企业如何进行数据资产化?

首先我们要了解什么是数据资产

关于数据资产的定义,最开始是有一些的。比如在国民经济核算领域,认为资产是根据所有权原则界定的经济资产,即资产必须为某个或某些经济单位所拥有,其所有者因持有或使用它们而获得经济利益。更多强调的是边界,哪些经济单位所拥有的;

在会计领域,认为资产是指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。在同时满足以下条件时,确认为资产。更多强调的是确认方式,即到底是不是属于企业的数据资产。

另外包括中国信通院、南方电网都也有一些对数据资产的定义,但这些定义并不是相互冲突的,而是相互补充的,是基于不同视角下对数据资产的理解。

当然,业内对数据资产的定义是有个共识的,即**"数据资产是指企业拥有或控制的、预期会给企业带来可持续经济利益、以数据为主要内容和服务的可辨认形态"**。"企业拥有或控制的",就是企业一定要拥有数据资产的三权。"预期会给企业带来可持续经济利益",实际上就会被分为内部价值和外部收益,内部价值就是自产自销自用,外部价值就是自产我自销给别人用。"以数据为主要内容和服务的可辨认形态"即要以数据产品作为数据资产的形态来确认,因此数据产品就成为了数据资产确认的一个核心要素。

企业自己生成的数据,有数据资源持有权,形成可持续使用的数据产品;企业采购、共享、爬取、被授权的数据有数据加工使用权,形成可持续使用的数据产品则列为资产,但是如果未形成可使用的数据产品,不能列为数据资产。

其次,数据资产化的意义是什么呢

对国家而言,数据资产化对国家的战略意义在于深化发展数字经济。

对行业而言,在于促进数据要素产业的发展。狭义的数据要素产业主要是指大数据产业,指以数据生成、采集、存储、加工、分析服务为主的战略性新兴产业。广义的数据要素产业主要是指围绕数据要素的供给、流通以及应用等形成的完整产业链。

对于企业而言,在于释放数据价值。数据资产化是能够促进企业本身的数字化转型的,包括把企业内部的数据价值体现出来,促进数据的使用,发挥数据资源的价值。

那么企业该如何开展企业数据资产化的路径?

企业数据资产化包括三大步骤:数据资源化、资源产品化、产品价值化,整个过程即数据资产化。

第一步数据资源化,企业将公共数据、系统生成数据、市场采购数据进行加工整合整理成为资源,那这个资源是登记的,这个过程的话是资源化的过程。

第二步资源产品化,数据资源再按照一定的需求和目的,进行产品开发成为数据产品,这个过程就是数据资源产品化。

第三步产品价值化,数据产品再进行交易,再进行自用,也是需要登记的,最终形成数据资产凭证,从产品到数据资产凭证的过程,被称为产品价值化。

如今数据资产的定义范畴逐渐清晰,数据要实现从数据资源到数据资产的跃迁,必须具备'合法控制'、'可靠计量'、'经济利益'三种属性。围绕这三种属性,各地正在积极从数据的产权体系、价值评估体系、流通交易市场体系三个方面开展实践探索与政策设计。

亿信华辰一直走在数据资产化行业前列,作为中国领先的数据资产管理产品与服务提供商,亿信华辰不仅拥有全生命周期的数据产品体系,提供全方位的数据服务解决方案,同时拥有深厚的金融行业建设经验,如今聚拢了大量的行业渠道资源,可以很好的赋能资产入表服务的客户。

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