PACS源码,医学影像传输系统源码,全院级应用,支持放射、超声、内窥镜、病理等影像科室,且具备多种图像处理及三维重建功能

​三维智能PACS系统源码,医学影像采集传输系统源码

PACS系统以大型关系型数据库作为数据和图像的存储管理工具,以医疗影像的采集、传输、存储和诊断为核心,集影像采集传输与存储管理、影像诊断查询与报告管理、综合信息管理等综合应用于一体的综合应用系统。日常产生的各种医学影像通过国际标准接口,以数字化的方式海量保存起来,当需要的时候能够快速的调回使用,并帮助医生辅助诊断及管理。还可以根据用户的现有条件和需求,从局部实现到全面解决的一整套的构造方案。实现与HIS的无缝相连以及完整的工作信息流。

PACS系统应用在医院影像科时,它直接与CT、MR、ECT、DSA和DR等提供DICOM标准图像的医学设备进行软硬对接。该系统应用在超声、内窥镜、病理等科室时,提供视频、普通图片的医学设备进行软硬对接。检查结果以DICOM、BMP、JPG等多种格式进行长期保存,形成影像历史、诊断历史。这些历史数据可供医生重复调阅,作为编写诊断报告的重要参考。

系统功能

1.完全遵守DICOM协议,整体通过IHE---C测试;

2.全院级PACS系统,应用于放射、超声、内窥镜、病理等影像科室;

3.集成放射科管理RIS系统;

4.所见即所得的图文报告编辑、打印;

5.完善的报告留痕、历史记录、多级审核机制;

6.完备的综合统计分析,包括工作量、收费、阳性率、学术统计等;

7.支持多种图像处理及三维重建功能。

三维重建系统对标准DICOM图像进行后处理及立体重建,帮助医疗技术人员迅速、准确定位病变部位,作出准确诊断,并可以为学术研究提供高质量的影像资料。三维的图像后处理则包括各种面绘制和体绘制的三维重建,这可以把多序列的二维医学断层图像重构成三维模型显示出来,提供了更丰富的解剖结构信息,让医生对待检组织和病征有更立体更全面的认识,给出更科学的诊疗方案。

主要功能简介:

·MPR\CPR(三维多平面重建)

·VRT(三维容积重建)

·SSD(三维表面重建)

·VE(虚拟内窥镜)

·MIP(最大密度投影)

·MinIP(最小密度投影)

·CalSCore(心脏图像冠脉钙化积分)

相关推荐
机器之心几秒前
细节厘米级还原、实时渲染,MTGS方法突破自动驾驶场景重建瓶颈
人工智能
arbboter16 分钟前
【AI插件开发】Notepad++ AI插件开发实践:从Dock窗口集成到功能菜单实现
人工智能·notepad++·动态菜单·notepad++插件开发·dock窗口集成·ai代码辅助工具·ai对话窗口
jndingxin24 分钟前
OpenCV 图形API(或称G-API)(1)
人工智能·opencv·计算机视觉
工业互联网专业1 小时前
基于springboot+vue的动漫交流与推荐平台
java·vue.js·spring boot·毕业设计·源码·课程设计·动漫交流与推荐平台
神马行空1 小时前
一文解读DeepSeek大模型在政府工作中具体的场景应用
人工智能·大模型·数字化转型·deepseek·政务应用
合合技术团队2 小时前
实测对比|法国 AI 独角兽公司发布的“最强 OCR”,实测效果如何?
大数据·人工智能·图像识别
蒹葭苍苍8732 小时前
LoRA、QLoRA微调与Lama Factory
人工智能·笔记
蹦蹦跳跳真可爱5892 小时前
Python----机器学习(基于PyTorch的线性回归)
人工智能·pytorch·python·机器学习·线性回归
mosquito_lover12 小时前
矿山边坡监测预警系统设计
人工智能·python·深度学习·神经网络·视觉检测
契合qht53_shine2 小时前
OpenCV 从入门到精通(day_03)
人工智能·opencv·计算机视觉