数据同步

浅谈数据仓库的架构及其演变数据仓库分层一般分为三层，分别为数据仓库ODS层（数据进出口贴源层）、CDM层（数据公共层）和ADS层（数据应用层）。

Kafka 到 Kafka 数据同步Kafka 为处理实时数据提供了一个统一、高吞吐、低延迟的平台，其持久化层本质上是一个“按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列”，这使它作为企业级基础设施来处理流式数据非常有价值。因此实现 Kafka 到 Kafka 的数据同步也成了一项重要工作。

数据网格能替代数据仓库吗？数据网格：是一种新兴的数据管理架构和理念，主要用于解决大规模、复杂数据环境下的数据管理和利用问题。核心概念：

Mysql高可用架构方案Mysql是典型的开源关系型数据库，是许多网站、应用程序、企业软件产品的首选数据库。Mysql特性：主从模式

PostgreSQL 到 PostgreSQL 数据迁移同步PostgreSQL 是一个历史悠久且广泛使用的数据库，不仅具备标准的关系型数据库能力，还具有相当不错的复杂 SQL 执行能力。用户常常会将 PostgreSQL 应用于在线事务型业务，以及部分数据分析工作，所以 PostgreSQL 到 PostgreSQL 数据迁移同步成为了一个重要工作。

阿里云环境下用docker搭建redis主从复制redis主从复制可将主redis中的数据同步到从redis中，具有读写分离、容灾恢复、数据备份、支持高并发等特性。

一文彻底搞定Redis与MySQL的数据同步Redis 和 MySQL 一致性问题是企业级应用中常见的挑战之一，特别是在高并发、高可用的场景下。由于 Redis 是内存型数据库，具备极高的读写速度，而 MySQL 作为持久化数据库，通常用于数据的可靠存储，如何保证两者数据的一致性需要具体业务场景的设计与优化。

如何利用kafka实现高效数据同步？在我们之前的文章有详细介绍过Kafka的结构、特点和处理方式。具备告诉处理能力的kafka被利用在数据同步和数据传输上，今天来说下kafka是怎么实现高效的数据同步和传输。

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【Golang】Go多线程中数据不一致问题解决方案--sync锁机制✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨🎈🎈 养成好习惯，先赞后看哦~🎈🎈🏆 作者简介：景天科技苑 🏆《头衔》：大厂架构师，华为云开发者社区专家博主，阿里云开发者社区专家博主，CSDN全栈领域优质创作者，掘金优秀博主，51CTO博客专家等。 🏆《博客》：Python全栈，Golang开发，PyQt5和Tkinter桌面开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，云原生K8S，linux，shell脚本等实操经验，网站搭建，

SelectDB技术团队

Apache Doris 2.0.15 版本发布亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 2.0.15 版本已于 2024 年 9 月 30 日正式与大家见面，该版本提交了 157 个改进项以及问题修复，进一步提升了系统的性能及稳定性，欢迎大家下载体验。

多表数据实时同步和批量实时同步怎么高效实现？对于企业来说，准确、及时的数据是进行数据分析和决策支持的基础。如果各个系统中的数据不能及时同步，就会影响数据分析的结果和决策的准确性。通过数据同步，可以将企业内部各个系统中的数据整合到一个数据仓库或数据分析平台中，为企业提供全面、准确的数据分析结果，帮助企业管理层做出更加科学、合理的决策。今天就探讨两种常见的数据同步类型，并附上高效实现工具。

Elasticsearch——数据聚合、数据同步与集群搭建本文笔记整理自黑马 Elasticsearch 教程，相关资料在该视频评论区进行获取。聚合 (aggregations) 可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析、运算。例如：

搜索功能技术方案门户平台需要实现对服务信息的高效查询，包括通过关键字搜索服务以及基于地理位置进行服务搜索。面对未来可能的数据增长和性能需求，选择使用 Elasticsearch 来替代 MySQL 的全文检索功能。这一选择的背景与需求可以总结为以下几点：

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Apache Doris Flink Connector 24.0.0 版本正式发布亲爱的社区伙伴们，Apache Doris Flink Connector 24.0.0 版本已于 2024 年 9 月 5 日正式发布。该版本新增了对 Flink 1.20 的支持，并支持通过 Arrow Flight SQL 高速读取 Doris 中数据。此外，整库同步所依赖的 FlinkCDC，也需升级至 3.1.x 版本，以便更好的应用。

Canal+RabbitMQ数据同步环境配置Canal 是阿里巴巴开发的开源工具，主要用于解析 MySQL 的 binlog 日志，从而实现数据同步。Canal 会模拟 MySQL 从库的协议，订阅主库的 binlog，从而获取数据库的变更信息。

采集工具选型调研原文阅读：【巨人肩膀社区·博客·分享】采集工具选型调研大家一起来探讨SeaTunnel方案，简化当前Dinky与chunjun的双轨模式（Dinky仅用于实时同步，chunjun负责离线处理）。提议小组一起共议，并由大数据组构建demo验证其能否融合流批处理于Zeus平台，实现统一开发与运维，降低跨平台障碍与学习成本。技术应聚焦高效而非堆砌，共同努力推动架构优化。

ETL数据集成丨将SQL Server数据同步至Oracle的具体实现在构建企业级数据架构时，将SQL Server数据库的数据同步至数仓数据库（如Oracle）是一项至关重要的任务。这一过程不仅促进了跨系统数据的一致性与可用性，还为数据分析、商业智能以及决策支持系统提供了坚实的数据基础。

ETL数据集成丨将PostgreSQL数据库数据实时同步至PostgreSQL我们在进行数据集成、实时数据同步中，经常会出现在同一个数据库中做数据同步和复制、实时分析和报告、负载均衡和高可用性等场景，这次我们以PostgreSQL为例，通过ETLCloud工具，进行同数据库中数据实时同步的步骤应该如何设置。

使用ETLCloud实现MySQL数据库与StarRocks数据库同步在现代数据架构中，数据同步是保证数据一致性和分析准确性的关键步骤之一。本文将介绍如何利用ETLCloud技术实现MySQL数据库与StarRocks数仓数据库的高效数据同步，以及其在数据管理和分析中的重要性。

使用达梦DMHS平滑迁移Oracle数据到DM8服务IP架构Oracle192.168.10.91/92RAC、主库Oracle192.168.10.98