opencv知识库:cv2.add()函数和“+”号运算符

需求场景

现有一灰度图像,需求是为该图像增加亮度。

原始灰度图像

预期目标图像

解决方案

不建议的方案------"+"运算符

假设我们需要为原始灰度图像的亮度整体提升88,那么利用"+"运算符的源码如下:

python 复制代码
import cv2

img_path = r"D:\pycharmproject\python_project\lena.jpg"
img = cv2.imread(img_path, 0) # 以灰度图像格式读取图像
l_value = 88 # 欲增加的亮度值
img = img + l_value # 利用"+"运算符进行亮度增强操作
cv2.imshow('lena', img)
cv2.waitKey(0)

运行结果

从结果可以看出,某些区域的亮度比【增强亮度前】更低

原因分析

由于cv2.imread()函数读取图像的数据格式是无符号8位整数(uint8) ,所以其数值范围是[0,255]。当应用"+"号运算符为原图增强亮度时,"+"的运算逻辑如下:
a + b = { a + b , a + b ≤ 255 m o d ( a + b , 256 ) , a + b > 255 (1) a + b= \begin{cases} a+b,\quad a+b\leq 255\\ mod(a+b, 256), \quad a+b>255 \end{cases} \tag{1} a+b={a+b,a+b≤255mod(a+b,256),a+b>255(1)

即如果原图某个像素值a=200,而欲增强的亮度值为b=88,则"+"的运算结果并不是a + b = 288, 而是288 % 256 = 32(可以利用a的数据格式是uint8的信息协助理解)

建议的方案------cv2.add()方法

源码如下:

python 复制代码
import cv2

img_path = r"D:\pycharmproject\python_project\lena.jpg"
img = cv2.imread(img_path, 0) # 以灰度图像格式读取图像
l_value = 88 # 欲增加的亮度值
img = cv2.add(img, l_value) # 利用cv2.add()方法进行亮度增强操作
cv2.imshow('lena', img)
cv2.waitKey(0)

运行结果

从结果来看,没有出现某些区域的亮度比【增强亮度前】更低的现象。

结果分析

当应用cv2.add()方法为原图增强亮度时,其运算逻辑如下:
a + b = { a + b , a + b ≤ 255 255 , a + b > 255 (1) a + b= \begin{cases} a+b,\quad a+b\leq 255\\ 255, \quad a+b>255 \end{cases} \tag{1} a+b={a+b,a+b≤255255,a+b>255(1)

即如果原图某个像素值a=200,而欲增强的亮度值为b=88,则cv2.add()方法的运算结果并不是a + b = 288, 而是255(相加结果超过255,一律取255)。

小结

经过上述分析,当需要对一张图像进行亮度增强或者对两幅图像进行叠加操作时,相比于"+"运行符,cv2.add()方法是更为安全的方案。

相关推荐
winfredzhang23 分钟前
Deepseek 生成新玩法:从文本到可下载 Word 文档?思路与实践
人工智能·word·deepseek
KY_chenzhao1 小时前
ChatGPT与DeepSeek在科研论文撰写中的整体科研流程与案例解析
人工智能·机器学习·chatgpt·论文·科研·deepseek
不爱吃于先生1 小时前
生成对抗网络(Generative Adversarial Nets,GAN)
人工智能·神经网络·生成对抗网络
cxr8281 小时前
基于Playwright的浏览器自动化MCP服务
人工智能·自动化·大语言模型·mcp
PPIO派欧云1 小时前
PPIO X OWL:一键开启任务自动化的高效革命
运维·人工智能·自动化·github·api·教程·ppio派欧云
奋斗者1号1 小时前
数值数据标准化:机器学习中的关键预处理技术
人工智能·机器学习
kyle~2 小时前
深度学习---框架流程
人工智能·深度学习
miracletiger2 小时前
uv 新的包管理工具总结
linux·人工智能·python
视觉AI2 小时前
SiamMask原理详解:从SiamFC到SiamRPN++,再到多任务分支设计
人工智能·目标检测·计算机视觉·目标分割
视觉&物联智能2 小时前
【杂谈】-人工智能驱动的网络安全威胁:新一代网络钓鱼
网络·人工智能·web安全·网络安全·安全威胁分析