【Java】构建表达式二叉树和表达式二叉树求值

问题背景

  1. 实现一个简单的计算器。通过键盘输入一个包含圆括号、加减乘除等符号组成的算术表达式字符串,输出该算术表达式的值。要求:

(1)系统至少能实现加、减、乘、除等运算;

(2)利用二叉树算法思想求解表达式的值,先构造由表达式构成的二叉树,按中序、后序遍历的方式输出二叉树中的结点,然后再利用通过对二叉树进行后序遍历求解算术表达式的值。

思路描述

  • 构建表达式二叉树:先用栈将算术表达式转成后缀表达式(具体思路参考),再根据后缀表达式构建表达式二叉树,构建过程:从左到右扫描后缀表达式的每个元素:如果当前元素是操作数,则创建一个只包含该操作数的节点,并将该节点压入栈中;如果当前元素是操作符,则创建一个只包含该操作符的节点,并从栈中弹出两个节点作为其左右子节点,再将该节点压入栈中。最后栈中唯一的节点即为根节点。
  • 表达式二叉树求值:后序遍历二叉树,递归计算左右子树的值,代入运算符计算

代码实现

java 复制代码
//二叉链表存储二叉树
public class TreeNode {
    String value;
    TreeNode left;
    TreeNode right;
    public TreeNode(String value){
        this.value=value;
    }

    public TreeNode(String value, TreeNode left, TreeNode right) {
        this.value = value;
        this.left = left;
        this.right = right;
    }
}
public class Calculator {
    private TreeNode root;
    public Calculator() {
        root = null;
    }

    public Calculator(TreeNode root) {
        this.root = root;
    }

    //中缀转后缀,List中每个元素就是后缀表达式中每个操作数或运算符
    public static List<String> infixToPostfix(String infixExpression){
        Stack<Character> operatorStack=new Stack<>();
        List<String> postfixExpression=new ArrayList<>();
        for(int i=0;i<infixExpression.length();i++){
            //如果是数字
            if(Character.isDigit(infixExpression.charAt(i))){
                //可能是多位的数
                StringBuilder temp=new StringBuilder();
                temp.append(infixExpression.charAt(i));
                while (++i<infixExpression.length()&&Character.isDigit(infixExpression.charAt(i))){
                    temp.append(infixExpression.charAt(i));
                }
                postfixExpression.add(temp.toString());
                i--;//while判断完后,i多往后挪了一位,所以要-1
            }//如果是左括号
            else if(infixExpression.charAt(i)=='('){
                operatorStack.push(infixExpression.charAt(i));
            }//如果是右括号,去匹配左括号
            else if(infixExpression.charAt(i)==')'){
                while (!operatorStack.empty()&&operatorStack.peek()!='('){
                    postfixExpression.add(operatorStack.pop()+"");
                }

