Kettle 安装配置

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[Kettle 安装配置](#Kettle 安装配置)
- [Kettle 安装](#Kettle 安装)
- [Kettle 配置](#Kettle 配置)
- [连接 Hive](#连接 Hive)

Kettle 安装配置

Kettle 安装

在安装Kettle之前，需要确定已经安装Java运行环境。Kettle需要Java的支持才能运行，JDK的版本最好是8.x的太新的也会出现bug。Kettle的7.1版本的太旧了，容易出现闪退，右击就死机等bug，9.x太新了也会有bug，下载8.2版本的安装包。如图所示：Kettle官方网站下载地址如下：Pentaho from Hitachi Vantara - Browse Files at SourceForge.net

在Windows系统上，可以直接双击"spoon.bat"文件启动Kettle。在Linux或Mac OS系统上，可以在命令行中输入"./spoon.sh"命令启动Kettle。

Kettle 配置

完成了Kettle的安装之后，我们还需要通过配置，使得Kettle可以与Hadoop 协同工作。通过提交适当的参数，Kettl可以连接Hadoop的HDFS、MapReduce、Zookeeper、Oozie、Sqoop 和Spark服务。在数据库连接类型中支持Hive和Impala。

在配置连接前，要确认Hadoop和Hive虚拟机中已经正确安装并启动。使用FTP工具，连接虚拟机，找到Hadoop和Hive中的配置文件：core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml、hive-site.xml，合计5个，下载到Kettle根目录下的plugins\pentaho-big-data-plugin\hadoop-configurations\cdh514目录下，覆盖原来Kettle自带的这些文件。

在本机配置IP地址映射，修改C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts文件，加入主机名与IP对应关系，填自己的IP和主机名。

shell 复制代码

192.168.88.102 hadoop102
192.168.88.103 hadoop103
192.168.88.104 hadoop104

在Spoon界面中，选择主菜单"工具"→"Hadoop Distribution..."，从弹出窗口中可以看到五种Shim。选择"Cloudera CDH 514"，点击OK 按钮确定后重启Spoon.

接下来我们新建一个作业来测试一下Kettle与Hadoop的连接。在工作区左侧的树的"主对象树"标签中，右击"作业"点击"新建"。选择 Hadoop clusters→ 右键 New Cluster。

选择对话框中输入如图所示的属性值

Hadoop集群配置窗口中的选项及定义说明如下：

Cluster Name：定义要连接的集群名称，这里为hadoop。

Hostname（HDFS 段）：Hadoop集群中NameNode节点的主机名。本例中在虚拟机的主机名已经设置为hadoop102。

Port（HDFS 段）：Hadoop集群中NameNode节点的端口号。

Username（HDFS 段）：HDFS的用户名，通过宿主操作系统给出，可以不填。这里为虚拟机登录用户名。

Password（HDFS 段）：HDFS的密码，通过宿主操作系统给出，可以不填。虚拟机登录密码。

Hostname（JobTracker 段）：Hadoop集群中JobTracker节点的主机名。如果有独立的JobTracker节点，在此输入，否则使用HDFS的主机名。

Port（JobTracker 段）：Hadoop集群中JobTracker节点的端口号，不能与 HDFS 的端口号相同。

Hostname（ZooKeeper 段）：Hadoop集群中Zookeeper节点的主机名，只有在连接Zookeeper 服务时才需要。

Port（ZooKeeper 段）：Hadoop集群中Zookeeper节点的端口号，只有在连接Zookeepe服务时才需要。

URL（Oozie 段）：Oozie WebUI的地址，只有在连接Oozie。

然后点击"测试"按钮，测试结果如图2-6所示。此时Oozi和Zookeeper 因为没有进行安装，所以必定会有连接失败的警告。"User Home Directory Access"这条报错则是由于当前 Kettle 是安装在宿主机的Windows系统中，Windows 上

运行的 Kettle 在连接 Hadoop 集群时，始终用本机用户连接 Hadoop 集群，因此User Home Directory Access会报错。将Kettle 安装到 Hadoop 所在的虚拟机中可以解决此问题。此处不影响后续的操作。

连接 Hive

接下来，我们再尝试使用Kettle连接Hive。Kettle把Hive当作一个数据库，支持连接Hive Server和Hive Server 2，数据库连接类型的名字分别为Hadoop Hive 和 Hadoop Hive 2。这里在Kettle中建立一个Hadoop Hive 2类型的数据库连接。

在远程连接虚拟机，进入 Hive 目录，然后启动 HiveServer2 服务，命令"hiveserver2"，

在Kettle工作区左侧的"主对象树"标签中，选择"DB 连接" → 右键"新建"，对话框中输入如图所示的属性值

上图的数据库连接配置窗口中的选项及定义说明如下：

Connection Name：定义连接名称，这里为 hive。

Connection Type：连接类型选择 Hadoop Hive 2。

Host Name：输入HiveServer2对应的主机名，这里是hadoop102。

Datebase Name：这里输入的default是Hive里默认的一个数据库名称。

Port Number：端口号输入hive.server2.thrift.port参数的值，我们连接时设置的端口号为10000。

User Name：用户名，这里为虚拟机登录用户名。

Password：密码，这里为虚拟机登录密码。

点击"测试"，应该弹出成功连接窗口

为了让其它转换或作业能够使用此数据库连接对象，需要将它设置为共享。选择 "DB连接"→ hive → 右键"共享"，然后保存作业。