【大数据】Doris 架构

Doris 架构

Doris 的架构很简洁,只设 FEFrontend)、BEBackend)两种角色、两个进程,不依赖于外部组件,方便部署和运维,FE、BE 都可线性扩展。

  • FrontendFE):存储、维护集群元数据;负责接收、解析查询请求,规划查询计划,调度查询执行,返回查询结果。主要有三个角色:

    • 🚀 LeaderFollower:主要是用来达到元数据的高可用,保证单节点宕机的情况下,元数据能够实时地在线恢复,而不影响整个服务。
    • 🚀 Observer:用来扩展查询节点,同时起到元数据备份的作用。如果在发现集群压力非常大的情况下,需要去扩展整个查询的能力,那么可以加 Observer 的节点。Observer 不参与任何的写入,只参与读取。
  • BackendBE):负责物理数据的存储和计算;依据 FE 生成的物理计划,分布式地执行查询。数据的可靠性由 BE 保证,BE 会对整个数据存储多副本或者是三副本。副本数可根据需求动态调整。

  • MySQLClient:Doris 借助 MySQL 协议,用户使用任意 MySQL 的 ODBC / JDBC 以及 MySQL 的客户端,都可以直接访问 Doris。

  • Broker:Broker 为一个独立的无状态进程(是 Doris 集群中的一种可选进程)。封装了文件系统接口,提供了 Doris 读取远端存储系统中文件的能力,包括 HDFS,S3,BOS 等。

相关推荐
p***c94913 小时前
后端在微服务中的服务网关
微服务·云原生·架构
summer_west_fish19 小时前
单体VS微服务:架构选择实战指南
java·微服务·架构
7***u21619 小时前
显卡(Graphics Processing Unit,GPU)架构详细解读
大数据·网络·架构
p***q7819 小时前
电池管理系统(BMS)架构详细解析:原理与器件选型指南
架构
小马爱打代码19 小时前
DDD:领域驱动设计 - 驾驭复杂业务系统的架构艺术
架构
Qzkj6661 天前
从规则到智能:企业数据分类分级的先进实践与自动化转型
大数据·人工智能·自动化
q***47431 天前
PostgreSQL 中进行数据导入和导出
大数据·数据库·postgresql
MobotStone1 天前
大数据:我们是否在犯一个大错误?
设计模式·架构
寰宇视讯1 天前
奇兵到家九周年再进阶,获36氪“WISE2025商业之王 年度最具商业潜力企业”
大数据
涔溪1 天前
如何解决微前端架构中主应用和微应用的通信问题?
前端·架构