MySQL学习笔记 - 技术栈

1、概述

1.1、什么是数据库？

数据库：DataBase ( DB)，是存储和管理数据的仓库。

数据库管理系统：DataBase Management System (DBMS)，操纵和管理数据库的大型软件。

SQL：Structured Query Language，操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准。

1.2、SQL分类

SQL语句通常被分为四大类：

2、DDL

2.1、数据库操作

创建数据库：create database [ if not exists ] 数据库名;
查询所有数据库：show databases;
- 查询当前数据库：select database();
使用数据库：use 数据库名;
删除数据库：drop database [ if exists ] 数据库名;

以上 "[...]" 内容表示可以省略， database 可以替换成 schema

2.2、表操作

2.2.1、语法

创建表

sql 复制代码

create table 表名(
	字段1 字段类型 [约束] [comment '字段1注释'],
	...
	字段2 字段类型 [约束] [comment '字段2注释']
) [comment '注释信息'];

查询表

查询当前数据库所有表：show tables;
查询表结构：desc 表名;
查询建表语句：show create table 表名;

修改表

添加字段: alter table 表名 add 字段名类型(长度) [ comment 注释 ] [ 约束 ];
修改字段类型：alter table 表名 modify 字段名新数据类型(长度);
修改字段名和字段类型：alter table 表名 change 旧字段名新字段名类型(长度) [ comment注释 ] [ 约束 ];
删除字段：alter table 表名 drop column 字段名;
修改表名：rename table 表名 to 新表名;

删除表：drop table [ if exists ] 表名;

删除表时，表中的全部数据也被删除。

2.2.2、约束

概念：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。

目的：保证数据库中数据的正确性、有效性和完整性。

以下是创建表对字段的约束：

2.2.2、数据类型

无符号数据类型要在数据类型后面加上 unsigned

varchar 和 char 的区别：

3、DML

添加数据（INSERT）

指定字段添加数据：insert into 表名 (字段名1,字段名2, ...) values (值1,值2, ...);
全部字段添加数据：insert into 表名 values (值1,值2,.....);
批量添加数据（指定字段)：insert into 表名 (字段名1,字段名2) values (值1，值2), (值1,值2);
批量添加数据（全部字段)：insert into 表名 values (值1, 值2，...), (值1, 值2, ...);

注意事项：

插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。

字符串和日期型数据应该包含在引号中。

插入的数据大小，l应该在字段的规定范围内。

修改数据（UPDATE）：update 表名 set 字段名1=值1，字段名2=值2, ...[ where条件];

删除数据（DELETE）：delete from 表名 [ where条件];

注意事项：

DELETE语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。

DELETE 语句不能删除某一个字段的值(如果要操作，可以使用UPDATE，将该字段的值置为NULL。

4、DQL

sql 复制代码

select
	字段列表
from
	表名列表
where
	条件列表
group by
	分组字段列表
having
	分组后条件列表
order by
	排序字段列表
limit
	分页参数

4.1、基本查询

查询多个字段：select 字段1, 字段2, 字段3 from 表名;
查询所有字段（通配符）：select * from 表名;
设置别名：select字段1 [ as 别名1 ], 字段2 [ as 别名2 ] from 表名;
去除重复记录：select distinct 字段列表 from 表名;

4.2、条件查询（where）

条件查询：select 字段列表 from 表名 where 条件列表;

条件列表中的运算符：

4.3、分组查询（group by）

分组查询: select 字段列表 from 表名 [ where 条件 ] group by 分组字段名 [ having 分组后过滤条件 ];

where与having区别：

执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。

判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
注意事项：

分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

执行顺序: where >聚合函数>having 。

使用聚合函数查询：

语法：select 聚合函数(字段列表) from 表名;

聚合函数：

统计数量：count()
最大值：max()
最小值：min()
平均值：avg()
求和：sum()

提示：

null 值不参与所有聚合函数运算。

统计数量可以使用: count( * )、count(字段)、count(常量)，推荐使用count( * )。

4.4、排序查询（order by）

条件查询: select 字段列表 from 表名 [ where 条件列表 ] [ group by 分组字段 ] order by 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2, ... ;

排序方式：

升序（默认）：ASC
降序：DESC

如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。

4.5、分页查询（limit）

分页查询：select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数;

注意事项：起始索引从O开始，起始索引=(查询页码--1)*每页显示记录数。

分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。

如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

5、多表

5.1、多表设计

项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：

5.1.1、一对多（多对一）

案例：员工与部门的关系

关系：每个员工归属于其中一个部门，一个部门有多个员工

实现：在数据库表中多的一方，添加字段，来关联一的一方的主键

外键约束：

5.1.2、一对一

案例：用户与身份证信息的关系

关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他字段放在另一张表中，以提升操作效率

实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

5.1.3、多对多

案例：学生与课程的关系

关系：一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择

实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

5.2、多表查询

多表查询是指从多张数据表中查询数据。

5.2.1、分类

多表查询分类：

连接查询
- 内连接：相当于查询A、B交集部分数据
- 外连接
  - 左外连接：查询左表所有数据（包括两张表交集部分数据）
  - 右外连接：查询右表所有数据（包括两张表交集部分数据）
子查询

5.2.2、内连接

隐式内连接：select 字段列表 from 表1，表2 where条件 ... ;

显式内连接：select 字段列表 from 表1 [ inner ] join 表2 on 连接条件 ... ;

5.2.3、外连接

左外连接：select 字段列表 from 表1 left [ outer ] join 表2 on 连接条件 ... ;

右外连接：select 字段列表 from 表1 right [ outer ] join 表2 on 连接条件 ... ;

5.2.4、子查询

介绍：SQL语句中嵌套select语句，称为嵌套查询，又称子查询。

形式：select * from 表1 where 字段1 = ( select 字段2 from 表2 ...);

子查询外部的语句可以是insert / update / delete / select 的任何一个，最常见的是select。

分类：

标量子查询：子查询返回的结果为单个值。常用的操作符：=、<>、>、>=、<、<=
列子查询:子查询返回的结果为一列。常用的操作符：in、not in 等
行子查询:子查询返回的结果为一行。常用的操作符：=、<>、in、not in 等
表子查询:子查询返回的结果为多行多列。常用的操作符：in

6、事务

事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位。事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

事务控制操作：

开启事务：start transaction; / begin ;
提交事务：commit;
回滚事务：rollback;

事务的四大特性（ACID）：

原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小单元，要么全部成功，要么全部失败
一致性（Consistency）：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态
隔离性（lsolation）：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行
持久性（Durability）：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的

7、索引（Index）

7.1、什么是索引？

索引(index）是帮助数据库高效获取数据的数据结构。

优缺点

优：

提高数据查询的效率，降低数据库的 lO 成本。

通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低 CPU 消耗。

缺：

索引会占用存储空间。

索引大大提高了查询效率，同时却也降低了 insert、update、delete 的效率。

7.2、索引结构

MySQL数据库支持的索引结构有很多，如:Hash索引、B+Tree索引、Full-Text索引等。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，都是指默认的 B+Tree （多路平衡搜索树）结构组织的索引。

7.3、索引语法

创建索引：create [ unique ] index 索引名 on 表名(字段名,...);

查看索引：show index from 表名;

删除索引：drop index 索引名 on 表名;

注意事项：

主键字段，在建表时，会自动创建主键索引。

添加唯一约束时，数据库实际上会添加唯一索引。