用python测试网络上可达的网络设备

用python测试网络上可达的网络设备

之前使用的os在python中执行ping测试网络中可达的目标,但是他在执行ping命令时脚本会将系统执行ping时的回显内容显示出来,有时这些回显并不是必要的。如果用脚本一次性ping成百上千台网络设备或者URL时会影响美观和阅读,因为我们真正关心的其实是最后一句用python打印出来的通知用户目的IP地址可达的信息。

接下来我将用pythonping作为本次实验的重点来给大家实操下用法

云配置

云的配置是为了让主机能与交换机互相访问

拓扑

实验背景

三台交换机的IP分别为192.168.56.2,192.168.56.3,192.168.56.4。

目的

在不借助任何第三方NMS软件或者网络安全工具的情况下,使用python脚本依次ping所有交换机的管理IP地址,来确定当前有哪些交换机可达

代码

python 复制代码
import  pythonping  # 导入 pythonping 库,用于执行 ping 操作
import os  # 导入 os 库,用于操作文件和系统功能

# 如果名为 'reachable_ip.txt' 的文件存在,删除它
if os.path.exists('reachable_ip.txt'):
    os.remove('reachable_ip.txt')

ip_list = range(2, 5)  # 创建一个IP列表

# 遍历IP列表
for ip in ip_list:
    ip = '192.168.56.' + str(ip)  # 构建IP地址
    ping_result = pythonping.ping(ip)  # 执行ping操作
    f = open('reachable_ip.txt', 'a')  # 打开 'reachable_ip.txt' 文件,以追加模式写入
    if 'Reply' in str(ping_result):  # 检查ping结果中是否包含 'Reply'
        print(ip + ' is reachable.')  # 如果包含 'Reply',打印IP地址是可达的
        f.write(ip + "\n")  # 将可达的IP地址写入 'reachable_ip.txt' 文件中
    else:
        print(ip + ' is not reachable.')  # 如果不包含 'Reply',打印IP地址是不可达的
    f.close()  # 关闭文件

解释

python 复制代码
if os.path.exists('reachable_ip.txt'):
    os.remove('reachable_ip.txt')
        
#每次我们运行脚本后,都会生成一个reachable_ip.txt的文件,所以我们每次测试的时候都希望测试的结果是本次脚本所写入的内容   
#当存在reachable_ip.txt时,删除它
python 复制代码
ip_list = range(2, 5)

#如果目的IP多的情况下,可以使用列表的方式来创建IP列表
python 复制代码
for ip in ip_list:
    ip = '192.168.56.' + str(ip)  
    ping_result = pythonping.ping(ip)  
    f = open('reachable_ip.txt', 'a')  
    if 'Reply' in str(ping_result):  
        print(ip + ' is reachable.')  
        f.write(ip + "\n")  
    else:
        print(ip + ' is not reachable.')  
    f.close() 

#遍历IP列表,对每个IP执行ping操作;
#如果ping操作得到回复(即包含 'Reply'),打印出该IP可达,并将其写入到 reachable_ip.txt 文件中;
#如果ping操作没有回复,打印出该IP不可达。

结果

c 复制代码
192.168.56.2 is reachable.
192.168.56.3 is reachable.
192.168.56.4 is reachable.

Process finished with exit code 0
相关推荐
cui_ruicheng11 分钟前
LangChain 应用开发(十四):Agent 上下文与记忆机制
服务器·人工智能·python·langchain
circuitsosk34 分钟前
任务规划器的三种范式对比:ReAct、Plan-and-Execute 与 Tree-of-Thought 在真实业务中的取舍
前端·javascript·python·react.js·llm·ai agent
张宇Joaquin35 分钟前
鲲鹏统一并行加速库KUPL--众核并行能力介绍
java·开发语言·网络
shehuiyuelaiyuehao1 小时前
算法31,前缀和,可被k整除的子数组
数据结构·python·算法
宸津-代码粉碎机1 小时前
AI攻防战升级!基于Spring AI构建Java应用自动免疫安全体系
java·大数据·开发语言·人工智能·python·安全·spring
测试19981 小时前
如何用appium搭建Android自动化测试框架?
自动化测试·软件测试·python·测试工具·职场和发展·appium·测试用例
程序员大雄学编程2 小时前
微积分46. 无穷级数四大核心性质:从理论到实践的全方位解析
python·学习·微积分·学习工具
数字化转型分享点滴2 小时前
## 工厂数字化管理系统的价值体现:构建制造全流程数据闭环
python
敢敢是只喵i2 小时前
给现有业务系统接 AI 助手,入口怎么选?网页聊天、自动化任务与本地 Agent 对比
运维·人工智能·ai·开源·自动化·安全架构
AI行业说2 小时前
誉财自动化YC-18-M8045实测:服装自动化vs人工缝制产能成本对比
大数据·人工智能·自动化·智能模板机