chatgpt prompt提示词

chatgpt的接口是一个标准的http请求,请求的url为

POST https://api.openai.com/v1/chat/completions

官方的接口文档地址为:https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat/create

Example request

curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-3.5-turbo",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a helpful assistant."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello!"
      }
    ]
  }'

response

{
  "id": "chatcmpl-123",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1677652288,
  "model": "gpt-3.5-turbo-0613",
  "system_fingerprint": "fp_44709d6fcb",
  "choices": [{
    "index": 0,
    "message": {
      "role": "assistant",
      "content": "\n\nHello there, how may I assist you today?",
    },
    "finish_reason": "stop"
  }],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 9,
    "completion_tokens": 12,
    "total_tokens": 21
  }
}

ChatGPT 最近十分火爆,今天我也来让 ChatGPT 帮我阅读一下 Vue3 的源代码。

都知道 Vue3 组件有一个 setup函数。那么它内部做了什么呢,今天跟随 ChatGPT 来一探究竟。

实战

1.setup

setup 函数在什么位置呢,我们不知道他的实现函数名称,于是问一下 ChatGPT:

ChatGPT 告诉我,setup 函数在packages/runtime-core/src/component.ts 文件中。众所周知,runtime-core是 Vue3 的运行时核心代码。我们进去看一眼。

按照它所说的,我们找到了 setupComponent 和 createComponentInstance 函数,并没有找到 setupRenderEffect 函数,ChatGPT 的只知道 2021 年以前的知识,Vue3 代码经过了很多变动,不过没关系,这不影响太多。

ChatGPT 告诉我,setupComponent 函数是在createComponentInstance函数中执行的,createComponentInstance看名字是创建组件实例,看一下详细代码。

直接复制给 ChatGPT:

我们根据 ChatGPT 的解释来阅读代码,发现createComponentInstance只是创建了组件的实例并返回。并没有像它上面说的在函数中执行了 setupComponent,笨笨的 ChatGPT。

那就自己找一下setupComponent是在哪里被调用的。

可以packages/runtime-core/搜一下函数名,很快就找到了。在packages/runtime-core/src/renderer.ts文件中的mountComponent函数中。

mountComponent 是挂载组件的方法,前面还有一堆自定义渲染器的逻辑,不在此篇展开。

const mountComponent: MountComponentFn = (...args) => {

const instance: ComponentInternalInstance =

compatMountInstance ||

(initialVNode.component = createComponentInstance(

initialVNode,

parentComponent,

parentSuspense

))

// ... 省略代码

// resolve props and slots for setup context

if (!(COMPAT && compatMountInstance)) {

// ...这里调用了setupComponent,传入了实例,还写了注释,感人

setupComponent(instance)

}

// setupRenderEffect 居然也在这

setupRenderEffect(

instance,

initialVNode,

container,

anchor,

parentSuspense,

isSVG,

optimized

)

}

复制代码

mountComponent函数先调用了createComponentInstance, 返回个组件实例,又把实例当作参数传给了 setupComponent。顺便我们还在这发现了 ChatGPT 搞丢的setupRenderEffect函数,它是用来处理一些渲染副作用的。

回到 setupComponent函数,Evan 的注释告诉我们它是处理 props 和 slots 的。

export function setupComponent(

instance: ComponentInternalInstance,

isSSR = false) {

isInSSRComponentSetup = isSSR

const { props, children } = instance.vnode

const isStateful = isStatefulComponent(instance)

initProps(instance, props, isStateful, isSSR)

initSlots(instance, children)

const setupResult = isStateful

? setupStatefulComponent(instance, isSSR)

: undefined

isInSSRComponentSetup = false

return setupResult

}复制代码

2.把代码喂给 ChatGPT:

setupComponent 函数中,处理完 props 和 slots 后,根据是否是有状态组件调用了setupStatefulComponent。

3.直接整个 setupStatefulComponent喂给 ChatGPT:

太长了,大概意思:

创建了代理缓存accessCache,干嘛用的咱也不知道,可以问 ChatGPT

创建公共实例代理对象(proxy)

执行组件的 setup()

后续操作是调用 handleSetupResult 和 finishComponentSetup 返回渲染函数。开始走渲染逻辑了。

小结

小结一下setup的始末:

从组件挂载开始调用createComponentInstance创建组件实例

传递组件实例给setupComponent

setupComponent内部初始化 props 和 slots

setupStatefulComponent 执行组件的setup

完成 setup 流程

返回渲染函数

...

