实用编程技巧:MybatisPlus结合groupby实现分组和sum求和

🍁 作者:知识浅谈,CSDN签约讲师,CSDN博客专家,华为云云享专家,阿里云专家博主 📌 擅长领域:全栈工程师、爬虫、ACM算法

✅MybatisPlus结合groupby实现分组和sum求和 这次使用的是LambdaQueryWrapper,使用QueryWrapper相对来说简单点就不写了

🎈实现GroupBy分组

第一步: 实体类中新增一个字段count

kotlin 复制代码
@TableName(value ="user")
@Data
public class User implements Serializable {
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Integer id;

    @TableField(value = "name")
    private String name;

    @TableField(value = "age")
    private Integer age;

    @TableField(value = "state")
    private String state;

    @TableField(exist = false)
    private static final long serialVersionUID = 1L;
	
	//这个地方
    @TableField(value = "count(*)",insertStrategy = FieldStrategy.NEVER,updateStrategy = FieldStrategy.NEVER)
    private  Integer count;
}

第二步:查询接口中修改

sql 复制代码
   @GetMapping("/count")
   public List<User> count(){
       new QueryWrapper<>()
       LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
       queryWrapper.select(User::getState,User::getCount);
       queryWrapper.groupBy(User::getState);
       List<User> list = userService.list(queryWrapper);
       return list;
   }

返回的结果

json 复制代码
[
  {
    "id": null,
    "name": null,
    "age": null,
    "state": "1",
    "count": 3
  },
  {
    "id": null,
    "name": null,
    "age": null,
    "state": "2",
    "count": 2
  }
]

🎈实现GroupBy分组之后再sum求和

第一步: 实体类中新增一个字段count

kotlin 复制代码
@TableName(value ="user")
@Data
public class User implements Serializable {
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Integer id;

    @TableField(value = "name")
    private String name;

    @TableField(value = "age")
    private Integer age;

    @TableField(value = "state")
    private String state;

    @TableField(exist = false)
    private static final long serialVersionUID = 1L;
	
    @TableField(value = "count(*)",insertStrategy = FieldStrategy.NEVER,updateStrategy = FieldStrategy.NEVER)
    private  Integer count;

	//这个地方
    @TableField(value = "sum(age)",insertStrategy = FieldStrategy.NEVER,updateStrategy = FieldStrategy.NEVER)
    private  Integer ages;
}

第二步:查询接口中修改

sql 复制代码
   @GetMapping("/count")
   public List<User> count(){
       new QueryWrapper<>()
       LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
       //这个地方新增了一个字段
       queryWrapper.select(User::getState,User::getCount,User::getAges);
       queryWrapper.groupBy(User::getState);
       List<User> list = userService.list(queryWrapper);
       return list;
   }

返回的结果

json 复制代码
[
  {
    "id": null,
    "name": null,
    "age": null,
    "state": "1",
    "count": 3,
    "ages": 6
  },
  {
    "id": null,
    "name": null,
    "age": null,
    "state": "2",
    "count": 2,
    "ages": 9
  }
]

🍚总结

大功告成,撒花致谢🎆🎇🌟,关注我不迷路,带你起飞带你富。 Writted By 知识浅谈

相关推荐
leobertlan7 小时前
2025年终总结
前端·后端·程序员
面向Google编程7 小时前
从零学习Kafka:数据存储
后端·kafka
易安说AI8 小时前
Claude Opus 4.6 凌晨发布,我体验了一整晚,说说真实感受。
后端
易安说AI8 小时前
Ralph Loop 让Claude无止尽干活的牛马...
前端·后端
易安说AI8 小时前
用 Claude Code 远程分析生产日志,追踪 Claude Max 账户被封原因
后端
颜酱9 小时前
图结构完全解析:从基础概念到遍历实现
javascript·后端·算法
Coder_Boy_12 小时前
基于SpringAI的在线考试系统-考试系统开发流程案例
java·数据库·人工智能·spring boot·后端
掘金者阿豪13 小时前
关系数据库迁移的“暗礁”:金仓数据库如何规避数据完整性与一致性风险
后端
ServBay13 小时前
一个下午,一台电脑,终结你 90% 的 Symfony 重复劳动
后端·php·symfony
sino爱学习13 小时前
高性能线程池实践:Dubbo EagerThreadPool 设计与应用
java·后端