【学习笔记】机器学习——GAN

提出于2014年。

GAN由两个神经网络组成:一个试图生成看起来与训练数据相似数据的生成器 ,以及一个试图从虚假数据中分辨出真实数据的判别器 。生成器和判别器在训练期间相互竞争。

对抗训练(训练竞争性网络)是一种重要的机器学习思想。

生成器 G G G(generator)

判别器 D D D(discriminator)

训练过程

问题:参数是如何训练更新的呢?

网络结构

结构示意图

数学描述


参考链接:

GAN原理-听不懂不要钱,哦对,本来我也不要钱

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