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influxdb 使用过程经常遇到：unable to parse points 的异常：
unable to parse points 是 InfluxDB 抛出的异常，表示无法解析数据点（points）。这个错误通常与数据格式不匹配或数据字段类型错误有关。
可能导致 "unable to parse points" 错误的原因：
1.数据格式不正确 ：
InfluxDB-Line-Protocol 和 InfluxDB-HTTP-API 都有严格的数据格式要求。例如，InfluxDB-Line-Protocol 的数据格式应该是 measurement,tag1=value1,tag2=value2 field1=value1,field2=value2 timestamp。如果你的数据格式不正确，例如，缺少了逗号或者等号，或者字段值的类型不正确，那么 InfluxDB 就无法解析你的数据，会返回 "unable to parse points" 错误。
- 确保每行数据以时间戳开始，并且后面是逗号分隔的测量值和标签键值对。
- 时间戳可以是纳秒、微秒、毫秒或秒级别精度。
- 测量值必须是浮点数或整数。
- 标签键值对必须使用等号（=）分隔。
以下是一个示例的正确数据格式：
measurement_name,tag_key1=tag_value1,tag_key2=tag_value2 field_key1=field_value1,field_key2=field_value2 timestamp2.字段值的类型不正确 ：
在 InfluxDB 中，每个字段都有一个类型，例如，整数、浮点数、字符串等。如果你试图将一个字符串写入到一个整数字段，或者一个整数写入到一个字符串字段，那么 InfluxDB 就无法解析你的数据，会返回 "unable to parse points" 错误。
- 如果字段应该是整数类型，确保提供的值是整数。
- 如果字段应该是浮点数类型，确保提供的值是浮点数。
- 如果字段应该是字符串类型，确保提供的值使用引号括起来。
3.时间戳不正确 ：
在 InfluxDB-Line-Protocol 中，时间戳是必须的，它必须是一个整数，表示 Unix 时间戳（以纳秒为单位）。如果你的时间戳不是一个整数，或者超出了 Unix 时间戳的范围，那么 InfluxDB 就无法解析你的数据，会返回 "unable to parse points" 错误。
4.数据库连接存在异常
以上事项都不能解决的时候，重启influxdb 数据库试试
相关注意事项总结
相关类型的保存与转换总结：
-
整数类型：InfluxDB 支持的整数类型是
int64。如果你的 Go 变量是int类型或其他整数类型（如int8、int16、int32），则需要将其转换为int64类型。 -
浮点数类型：InfluxDB 支持的浮点数类型是
float64。如果你的 Go 变量是float32或其他浮点数类型，则需要将其转换为float64类型。 -
布尔类型：InfluxDB 支持布尔类型。如果你的 Go 变量是
bool类型，则不需要进行任何转换。 -
字符串类型：InfluxDB 支持字符串类型。如果你的 Go 变量是
string类型，则不需要进行任何转换。 -
大整数类型：如果你在处理大整数时使用了
big.Int类型，你可能需要将其转换为适当的类型，以便与 InfluxDB 的字段类型匹配。例如，可以使用int64或字符串来表示大整数。
确保根据 InfluxDB 数据库中定义的字段类型和数据模型来选择正确的类型，并根据需要进行必要的类型转换。这样可以避免在写入数据时出现类型不匹配的错误。
同时，还应注意使用正确的时间戳精度（例如秒、毫秒等）和正确的时间格式，以便在写入数据时与 InfluxDB 数据库进行正确的交互。