PACS源码,医学影像传输系统源码,全院级应用,支持放射、超声、内窥镜、病理等影像科室,且具备多种图像处理及三维重建功能

​三维智能PACS系统源码,医学影像采集传输系统源码

PACS系统以大型关系型数据库作为数据和图像的存储管理工具,以医疗影像的采集、传输、存储和诊断为核心,集影像采集传输与存储管理、影像诊断查询与报告管理、综合信息管理等综合应用于一体的综合应用系统。日常产生的各种医学影像通过国际标准接口,以数字化的方式海量保存起来,当需要的时候能够快速的调回使用,并帮助医生辅助诊断及管理。还可以根据用户的现有条件和需求,从局部实现到全面解决的一整套的构造方案。实现与HIS的无缝相连以及完整的工作信息流。

PACS系统应用在医院影像科时,它直接与CT、MR、ECT、DSA和DR等提供DICOM标准图像的医学设备进行软硬对接。该系统应用在超声、内窥镜、病理等科室时,提供视频、普通图片的医学设备进行软硬对接。检查结果以DICOM、BMP、JPG等多种格式进行长期保存,形成影像历史、诊断历史。这些历史数据可供医生重复调阅,作为编写诊断报告的重要参考。

系统功能

1.完全遵守DICOM协议,整体通过IHE---C测试;

2.全院级PACS系统,应用于放射、超声、内窥镜、病理等影像科室;

3.集成放射科管理RIS系统;

4.所见即所得的图文报告编辑、打印;

5.完善的报告留痕、历史记录、多级审核机制;

6.完备的综合统计分析,包括工作量、收费、阳性率、学术统计等;

7.支持多种图像处理及三维重建功能。

三维重建系统对标准DICOM图像进行后处理及立体重建,帮助医疗技术人员迅速、准确定位病变部位,作出准确诊断,并可以为学术研究提供高质量的影像资料。三维的图像后处理则包括各种面绘制和体绘制的三维重建,这可以把多序列的二维医学断层图像重构成三维模型显示出来,提供了更丰富的解剖结构信息,让医生对待检组织和病征有更立体更全面的认识,给出更科学的诊疗方案。

主要功能简介:

·MPR\CPR(三维多平面重建)

·VRT(三维容积重建)

·SSD(三维表面重建)

·VE(虚拟内窥镜)

·MIP(最大密度投影)

·MinIP(最小密度投影)

·CalSCore(心脏图像冠脉钙化积分)

相关推荐
泰迪智能科技011 小时前
高校深度学习视觉应用平台产品介绍
人工智能·深度学习
盛派网络小助手2 小时前
微信 SDK 更新 Sample,NCF 文档和模板更新,更多更新日志,欢迎解锁
开发语言·人工智能·后端·架构·c#
Eric.Lee20212 小时前
Paddle OCR 中英文检测识别 - python 实现
人工智能·opencv·计算机视觉·ocr检测
cd_farsight2 小时前
nlp初学者怎么入门?需要学习哪些?
人工智能·自然语言处理
AI明说2 小时前
评估大语言模型在药物基因组学问答任务中的表现:PGxQA
人工智能·语言模型·自然语言处理·数智药师·数智药学
Focus_Liu2 小时前
NLP-UIE(Universal Information Extraction)
人工智能·自然语言处理
PowerBI学谦2 小时前
使用copilot轻松将电子邮件转为高效会议
人工智能·copilot
audyxiao0013 小时前
AI一周重要会议和活动概览
人工智能·计算机视觉·数据挖掘·多模态
Jeremy_lf3 小时前
【生成模型之三】ControlNet & Latent Diffusion Models论文详解
人工智能·深度学习·stable diffusion·aigc·扩散模型