嗨喽,大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐
环境使用:
Python 3.10
Pycharm
模块使用:
requests -> pip install requests
ddddocr -> pip install ddddocr (识别验证码)
base64
如何自动识别验证码:
1. 抓包分析识别过程
- 出现验证码链接
get: https://captcha.jybc.com.cn/api/captcha/get?type=2&site=juyi5&_=1702037383847
- img: 滑块图片
- key:
- slider: 完整图片 (有缺口)
- y: 滑块y轴距离
- 识别验证码链接
post: https://captcha.jybc.com.cn/api/captcha/check (识别操作)
- key: 来自于验证码链接返回的参数
- type: 2 (固定) 验证码类型
- value: 100 移动滑块值 Y轴 (需要通过JS抓包才知道的)
先获取 滑块图片 / 有缺口图片
代码展示
导入模块
python
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# 导入数据请求模块
import requests
import base64
import ddddocr # 验证码识别的
验证码链接
python
url = 'https://captcha.jybc.com.cn/api/captcha/get?type=2&site=juyi5&_=1702037383851'
模拟浏览器
python
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
发送请求
python
response = requests.get(url=url, headers=headers)
获取响应数据
python
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json_data = response.json()
img = json_data['data']['img'].split(',')[-1] # 滑块图片
slider = json_data['data']['slider'].split(',')[-1] # 有缺口图片
key = json_data['data']['key'] # key值
y = json_data['data']['y']
yzm = base64.b64decode(img) # 滑块图片二进制数据
yzm_ = base64.b64decode(slider) # 有缺口图片二进制数据
"""识别缺口位置"""
python
det = ddddocr.DdddOcr(det=False, ocr=False)
res = det.slide_match(yzm, yzm_, simple_target=True)
value = res['target'][0] # 滑动距离
"""验证识别"""
python
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link = 'https://captcha.jybc.com.cn/api/captcha/check'
data = {
'key': key,
'type': '2',
'value': value
}
post_data = requests.post(url=link, data=data, headers=headers).json()
data_url = 'https://www.juyi5.cn/ajax/supplier/get_contact_info'
data_ = {
'user_id': '3435760',
'auth_key': key,
'auth_token': post_data['data']['token']
}
resp = requests.post(url=data_url, data=data_, headers=headers).json()
print(y)
print(res)
print(post_data)
print(resp)
尾语
感谢你观看我的文章呐~本次航班到这里就结束啦 🛬
希望本篇文章有对你带来帮助 🎉,有学习到一点知识~
躲起来的星星🍥也在努力发光,你也要努力加油(让我们一起努力叭)。
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