【python 爬取接口数据】

cv全粘工程师2023-12-05 21:41

爬取接口数据主要有以下几个步骤：

确定要爬取的接口，并根据接口文档了解其请求参数、请求方式和返回数据格式等信息。
使用 Python 中的 requests 库发送 HTTP 请求，并传入接口所需的参数。
解析接口返回的数据，可以使用 Python 中的 json 库将返回的 JSON 数据转换为 Python 对象，或者使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 数据。
对爬取到的数据进行处理和存储，比如将数据保存到 CSV 或者数据库中。

接下来，我们通过一个例子来说明具体的操作步骤：

假设我们要爬取一家电商网站的商品列表数据。

确认接口：

根据网站的接口文档，我们可以确定要访问的接口地址：https://www.example.com/api/products

该接口有两个参数：pageSize 和 pageNumber，表示每页商品数量和要请求的页数。接口返回的数据格式为 JSON。

发送请求：

使用 requests 库发送 GET 请求，并将请求参数写在 URL 中：

python 复制代码

import requests

pageSize = 20
pageNumber = 1
url = "https://www.example.com/api/products?pageNumber={}&pageSize={}".format(pageNumber, pageSize)

response = requests.get(url)

解析数据：

将返回的 JSON 数据转换为 Python 对象：

python 复制代码

import json

data = json.loads(response.text)

处理数据：

解析出商品列表数据，并保存到 CSV 文件中：

python 复制代码

import csv

products = data["items"]
with open("products.csv", "w") as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(["name", "price", "description"])
    for product in products:
        name = product["name"]
        price = product["price"]
        description = product["description"]
        writer.writerow([name, price, description])

以上就是爬取接口数据的详细参数及步骤。需要注意的是，在爬取数据时需要遵守网站的 robots.txt 规则，不要频繁请求接口以防止被封禁 IP。