返回装饰函数。

示例如下:

python 复制代码
def fun1():
    print('这是 fun1 方法')

def outer(fun):
    def inner():
        print('对 %s 方法进行修饰' % (str(fun)))
        fun()
    return inner

f1 = outer(fun1)
f1()

# 执行结果
# 对 <function fun1 at 0x000001DED3ED1288> 方法进行修饰
# 这是 fun1 方法

说明:

复杂点的装饰器

使用@符号将装饰器应用到函数。

写一个函数获得张三家的剩余苹果数量;

通过装饰器判断参数如果小于0,则参数值修改为0。

示例如下:

python 复制代码
def get_apple(num):
    print('张三有%d个苹果' % num)

# 没有装饰器 结果为负数
get_apple(-1)


def outer(fun):
    def inner(num):
        if num < 0:
            num = 0
        fun(num)
    return inner

@outer
def get_apple(num):
    print('张三有%d个苹果' % num)

# 通过装饰器修改 如果数量小于0 则数量为0
get_apple(-1)

通用装饰器

上面的装饰器,只能说是定制的装饰器,只能接收特定的值。

下面通过之前学到的不定长参数定义一个通用的装饰器。

定义通用装饰器

*args接收单个值的参数;

**kwargs接收关键字方式的值参数。

示例如下:

python 复制代码
def outer(fun):
    def inner(*args, **kwargs):
        # 添加修改的功能语句
        print('添加修改的功能语句')
        fun(*args, **kwargs)
    return inner
使用装饰器

示例如下:

python 复制代码
@outer
def get_student(name, address):
    print('My name is %s, and I come from %s!' % (name, address))


get_student('zhang san', 'hebei')

# 执行结果
# 添加修改的功能语句
# My name is zhang san, and I come from hebei!

偏函数

偏函数是指固定一个函数的某些参数,并生成一个新的函数。 换句话说,偏函数是通过一个已有函数创建一个新函数,这个新函数固定住原函数的一些参数,从而减少了参数的个数。

引入类库

示例如下:

python 复制代码
from functools import partial

应用

字符串转化为二进制数,通过使用偏函数将int函数的base参数固定为2。

示例如下:

python 复制代码
str_to_bin = partial(int, base=2)
print(str_to_bin("1000"))
print(str_to_bin("1010"))

# 执行结果
# 8
# 10

总结

本篇是对python 中装饰器和偏函数的简单内容整理;偏函数比较简单一些日常开发中也用到过,只是不知道这属于偏函数;装饰器在django框架中验证请求方法和csrf时使用过。

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