leetCode 494.递增子序列 + 回溯算法 + 图解 + 笔记

呵呵哒(￣▽￣)"2023-12-08 1:34

给你一个整数数组 nums ，找出并返回所有该数组中不同的递增子序列，递增子序列中 至少有两个元素 。你可以按 任意顺序 返回答案。

数组中可能含有重复元素，如出现两个整数相等，也可以视作递增序列的一种特殊情况。

示例 1：

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输入：nums = [4,6,7,7]
输出：[[4,6],[4,6,7],[4,6,7,7],[4,7],[4,7,7],[6,7],[6,7,7],[7,7]]

示例 2：

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输入：nums = [4,4,3,2,1]
输出：[[4,4]]

（1）回溯算法+哈希表

使用 uset 来记录每层递归里已经取过的元素，来避免重复取数

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class Solution {
public:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;
    void backtracking(vector<int>& nums,int startIndex) {
        if(path.size()>1) {
            result.push_back(path);// 注意这里不要加return，要取树上的节点
        }
        unordered_set<int> uset; // 使用set来对本层元素进行去重
        for(int i=startIndex;i<nums.size();i++) {
            if((!path.empty() && nums[i]<path.back()) || uset.find(nums[i]) != uset.end()) continue;
            uset.insert(nums[i]); // 记录这个元素在本层用过了，本层后面不能再用了
            path.push_back(nums[i]);
            backtracking(nums,i+1);
            path.pop_back();
        }
    }
    vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) {
        backtracking(nums, 0);
        return result;
    }
};

（2）优化：由于数值范围[-100,100]，可以用数组来做哈希，提升效率

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int used[201] = {0}; // 这里使用数组来进行去重操作，题目说数值范围[-100, 100]
for (int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {
    if ((!path.empty() && nums[i] < path.back()) || used[nums[i] + 100] == 1) {
        continue;
    }
    used[nums[i] + 100] = 1; // 记录这个元素在本层用过了，本层后面不能再用了
    ......
}