opencv知识库:cv2.add()函数和“+”号运算符

需求场景

现有一灰度图像,需求是为该图像增加亮度。

原始灰度图像

预期目标图像

解决方案

不建议的方案------"+"运算符

假设我们需要为原始灰度图像的亮度整体提升88,那么利用"+"运算符的源码如下:

python 复制代码
import cv2

img_path = r"D:\pycharmproject\python_project\lena.jpg"
img = cv2.imread(img_path, 0) # 以灰度图像格式读取图像
l_value = 88 # 欲增加的亮度值
img = img + l_value # 利用"+"运算符进行亮度增强操作
cv2.imshow('lena', img)
cv2.waitKey(0)

运行结果

从结果可以看出,某些区域的亮度比【增强亮度前】更低

原因分析

由于cv2.imread()函数读取图像的数据格式是无符号8位整数(uint8) ,所以其数值范围是[0,255]。当应用"+"号运算符为原图增强亮度时,"+"的运算逻辑如下:
a + b = { a + b , a + b ≤ 255 m o d ( a + b , 256 ) , a + b > 255 (1) a + b= \begin{cases} a+b,\quad a+b\leq 255\\ mod(a+b, 256), \quad a+b>255 \end{cases} \tag{1} a+b={a+b,a+b≤255mod(a+b,256),a+b>255(1)

即如果原图某个像素值a=200,而欲增强的亮度值为b=88,则"+"的运算结果并不是a + b = 288, 而是288 % 256 = 32(可以利用a的数据格式是uint8的信息协助理解)

建议的方案------cv2.add()方法

源码如下:

python 复制代码
import cv2

img_path = r"D:\pycharmproject\python_project\lena.jpg"
img = cv2.imread(img_path, 0) # 以灰度图像格式读取图像
l_value = 88 # 欲增加的亮度值
img = cv2.add(img, l_value) # 利用cv2.add()方法进行亮度增强操作
cv2.imshow('lena', img)
cv2.waitKey(0)

运行结果

从结果来看,没有出现某些区域的亮度比【增强亮度前】更低的现象。

结果分析

当应用cv2.add()方法为原图增强亮度时,其运算逻辑如下:
a + b = { a + b , a + b ≤ 255 255 , a + b > 255 (1) a + b= \begin{cases} a+b,\quad a+b\leq 255\\ 255, \quad a+b>255 \end{cases} \tag{1} a+b={a+b,a+b≤255255,a+b>255(1)

即如果原图某个像素值a=200,而欲增强的亮度值为b=88,则cv2.add()方法的运算结果并不是a + b = 288, 而是255(相加结果超过255,一律取255)。

小结

经过上述分析,当需要对一张图像进行亮度增强或者对两幅图像进行叠加操作时,相比于"+"运行符,cv2.add()方法是更为安全的方案。

相关推荐
AI极客菌41 分钟前
Controlnet作者新作IC-light V2:基于FLUX训练,支持处理风格化图像,细节远高于SD1.5。
人工智能·计算机视觉·ai作画·stable diffusion·aigc·flux·人工智能作画
阿_旭43 分钟前
一文读懂| 自注意力与交叉注意力机制在计算机视觉中作用与基本原理
人工智能·深度学习·计算机视觉·cross-attention·self-attention
王哈哈^_^1 小时前
【数据集】【YOLO】【目标检测】交通事故识别数据集 8939 张,YOLO道路事故目标检测实战训练教程!
前端·人工智能·深度学习·yolo·目标检测·计算机视觉·pyqt
Power20246662 小时前
NLP论文速读|LongReward:基于AI反馈来提升长上下文大语言模型
人工智能·深度学习·机器学习·自然语言处理·nlp
数据猎手小k2 小时前
AIDOVECL数据集:包含超过15000张AI生成的车辆图像数据集,目的解决旨在解决眼水平分类和定位问题。
人工智能·分类·数据挖掘
好奇龙猫2 小时前
【学习AI-相关路程-mnist手写数字分类-win-硬件:windows-自我学习AI-实验步骤-全连接神经网络(BPnetwork)-操作流程(3) 】
人工智能·算法
沉下心来学鲁班2 小时前
复现LLM:带你从零认识语言模型
人工智能·语言模型
数据猎手小k2 小时前
AndroidLab:一个系统化的Android代理框架,包含操作环境和可复现的基准测试,支持大型语言模型和多模态模型。
android·人工智能·机器学习·语言模型
YRr YRr2 小时前
深度学习:循环神经网络(RNN)详解
人工智能·rnn·深度学习
sp_fyf_20242 小时前
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-11-01
人工智能·深度学习·神经网络·算法·机器学习·语言模型·数据挖掘