Leetcode1410. HTML 实体解析器

Every day a Leetcode

题目来源:1410. HTML 实体解析器

解法1:模拟

遍历字符串 text,每次遇到 '&',就判断以下情况:

  • 双引号:字符实体为 " ,对应的字符是 " 。
  • 单引号:字符实体为 ' ,对应的字符是 ' 。
  • 与符号:字符实体为 & ,对应对的字符是 & 。
  • 大于号:字符实体为 > ,对应的字符是 > 。
  • 小于号:字符实体为 &lt; ,对应的字符是 < 。
  • 斜线号:字符实体为 &frasl; ,对应的字符是 / 。

如果是上述情况,将转换结果插入结果;如果都不是,则直接添加到结果里。

代码:

c 复制代码
/*
 * @lc app=leetcode.cn id=1410 lang=cpp
 *
 * [1410] HTML 实体解析器
 */

// @lc code=start
class Solution
{
public:
    string entityParser(string text)
    {
        string result;
        int i = 0;
        while (i < text.size())
        {
            if (text[i] == '&')
            {
                if (text.substr(i, 4) == "&gt;")
                {
                    result += '>';
                    i += 4;
                }
                else if (text.substr(i, 4) == "&lt;")
                {
                    result += '<';
                    i += 4;
                }
                else if (text.substr(i, 5) == "&amp;")
                {
                    result += '&';
                    i += 5;
                }
                else if (text.substr(i, 6) == "&quot;")
                {
                    result += '"';
                    i += 6;
                }
                else if (text.substr(i, 6) == "'")
                {
                    result += '\'';
                    i += 6;
                }
                else if (text.substr(i, 7) == "&frasl;")
                {
                    result += '/';
                    i += 7;
                }
                else
                    result += text[i++];
            }
            else
                result += text[i++];
        }
        return result;
    }
};
// @lc code=end

结果:

复杂度分析:

时间复杂度:O(n),其中 n 是字符串 text 的长度。

空间复杂度:O(1)。

解法2:模拟

本题要求把字符串中所有的「字符实体」替换成对应的字符。

「字符实体」都是由 & 开头的,所以我们只需要遍历一遍字符串,用一个变量 pos\textit{pos}pos 表示当前处理的位置,如果 text[pos]='&',就在这个位置进行探测。假设一个「字符实体」为 e,对应的字符为 c,那么可以通过判断 pos 位置开始,长度和 e 相同的子串是否和 e 相等,如果相等就可以替换。

代码:

c 复制代码
class Solution {
public:
    using EntityChar = pair <string, char>;

    vector <EntityChar> entityList;

    string entityParser(string text) {
        entityList = vector({
            (EntityChar){"&quot;", '"'},
            (EntityChar){"'", '\''},
            (EntityChar){"&amp;", '&'},
            (EntityChar){"&gt;", '>'},
            (EntityChar){"&lt;", '<'},
            (EntityChar){"&frasl;", '/'}
        });

        string r = "";
        for (int pos = 0; pos < text.size(); ) {
            bool isEntity = false;
            if (text[pos] == '&') {
                for (const auto &[e, c]: entityList) {
                    if (text.substr(pos, e.size()) == e) {
                        r.push_back(c);
                        pos += e.size();
                        isEntity = true;
                        break;
                    }
                }
            }
            if (!isEntity) {
                r.push_back(text[pos++]);
                continue;
            }
        }
        return r;
    }
};

结果:

复杂度分析:

时间复杂度:O(k×n),其中 n 是字符串 text 的长度。考虑最坏情况,每个位置都是 &,那么每个位置都要进行 6 次探测,探测的总时间代价和「实体字符」的总长度 k 相关,这里 k=6+6+5+4+4+7=32。

空间复杂度:O(k),这里用了 entityList 作为辅助变量,字符总数为 k+6,故渐进空间复杂度为 O(k+6)=O(k)。

相关推荐
CVer儿7 分钟前
svd分解求旋转平移矩阵
线性代数·算法·矩阵
Owen_Q15 分钟前
Denso Create Programming Contest 2025(AtCoder Beginner Contest 413)
开发语言·算法·职场和发展
视觉人机器视觉1 小时前
Visual Studio2022和C++opencv的配置保姆级教程
c++·opencv·visual studio
liulilittle1 小时前
C++ i386/AMD64平台汇编指令对齐长度获取实现
c语言·开发语言·汇编·c++
Wilber的技术分享1 小时前
【机器学习实战笔记 14】集成学习:XGBoost算法(一) 原理简介与快速应用
人工智能·笔记·算法·随机森林·机器学习·集成学习·xgboost
呆呆的心1 小时前
揭秘 CSS 伪元素:不用加标签也能玩转出花的界面技巧 ✨
前端·css·html
Tanecious.2 小时前
LeetCode 876. 链表的中间结点
算法·leetcode·链表
WildBlue2 小时前
🧊 HTML5 王者对象 Blob - 二进制世界的魔法沙漏
前端·javascript·html
Wo3Shi4七2 小时前
哈希冲突
数据结构·算法·go
呆呆的小鳄鱼2 小时前
cin,cin.get()等异同点[面试题系列]
java·算法·面试