                operatorStack.pop();
            }
            //如果是+-*/
            else {
                //将优先级<=当前运算符优先级的运算符pop出来,追加到后缀表达式中
                while (!operatorStack.empty()&&getPrecedence(infixExpression.charAt(i))<=getPrecedence(operatorStack.peek())){
                    postfixExpression.add(operatorStack.pop()+"");
                }
                operatorStack.push(infixExpression.charAt(i));
            }
        }
        //将栈中剩余的运算符依次pop出来追加到结果中
        while (!operatorStack.empty()){
            postfixExpression.add(operatorStack.pop()+"");
        }
        return postfixExpression;
    }
    //在中缀转后缀时要判断符号优先级
    private static int getPrecedence(char operator) {
        switch (operator) {
            case '+':
            case '-':
                return 1;
            case '*':
            case '/':
            case '%':
                return 2;
            default:
                return 0;
        }
    }
    //利用后缀表达式构建表达式二叉树
    public static TreeNode buildExpressionTree(List<String> postfixExpression){
        Stack<TreeNode> stack=new Stack<>();
        //从左至右遍历后缀表达式
        for(String str:postfixExpression){
            //如果是运算数
            if(str.charAt(0)>=48&&str.charAt(0)<=57){
                TreeNode treeNode = new TreeNode(str, null, null);
                stack.push(treeNode);
            } else {//如果是运算符
                //从栈中弹出两个节点
                TreeNode pop1 = stack.pop();
                TreeNode pop2 = stack.pop();
                TreeNode treeNode = new TreeNode(str, pop1, pop2);
                stack.push(treeNode);
            }
        }
        //最后栈中剩余的节点就是二叉树根节点
        return stack.peek();
    }
    //中序遍历表达式二叉树(左根右)
    public static void inorderTraversal(TreeNode treeNode){
        if(treeNode==null)
            return;
        inorderTraversal(treeNode.left);
        System.out.print(treeNode.value+" ");
        inorderTraversal(treeNode.right);
    }
    //后序遍历表达式二叉树(左右根)
    public static void postorderTraversal(TreeNode treeNode){
        if(treeNode==null)
            return;
        postorderTraversal(treeNode.left);
        postorderTraversal(treeNode.right);
        System.out.print(treeNode.value+" ");
    }
    //后序遍历表达式二叉树求值
    public int evaluateExpression(){
        return evaluateExpression(root);
    }
    public int evaluateExpression(TreeNode root){
        if(root==null){
            return 0;
        }
        // 递归计算左右子树的值
        int leftValue = evaluateExpression(root.left);
        int rightValue = evaluateExpression(root.right);
        switch (root.value){
            case "+":
                return leftValue+rightValue;
            case "-":
                return leftValue-rightValue;
            case "*":
                return leftValue*rightValue;
            case "/":
                return leftValue/rightValue;
            default:
                // 如果是操作数,则返回对应的整数值
                return Integer.valueOf(root.value);
        }
    }
}

运行效果

java 复制代码
public class Main {


    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("请输入你要计算的表达式:");
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        String infixExpression = sc.next();
        List<String> postfixExpression = Calculator.infixToPostfix(infixExpression);//中缀转后缀
        TreeNode binaryTree = Calculator.buildExpressionTree(postfixExpression);//利用后缀表达式构建表达式二叉树
        System.out.print("中序遍历:");
        Calculator.inorderTraversal(binaryTree);//中序遍历
        System.out.println();
        System.out.print("后序遍历:");
        Calculator.postorderTraversal(binaryTree);//后序遍历
        System.out.println();
        Calculator calculator = new Calculator(binaryTree);
        int i = calculator.evaluateExpression();
        System.out.println("值为:"+i);
    }
}
相关推荐
灵晔君3 分钟前
【Linux】进程控制(一)——进程创建、进程终止与进程等待
linux·c语言·算法
xieliyu.14 分钟前
UPD协议结构以及开发中注意事项
java·开发语言·笔记·java-ee
张宇Joaquin17 分钟前
openEuler编译和更换内核的方法
java·linux·服务器
程序员黑豆23 分钟前
Java正则表达式详解
java·前端·ai编程
Flynt1 小时前
我试了Spring Boot 4的原生镜像,聊聊那些数字和坑
java·spring boot
M-Robots echo8 小时前
轻量化裁剪方案解析:M-Robots 模块化构建,适配高低端各类机器人硬件平台
java·机器人·ros·开源社区·atomgit·m-robots
不可求~9 小时前
多模型路由怎么落地:把任务分流写进项目的最小实现
java·前端·数据库
数模竞赛Paid answer9 小时前
2026年中青杯数学建模A题数学建模论文智能评估系统与多智能体优化方法求解全过程论文及程序
算法·数学建模·中青杯
银-豆豆9 小时前
数据结构与算法-动态规划、回溯与贪心
算法·动态规划
mldong10 小时前
用 DDD 设计工作流引擎:聚合根与充血模型
java·架构