首先我们要了解什么是数据资产
关于数据资产的定义，最开始是有一些的。比如在国民经济核算领域，认为资产是根据所有权原则界定的经济资产，即资产必须为某个或某些经济单位所拥有，其所有者因持有或使用它们而获得经济利益。更多强调的是边界，哪些经济单位所拥有的；
在会计领域，认为资产是指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。在同时满足以下条件时，确认为资产。更多强调的是确认方式，即到底是不是属于企业的数据资产。
另外包括中国信通院、南方电网都也有一些对数据资产的定义，但这些定义并不是相互冲突的，而是相互补充的，是基于不同视角下对数据资产的理解。
当然，业内对数据资产的定义是有个共识的，即**"数据资产是指企业拥有或控制的、预期会给企业带来可持续经济利益、以数据为主要内容和服务的可辨认形态"**。"企业拥有或控制的"，就是企业一定要拥有数据资产的三权。"预期会给企业带来可持续经济利益"，实际上就会被分为内部价值和外部收益，内部价值就是自产自销自用，外部价值就是自产我自销给别人用。"以数据为主要内容和服务的可辨认形态"即要以数据产品作为数据资产的形态来确认，因此数据产品就成为了数据资产确认的一个核心要素。
企业自己生成的数据，有数据资源持有权，形成可持续使用的数据产品；企业采购、共享、爬取、被授权的数据有数据加工使用权，形成可持续使用的数据产品则列为资产，但是如果未形成可使用的数据产品，不能列为数据资产。
其次，数据资产化的意义是什么呢？
对国家而言，数据资产化对国家的战略意义在于深化发展数字经济。
对行业而言，在于促进数据要素产业的发展。狭义的数据要素产业主要是指大数据产业，指以数据生成、采集、存储、加工、分析服务为主的战略性新兴产业。广义的数据要素产业主要是指围绕数据要素的供给、流通以及应用等形成的完整产业链。
对于企业而言，在于释放数据价值。数据资产化是能够促进企业本身的数字化转型的，包括把企业内部的数据价值体现出来，促进数据的使用，发挥数据资源的价值。
那么企业该如何开展企业数据资产化的路径？
企业数据资产化包括三大步骤：数据资源化、资源产品化、产品价值化，整个过程即数据资产化。
第一步数据资源化，企业将公共数据、系统生成数据、市场采购数据进行加工整合整理成为资源，那这个资源是登记的，这个过程的话是资源化的过程。
第二步资源产品化，数据资源再按照一定的需求和目的，进行产品开发成为数据产品，这个过程就是数据资源产品化。
第三步产品价值化，数据产品再进行交易，再进行自用，也是需要登记的，最终形成数据资产凭证，从产品到数据资产凭证的过程，被称为产品价值化。
如今数据资产的定义范畴逐渐清晰，数据要实现从数据资源到数据资产的跃迁，必须具备'合法控制'、'可靠计量'、'经济利益'三种属性。围绕这三种属性，各地正在积极从数据的产权体系、价值评估体系、流通交易市场体系三个方面开展实践探索与政策设计。
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