4.前端如何规范提问promopt

我希望你能充当一名高级前端开发者。我将描述一个项目的细节,你将使用以下工具编写该项目:vue、yarn、elementUI、List、vuex、route、markdown、axios。你应该将文件合并为一个单独的 index.vue 文件,不要写解释。我的第一个请求是"创建一个宝可梦应用,该应用列出了从 PokeAPI 精灵端点获取的带有图像的宝可梦"。

5.前端简历

为了申请工作,我想写一封新的求职信。请写一封描述我的技术技能的求职信。我已经从事网络技术工作两年了。我曾经担任过8个月的前端开发工作。通过使用一些工具,我有所成长。这些工具包括"[...Tech Stack]"等等。我希望能够发展自己的全栈开发技能。我渴望过上一种"T形人才"的生活。你能为我撰写一封关于自己的求职信吗?

6.补全下列代码;

"""const animals = ["dogs", "cats", "birds", "fish"]; let animal = animals[Math.floor(Math.random() * animals.length)]; switch (animal) { case "dogs": console.log( "Dogs are wonderful companions that bring joy and loyalty into our lives. Their wagging tails and wet noses never fail to make us smile." ); break; }"""

一般来说,你最好以冒号结束提示,并另起一行粘贴你的代码块。用三个反引号 [代码 code] 或三个引号 """[代码(code)]""" 分隔开代码块也是个不错的选择。

7.将下列代码片段从 JavaScript 转换为 TypeScript;

"""function nonRepeatingWords(str1, str2) {

const map = new Map();

const res = [];

// Concatenate the strings

const str = str1 + " " + str2;

// Count the occurrence of each word

str.split(" ").forEach((word) => {

map.has(word) ? map.set(word, map.get(word) + 1) : map.set(word, 1);

});

// Select words which occur only once

for (let [key, val] of map) {

if (val === 1) {

res.push(key);

}

}

return res;

}"""

8.我希望你能充当一名高级前端开发者。将下列代码片段优化;

"""

"""

9.加注释

我希望你能充当一名高级前端开发者。将下列vue代码加注释;

要求:

1.换行写注释,

2.用中文写注释,

3.注释率100%,

4.每一句代码加注释,

5.用双斜杠写注释,

6.css样式也需要加注释,

7.每行css都加注释;

"""

return {

onVerifyNumberPercentage,

onVerifyNumberPercentageFloat,

onVerifyNumberIntegerAndFloat,

onVerifiyNumberInteger,

onVerifyCnAndSpace,

onVerifyEnAndSpace,

onVerifyAndSpace,

onVerifyNumberComma,

onVerifyTextColor,

onVerifyNumberCnUppercase,

onVerifyPhone,

onVerifyTelPhone,

onVerifyAccount,

onVerifyPassword,

onVerifyPasswordPowerful,

onVerifyPasswordStrength,

onVerifyIPAddress,

onVerifyEmail,

onVerifyIDCard,

onVerifyFullName,

onVerifyPostalCode,

onVerifyUrl,

onVerifyCarNum,

...toRefs(state),

};

"""

8.充当校对员

我希望你充当校对员。我会给你一些文本,我希望你审查其中的拼写、语法或标点错误。完成文本审查后,请提供任何必要的更正或对改进文本的建议。

总结

ChatGPT 很强大,也很笨,毕竟它不联网,且只有 2021 年以前的数据。可用来帮助我们读一下晦涩的源码还是可以的,但也只能辅助作用,还需要自己的思考。

相关推荐
空指针异常Null_Point_Ex3 小时前
大模型LLM之SpringAI:Web+AI(一)
人工智能·chatgpt·nlp
AIPaPerPass写论文3 小时前
写论文去哪个网站?2024最佳五款AI毕业论文学术网站
人工智能·深度学习·chatgpt·powerpoint·ai写作
2401_8504404975 小时前
激发AI创造力:掌握Prompt提示词的高效提问方法
人工智能·prompt
AI知识分享官6 小时前
智能绘画Midjourney AIGC在设计领域中的应用
人工智能·深度学习·语言模型·chatgpt·aigc·midjourney·llama
AI大模型知识分享7 小时前
Prompt最佳实践|指定输出的长度
人工智能·gpt·机器学习·语言模型·chatgpt·prompt·gpt-3
标贝科技8 小时前
ChatGPT对话训练数据采集渠道有哪些
数据库·人工智能·机器学习·chatgpt
Jackilina_Stone10 小时前
【AI】简单了解AIGC与ChatGPT
人工智能·chatgpt·aigc
草莓屁屁我不吃13 小时前
AI大语言模型的全面解读
人工智能·语言模型·自然语言处理·chatgpt
营赢盈英15 小时前
Azure OpenAI and token limit
ai·chatgpt·asp.net·azure·openai api
AI大模型知识分享21 小时前
Prompt最佳实践|如何用参考文本让ChatGPT答案更精准?
人工智能·深度学习·机器学习·chatgpt·prompt·gpt-3