一、先说结论

这次测试了三个 JSON 序列化的例子，综合来看，最快的都是 fastjson，遥遥领先第二名 Gson 30 倍！

性能测试的运行环境：

CPU：Intel i5-12490f

JDK：Azul Zulu JDK 17.0.7

JMH：1.37

Gson：2.10.1

fastjson：2.0.43

Jackson：2.16.0

为了方便大家复测，我选了一个结构清晰的例子贴在这里：

被测对象（Staff）：

java 复制代码

// import 省略
public class Staff {
    private String name = "LIZI";
    private String id = "007";
    private Department department = new Department();
    private BigDecimal salary = new BigDecimal("123.456");

    public static class Department {
        private Integer id = 2;
        private Integer name = 3;
        private Integer staffCount = 4;
    }
    // Getter、Setter 省略
}

JMH（Java Microbenchmark Harness）测试案例：

java 复制代码

// import 省略
public class SerializeBench {

    // 下面的 JSONRunnerHolder 用来初始化 ObjectMapper 和 Gson 对象
    @Fork(value = 1, warmups = 1)
    @Benchmark
    @BenchmarkMode(Mode.Throughput)
    public Object bench_jackson(JSONRunnerHolder runnerHolder) throws JsonProcessingException {
        return runnerHolder.OM.writeValueAsString(new Staff());
    }

    @Fork(value = 1, warmups = 1)
    @Benchmark
    @BenchmarkMode(Mode.Throughput)
    public Object bench_gson(JSONRunnerHolder runnerHolder) {
        return runnerHolder.GSON.toJson(new Staff());
    }

    @Fork(value = 1, warmups = 1)
    @Benchmark
    @BenchmarkMode(Mode.Throughput)
    public Object bench_fastjson() {
        return JSON.toJSONString(new Staff());
    }

}

经过五轮测试迭代，有了这样的数据：

先解释下吞吐量：

吞吐量（Throughput） = 完成的操作数量（Operations）/ 消耗的时间（Time）

吞吐量就是每秒能完成的序列化操作数，吞吐量越大，性能越好。

在 JMH 结果中，fastjson 平均每秒能完成 593 万次 序列化操作，是第二名 Gson 的 30 倍，是第三名 Jackson 的 300 倍！理性得看，性能不会有这么大的差距，但我们还是可以得出一个相对的结论：fastjson 是最快的 Java JSON 序列化器！

咋会这么快？！

二、（反）序列化与JSON

（反）序列化在前后端"沟通"及后端之间的协作中扮演着关键角色。在内存中，结构化的不连续数据需要转化为连续的字节流，才能传输到 I/O 设备（如网络、硬盘）。

提问：不转化为连续数据会咋样？

回答：如果直接把对象所在的一整块数据"打包"发送出去，这样的"块"是乱的！接收方将接收到一个混乱的"块"，其中可能包含其他对象的数据，数据的内容也不紧凑。

通常根据生成数据的格式，（反）序列化分为两类方法：二进制 和文本。 二进制生成的数据基本没有可读性，但是生成的内容小，生成速度快，常用的技术有 ProtoBuf、Avro。

JSON（JavaScript Object Notation）则是一种"文本方法"，可读性非常好，它最早由 JavaScript 用来展示对象格式。

json 复制代码

// 这是一个例子，name 字段是文本，age 是数字，serializer 是数组，这些是不是一样就看出来啦
{
    "name": "LiZi",
    "age": 18,
    "serializer": ["fastjson", "jackson", "gson"]
}

三、Jackson、Gson、fastjson 谁更好

其实很难说某一类技术更好，我们要基于实际需求和场景反复权衡。我根据下面四个维度对他们做了对比，以帮助大家按需选用。

	Jackson	Gson	fastjson
性能	24K osp/s	205K ops/s	5.9M ops/s
生态	>240K Depends	>74K Depends	>1.5K Depends
安全性	87 CVE（漏洞）	4 CVE	3 CVE
简便性	依赖包多，有模板操作	有模板操作	工具类，无模板

fastjson 性能好，漏洞少（只有 3 个 CVE），使用起来更方便：不用创建 ObjectMapper/Gson 这样的模板对象，但用户却是最少的。

根据 Maven Central 统计的依赖包下载量，fastjson 在 2023 年被依赖的数量只有约 1500 个，远低于第二名 Gson 的 74000 个，即使考虑到 Maven 私有镜像，这个数字也远远落后。

在2022年以前，fastjson 在国内 Java 圈的使用量较为可观。然而，自从 CVE-2022-25845 漏洞披露了 fastjson 自动类型转换存在问题后，fastjson 的声誉受到严重打击，许多企业将其列入"黑名单"。尽管 fastjson 已经修复了问题并推出了 fastjson2，其用户量仍未恢复到之前的水平。

在选择技术时，我们要权衡很多因素。虽然 fastjson 在性能、安全性和简便性方面表现出色，但在稳定性至关重要的生产环境，Jackson 庞大的用户基数使得它成为了一个不可忽视的选择。而且，（反）序列化对接口性能的最终影响又有多大呢？

四、fastjson 咋这么快？

想必大家一直在好奇 fastjson 为什么可以这么快，fastjson 的开发者温绍锦总结到：

"通过 ASM 动态 JIT 的方式针对每个 JavaBean 生成 Parser"。

ASM 是一种运行时生成字节码的技术。字节码是 JVM 的 "指令集"。fastjson 利用 ASM 在 JVM 运行时生成了代码，这些代码就像是我们给对象写了个 toString 方法来产生 JSON 字符串。序列化不再需要反射，也不用每次都扫描对象内容，速度自然快了。
typescript 复制代码
```
// 我自己写了个 JSON 序列化，不让 ASM 自动生成了    
public String toString() {
        return "{" +
                ""name": "" + name + """ +
                ", "age":" + age +
                "}";
    }
```
"很多编程技巧"

fastjson 使用了 JavaLangAccess 、Unsafe这样的底层类，着重优化字符串处理，使得字符串的构建、遍历和编码都有了很大的速度提升。具体技巧可以看看：fastjson_string_codec_methods · alibaba/fastjson2 Wiki · GitHub

在技术上，fastjson 是优秀的。"每提升 1%，就需要 100% 的付出"，在性能上，fastjson 相比竞品却是指数级提升，需要的投入想必不少。fastjson 的开发者是专注且创新的，这种精神值得学习！

五、参考资料

openjdk/jmh: openjdk.org/projects/co...
CVE - Search CVE List
central.sonatype.com/
fastjson实现方式 · Issue #4102 · alibaba/fastjson
java - ASM在FastJson中的应用 - ksfzhaohui技术专栏 - SegmentFault 思否

快30倍！JSON序列化是Jackson？是Gson？还是谁？

一、先说结论

二、（反）序列化与JSON

三、Jackson、Gson、fastjson 谁更好

四、fastjson 咋这么快？

五、参考资料