GO设计模式——9、过滤器模式(结构型)

目录

[过滤器模式(Filter/Criteria Pattern)](#过滤器模式(Filter/Criteria Pattern))

代码实现


过滤器模式(Filter / Criteria Pattern)

过滤器模式(Filter Pattern)或标准模式(Criteria Pattern)是一种设计模式,这种模式允许开发人员使用不同的标准来过滤一组对象,通过逻辑运算以解耦的方式把它们连接起来。这种类型的设计模式属于结构型模式,它结合多个标准来获得单一标准。可以自由组合不同的过滤条件。

代码实现

Go 复制代码
package main

import (
    "fmt"
    "log"
    "strconv"
    "strings"
)

type Request interface {
}

type Response interface {
}

type Filter interface {
    Process(data Request) (Response, error)
}

type SplitFilter struct {
    delimiter string
}

func NewSplitFilter(delimiter string) *SplitFilter {
    return &SplitFilter{delimiter}
}
func (sf *SplitFilter) Process(data Request) (Response, error) {
    str, ok := data.(string)
    if !ok {
       return nil, fmt.Errorf("输入数据必须为String类型")
    }
    parts := strings.Split(str, sf.delimiter)
    return parts, nil
}

type ToIntFilter struct {
}

func NewToIntFilter() *ToIntFilter {
    return &ToIntFilter{}
}
func (ttf *ToIntFilter) Process(data Request) (Response, error) {
    parts, ok := data.([]string)
    if !ok {
       return nil, fmt.Errorf("输入数据必须为[]String类型")
    }
    res := make([]int, 0)
    for _, part := range parts {
       s, err := strconv.Atoi(part)
       if err != nil {
          return nil, err
       }
       res = append(res, s)
    }
    return res, nil
}

type SumFilter struct {
}

func NewSumFilter() *SumFilter {
    return &SumFilter{}
}
func (sf *SumFilter) Process(data Request) (Response, error) {
    elms, ok := data.([]int)
    if !ok {
       return nil, fmt.Errorf("输入数据必须为[]int类型")
    }
    ret := 0
    for _, elem := range elms {
       ret += elem
    }
    return ret, nil
}

type Pipeline struct {
    Name    string
    Filters *[]Filter
}

func NewPipeline(name string, filters ...Filter) *Pipeline {
    return &Pipeline{
       Name:    name,
       Filters: &filters,
    }
}
func (p *Pipeline) Process(data Request) (Response, error) {
    var res interface{}
    var err error
    for _, filter := range *p.Filters {
       res, err = filter.Process(data)
       if err != nil {
          return res, err
       }
       data = res
    }
    return res, err
}

func main() {
    //将字符串分割,再转成int,再求和
    split := NewSplitFilter(",")
    toInt := NewToIntFilter()
    sum := NewSumFilter()
    p := NewPipeline("p1", split, toInt, sum)
    res, err := p.Process("4,5,6")
    if err != nil {
       log.Fatal(err)
    }
    if res != 15 {
       log.Fatalf("不是预期值:%d", res)
    }
    fmt.Println(res)
}
相关推荐
顺丰同城前端技术团队4 分钟前
DeepSeek 国产大模型新标杆
前端·后端·程序员
YaHuiLiang18 分钟前
小微互联网公司与互联网创业公司 -- 学历之殇
前端·后端·面试
风飘百里20 分钟前
分组加密核心原理与实践解析(AES/SM4)
go
冬天的风滚草21 分钟前
Higress开源版 大规模 MCP Server 部署配置方案
后端
雨落倾城夏未凉22 分钟前
4.信号与槽
后端·qt
运器12329 分钟前
【一起来学AI大模型】算法核心:数组/哈希表/树/排序/动态规划(LeetCode精练)
开发语言·人工智能·python·算法·ai·散列表·ai编程
岁忧30 分钟前
(LeetCode 每日一题) 1865. 找出和为指定值的下标对 (哈希表)
java·c++·算法·leetcode·go·散列表
whoarethenext1 小时前
使用 C++ 实现 MFCC 特征提取与说话人识别系统
开发语言·c++·语音识别·mfcc
ITfeib1 小时前
Flutter
开发语言·javascript·flutter
考虑考虑1 小时前
JDK9中的dropWhile
java·后端·java ee