力扣:198. 打家劫舍(Python3)

题目:

你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你不触动警报装置的情况下,一夜之内能够偷窃到的最高金额。

来源:力扣(LeetCode)

链接:力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

示例:

示例 1:

输入:1,2,3,1

输出:4

解释:偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ,然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。 偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

示例 2:

输入:2,7,9,3,1

输出:12

解释:偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9),接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。 偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。

解法:

动态规划,首先在nums头加入3个0,动态规划过程原地更新nums。

接着从nums第3个元素起更新到结束。考虑偷当前家的钱,就不能偷前一家的钱,但是可以偷前二家、前三家的钱,因为每家的钱都大于等于0,所以相邻4家必偷2家。所以更新nums,设当前位置为index,numsindex = numsindex + max(numsindex - 2, numsindex - 3)。

代码:

python 复制代码
class Solution:
    def rob(self, nums: List[int]) -> int:
        nums = [0, 0, 0] + nums
        for index in range(3, len(nums)):
            nums[index] = nums[index] + max(nums[index - 2], nums[index - 3])
        return max(nums[-2:])
相关推荐
青春不败 177-3266-05205 分钟前
基于Python实现的深度学习技术在水文水质领域应用
python·深度学习·机器学习·水文水资源·水质模型
网站优化(SEO)专家13 分钟前
SEO核心算法拆解:网站排名快速提升的武林秘籍!
算法·搜索引擎·网站排名·核心算法
阿童木写作19 分钟前
Python批量翻译亚马逊商品图实战教程
开发语言·python·xcode
砚底藏山河25 分钟前
多家股票数据接口对比、企业级股票数据API
java·python·金融·maven
惊讶的猫27 分钟前
CLGSI
人工智能·算法·机器学习
Dxy123931021631 分钟前
Python Socket入门学习
python
ysa0510302 小时前
【板子】二分答案(最大最小?)
c++·笔记·算法·板子
科技之门2 小时前
百公里管网漏损分级定位实战方案2026
前端·人工智能·算法
巨量HTTP2 小时前
Python爬虫动态换IP实战,彻底解决IP403封禁、限流问题(附完整代码)
爬虫·python·tcp/ip·http
木木子222 小时前
# 猜数字游戏 — HarmonyOS交互逻辑与随机算法实现
算法·游戏·华为·交互·harmonyos