Redis支持多种数据结构，每种数据结构都有其独特的用途。以下是Redis支持的主要数据结构
1. 字符串（String）：
用途： 字符串是Redis最基本的数据结构之一，适用于存储文本或二进制数据。这种数据结构通常用于缓存、计数器、存储序列化的对象等场景。
实际应用：
- 缓存： 存储数据库查询结果，避免重复查询。
- 计数器： 记录用户点击次数、商品销量等。
- 对象存储： 将序列化的对象存储为字符串，方便快速读写。
相关命令： SET、GET、INCR、DECR等。
2. 哈希（Hash）：
用途： 哈希适用于存储对象，每个对象包含多个字段和对应的值，可用于存储实体属性。
实际应用：
- 存储用户信息： 存储用户的各种属性，如用户名、年龄、邮箱等。
- 缓存对象： 缓存对象的各个属性，减少数据库查询次数。
相关命令： HSET、HGET、HDEL、HGETALL等。
3. 列表（List）：
用途： 列表适用于有序存储一系列元素，可用于队列、栈等场景。
实际应用：
- 消息队列： 将任务放入列表中，消费者从列表中取出任务进行处理。
- 操作日志： 记录用户的操作历史。
相关命令： LPUSH、RPUSH、LPOP、RPOP等。
4. 集合（Set）：
用途： 集合适用于无序存储唯一元素，可用于存储不重复的数据集合。
实际应用：
- 标签系统： 存储某一资源的标签，保证标签的唯一性。
- 社交网络关系： 存储用户的关注列表、粉丝列表。
相关命令： SADD、SREM、SISMEMBER、SMEMBERS等。
5. 有序集合（Sorted Set）：
用途： 有序集合适用于有序存储唯一元素，每个元素关联一个分数，可用于排行榜、范围查询等场景。
实际应用：
- 排行榜： 存储用户的积分或其他评分，实现排名功能。
- 时间轴： 记录事件的发生时间，支持按时间范围查询。
相关命令： ZADD、ZREM、ZRANGE、ZSCORE等。
6. 位图（Bitmap）：
用途： 位图适用于存储位信息，可用于标记、计数等场景。
实际应用：
- 在线状态： 每个用户一个位，表示在线或离线状态。
- 用户签到： 用位图记录用户每天是否签到。
相关命令： SETBIT、GETBIT、BITOP、BITCOUNT等。
7. HyperLogLog：
用途： HyperLogLog用于基数估计，可以估算集合中的不重复元素数量。
实际应用：
- UV统计： 估算网站每天的独立访客数量。
- 广告点击率统计： 估算广告被不同用户点击的数量。
相关命令： PFADD、PFCOUNT、PFMERGE等。
8. 地理空间索引（Geospatial Index）：
用途： 用于存储地理位置信息，支持距离计算和范围查询。
实际应用：
- 位置服务： 记录用户当前位置，实现附近的人、店铺等功能。
- 物流跟踪： 记录物流节点的地理位置。
相关命令： GEOADD、GEODIST、GEORADIUS、GEOHASH等。
以上就是Redis的一些数据结构啦~