做算法题经常需要初始化一个二维的dp数组
下面两种方法是最常用的
python
matrix = [[0]*n]*n
matrix = [[0]*n for _ in range(n)]以前经常混用也没发现什么问题，直到昨天debug的时候发现第一种初始化之后对矩阵进行赋值时混乱的，比如matrix01=2会导致所有行的第二列都变成2。
于是就发现了背后的原因：
第一种初始化方法创建矩阵时使用了相同的子列表对象。在Python中，使用 0 * n 这样的方式创建子列表时，实际上是对相同的子列表对象的引用。因此，当你修改其中一个子列表的元素时，其他子列表也会受到影响。
为了避免这种问题，可以使用列表生成式来创建，也就是第二种方法，确保每个子列表都是独立的对象。
下面这张图就非常清晰易懂啦
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