一、前端设备实现AI算法
主要是基于安卓的布控球实现，已有的算法包括：
1）人脸；2）车牌；3）是否佩戴安全帽；4）是否穿着工装；
可以支持定制开发 烟雾，火焰等智能识别算法。
安霸4K机芯+高通骁龙625-安卓系统H.265 4G图传一体化应急布控球，内置小显示屏，可承载客户自有行业APP，
可选配支持人脸识别、车牌识别，是否佩戴安全帽识别，烟火检测等各类AI智能算法，与4G单兵执法仪、智能头盔安全帽、无人机4G图传等统一接入优视大型可视指挥调度平台VMS/SmartEye,有常规型（3KG重量）和超级轻便型（1KG重量）多个型号，有LINUX和安卓版本，
https://www.besovideo.com/product/detail?i=28
安卓布控球用户手册，https://www.besovideo.com/detail?t=1\&i=165
可前端识别是否佩戴安全帽、人脸（紧急布控球-黑白名单）-车牌识别，入侵检测，烟火识别等视频智能识别算法的安卓4G布控球，无需消耗大量的流量传输实时视频到后端平台做算法比对，与4G单兵执法仪、智能头盔安全帽、无人机4G图传等统一接入大型可视指挥调度平台VMS/SmartEye,
智能布控球，AI前端识别是否佩戴安全帽，是否穿着工作服，https://v.douyin.com/d2YxJxU/
4G布控球人脸识别 https://v.douyin.com/JSN2GP2/
布控球发货， https://v.douyin.com/JAL3SSR/
布控球生产， https://v.douyin.com/JALs6VR/
二、边缘计算AI盒子实现算法，集成到smarteye平台
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| 数据上报 | 人脸识别 | 人脸抓拍、人脸识别、人脸属性结果 |
| 数据上报 | 车辆识别 | 机动车/非机动车机构化识别， 车辆颜色、 型号、车牌 |
| 数据上报 | 告警 | 警戒告警事件 |
| 识别性能 | 人脸 | 抓拍率 = 99% |
| 识别性能 | 人脸 | 抓拍误抓率 < 1% |
| 识别性能 | 人脸 | 识别误识率： < 0.5% |
| 识别性能 | 人脸 | 白名单识别通过率 > 99.5% |
| 识别性能 | 人脸 | 最大底库： 30 万人像库 |
| 识别性能 | 人体 | 抓拍率 = 95% |
| 识别性能 | 人体 | 抓拍误抓率 < 1% |
| 识别性能 | 机动车 | 抓拍率 = 90% |
| 识别性能 | 机动车 | 抓拍误抓率 < 1% |
| 识别性能 | 车牌 | 抓拍率 = 95% |
| 识别性能 | 车牌 | 抓拍误抓率 < 1% |
| 识别性能 | 车牌 | 识别率= 95% |
| 硬件参数 | CPU | 四核 Cortex A53 支持 NEON 加速 集成 FPU |
| 硬件参数 | NPU | 30TOPs@INT4 算力 支持 CNN、RCNN 等 |
| 硬件参数 | RAM | 8GB DDR4 |
| 硬件参数 | ROM | 8GB EMMC 5.1 |
| 硬件参数 | DSP | 800MHZ VDSP |
| 硬件参数 | 软件系统 | Linux 系统 |
| 硬件参数 | 视频编码 | H.264/H.265 支持 I/P/B 顿，最大编码能力 3840*2160@60fps，支持 QP CU map/IPCM CU/skip CU 编 码模式， 输出码率最高 200Mbps，支持 8 路 1080P 视频编 码能力 |
| 硬件参数 | 视频解码 | H.264/H.265 最大解码码率 300Mbps，最大解码能力 4K@60fps， 支持 I/P/B 顿解码，最高支持 16 个参考顿， 支持 YUV 数据输出，支持 16 路 1080P 视频流解码 |
| 硬件参数 | 内置安全模块 | 支持安全启动 |
| 硬件参数 | 加密算法 | 硬件实现 AES/DES/3DES 加密算法 |
| 硬件参数 | 安全类型 | 硬件实现 SHA-1 / SHA-224 / SHA-256 |
| 硬件参数 | 视频 | 支持 HDMI 2.0b 输出 |
| 硬件参数 | 音频 | 支持一路音频 MIC 支持外接 Audio Codec |
| 硬件参数 | 网络 | 支持 2 路千兆以太网 RJ45 接口 |
三、在服务器侧做算法
安全生产可视监管智能安全帽-执法记录仪-布控球-无人机4G实时回传-车载应用方案及设备清单（包括后端平台服务器配置及报价单），