Orcal数据库Schema理解、表分区理解

目录

  • [1 Schema](#1 Schema)
    • [1.1 Orcal数据库示例](#1.1 Orcal数据库示例)
    • [1.2 MySQL数据库示例](#1.2 MySQL数据库示例)
  • [2 Orcal表分区](#2 Orcal表分区)
    • [2.1 创建表分区](#2.1 创建表分区)
    • [2.2 查看表分区](#2.2 查看表分区)
    • [2.3 查看指定分区数据](#2.3 查看指定分区数据)

此前未了解过Schema的概念,仅知道Orcal数据库比较侧重这个概念,搜遍全网都,都是啰哩吧嗦的搬抄定义,特此在梳理后写下本文,模拟直观的示例通俗易懂,3min拿下理解

1 Schema

1.1 Orcal数据库示例

假设我们有一个多租户的应用,服务多个学校的学生信息。每个学校都有自己的数据,而且我们希望在同一个数据库实例中存储这些信息。使用schema可以很好地实现这个目标。

通过这种方式,每个学校的数据都被组织在自己的schema下,相互隔离。不同学校的表可以使用相同的名称,而不会发生命名冲突。

1.2 MySQL数据库示例

在MySQL中,相同的多租户场景可以使用不同的数据库来实现,而不需要关心用户和schema的概念。

在MySQL中,每个数据库是一个独立的命名空间,可以存储相同表名的表而不会发生冲突。因此,MySQL中不同数据库的隔离性通过数据库本身来实现,而不需要显式的用户和schema的概念。

可以这么说,比如你连接mysql环境xxx.xxx.xx.xx:8080,创建的数据库如下

  • 阳光中学数据库
  • 实验中学数据库
  • 彩虹中学数据库
  • 西南科技大学数据库
  • 清华大学数据库
  • 华中科技大学数据库
  • 朝阳街道办数据库
  • 凤凰南路街道办数据库

每个数据库对应不同的需求
你想要获取阳光中学的数据,就在项目中连接阳光中学的数据库
你想要获取西南科技大学的数据,就在项目中连接西南科技大学的数据库

完全没问题,这是mysql的操作,那么orcal如何处理呢

中学数据库

  • 阳光中学 (A)

  • 实验中学 (B)

  • 彩虹中学 (C)
    大学数据库

  • 西南科技大学 (D)

  • 清华大学 (E)

  • 华中科技大学 (F)
    街道办数据库

  • 朝阳街道办 (G)

  • 凤凰南路街道 (H)

每个数据库对应不同的需求

项目中连接中心数据库
你想要获取阳光中学的数据,就用身份A登陆
你想要获取彩虹中学的数据,就用身份C登陆

2 Orcal表分区

2.1 创建表分区

首先,让我们创建一个简单的分区表,然后演示如何查看分区信息。我们将使用范围分区作为示例。

sql 复制代码
-- 创建一个范围分区表,分区名为p0,p1, p2, p3
CREATE TABLE sales (
    sale_id INT,
    sale_date DATE,
    amount DECIMAL(10, 2)
) PARTITION BY RANGE (YEAR(sale_date)) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2000),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2010),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2020),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

-- 插入一些数据
INSERT INTO sales VALUES
(1, '1999-05-15', 100.50),
(2, '2005-08-20', 150.75),
(3, '2015-03-10', 200.30),
(4, '2022-02-01', 120.90);

这个表分区是什么意思呢?

sale_date字段对应的是时间,将时间分成四档,每个时间关联的那一条数据一起被划分

2.2 查看表分区

查询表分区定义

sql 复制代码
SELECT * FROM information_schema.partitions WHERE table_name = 'sales';

只需关注PARTITION_NAME 和 PARTITION_DESCRIPTION 字段即可,可以看到,p0分区是2000档,p1是2010档

2.3 查看指定分区数据

查看 p0 分区的数据

sql 复制代码
SELECT * FROM sales PARTITION (p0);
相关推荐
LUCIAZZZ1 小时前
简单的SQL语句的快速复习
java·数据库·sql
Elastic 中国社区官方博客3 小时前
使用真实 Elasticsearch 进行高级集成测试
大数据·数据库·elasticsearch·搜索引擎·全文检索·jenkins·集成测试
@_@哆啦A梦3 小时前
Redis 基础命令
java·数据库·redis
fajianchen3 小时前
MySQL 索引存储结构
数据库·mysql
一张假钞3 小时前
Spark SQL读写Hive Table部署
hive·sql·spark
想做富婆3 小时前
oracle: 多表查询之联合查询[交集intersect, 并集union,差集minus]
数据库·oracle·联合查询
xianwu5435 小时前
反向代理模块jmh
开发语言·网络·数据库·c++·mysql
Leven1995275 小时前
Flink (十三) :Table API 与 DataStream API 的转换 (一)
数据库·sql·flink
geovindu5 小时前
neo4j-community-5.26.0 create new database
数据库·mysql·neo4j
MyY_DO6 小时前
maven mysql jdk nvm node npm 环境安装
java·mysql·maven