数据同步

SSE 技术实现前后端实时数据同步在现代 Web 应用中，实时数据同步是一个非常常见的需求，例如股票行情、消息通知、在线协作工具等。相比 WebSocket，SSE（Server-Sent Events）在实现单向实时推送时更加简单高效，适合服务端向客户端推送频繁更新的数据。

实时 vs 批处理：ETL在混合架构下的实践在数字经济加速渗透的今天，数据已成为企业核心竞争力的关键载体。然而，企业在数据处理过程中始终面临着一个核心抉择：是选择实时 ETL满足即时决策需求，还是依赖批处理保障海量数据高效处理？两种模式看似对立，实则各有适配场景 —— 实时处理擅长低延迟响应，批处理则在高吞吐量、低成本运算中占据优势。如何打破模式壁垒，实现 “鱼与熊掌兼得” 的混合架构部署？下面将演示使用ETLCLoud的实时监听多表同步的案例。

ApacheSeaTunnel

结项报告完整版 | Apache SeaTunnel支持metalake开发过去两周，我们对开源之夏活动中表现优异的开发者们进行了简单的采访，初步粗略地了解了一下他们的开发过程和心得体会。今天，我们将通过同学们的完整结项报告，深入了解项目的开发技术细节，希望能够帮助大家更好地了解 Apache SeaTunnel 项目的最新进展。

入门指南｜从文件到图表：Highcharts对接数据库（CSV、Excel）实现数据同步绘制图表在数据可视化的日常开发中，我们经常会遇到这样的需求：企业或研究项目的数据来源是CSV、Excel等文件格式，而不是直接的API接口。本文将带你从入门角度了解如何实现这一目标。

ApacheSeaTunnel

LLM 时代，DataAgent × WhaleTunnel 如何将数据库变更瞬时 “转译” 为洞察？在软件世界中，用户的形态正在发生变化。过去，软件的使用者是工程师、分析师或运维人员；而如今，他们正在被一群“数字化身”——Agent 所取代。AI 不再只是一个算法模型，而是逐渐演变为能理解业务语境、自动执行任务、并进行协同决策的智能体。

一马平川的大草原

基于n8n实现数据库多表数据同步n8n 是一个非常流行的、开源模式的工作流自动化（Workflow Automation）平台。通过可视化、低代码的工作流节点拖拉拽进行自动化工作流和AI应用构建。它的核心目标是帮助用户将不同的应用、服务和数据源连接起来，实现任务和流程的自动化，具备丰富的连接器生态、一体化集成、快速原型设计部署和灵活的数据转换等特点。同时，n8n在 AI (人工智能) 特别是大型语言模型 (LLM) 方面灵活集成应用能力，将 LLM 的智能操作无缝地嵌入到任何业务流程中，使其成为构建 AI 驱动自动化工作流的强大工具

OceanBase 分布式数据库的 ETL 实践：从抽取到实时分析如果企业一直使用的传统关系数据库，正考虑迁移至OceanBase，那么以下几个问题你一定无法回避：两种数据库在语法、数据类型甚至事务实现上存在诸多差异，如何确保数据精准无误地迁移？面对海量历史数据，如何设计迁移方案才能将对业务的影响降至最低？在国产化改造的大背景下，选择一个可靠的ETL工具，不仅仅是完成数据的“搬运”，更是要解决从生态到架构的“水土不服”。而ETLCloud作为一款零代码、高可视化的数据集成平台，让数据同步过程变得异常简单。接下来本文会演示使用ETLCloud从源端PostgreSql数据

Kingbase 与 ETL：如何实现金融级数据库的安全数据同步在当今的数字化时代，金融行业面临着数据安全与数据孤岛的双重挑战，需要将分散在不同系统和数据库中的数据进行安全且高效的整合，以实现数据的统一管理和深度分析。Kingbase作为一款金融级数据库，以其卓越的安全性和稳定性为企业提供了可靠的数据存储解决方案。而ETL数据集成技术则是实现数据同步与整合的关键手段。本文将详细介绍如何通过ETL技术实现从Kingbase数据库到Greenplum同步。

（二）从分层架构到数据湖仓架构：数据仓库分层下的技术架构与举例《新兴数据湖仓设计与实践手册·从分层架构到数据湖仓架构设计（2025 年）》系列文章将聚焦从数据仓库分层到数据湖仓架构的设计与实践。手册将阐述数据仓库分层的核心价值、常见分层类型，详解分层下的 ETL 架构及数据转换环节，介绍数据仓库分层对应的技术架构，并以贴源层（ODS）、数据仓库层（DW）、数据服务层（DWS）为例，深入剖析数湖仓分层设计，最后探讨数据仓库技术趋势并进行小结。

亿牛云爬虫专家

优化分布式采集的数据同步：一致性、去重与冲突解决的那些坑与招写采集的人都知道，真正让人头疼的，往往不是抓不下来，而是抓下来的数据不对劲。我曾经被这个问题折磨到怀疑人生。直到有一天，我决定好好把“同步”这件事解决干净。

PostgreSQL的数据集成之路：ETL+CDC实现实时多源聚合在企业数据架构中，PostgreSQL凭借其强大的扩展性、事务一致性以及对JSON、GIS、时序数据的原生支持，已成为常见的开源数据库之一。然而，真正的挑战并非PostgreSQL本身的性能，而是如何高效、实时地将MySQL、TiDB、SQL Server、API等多源数据聚合到PostgreSQL中，构建统一、可信、可分析的数据资产。ETLCloud通过"ETL+CDC（Change Data Capture）"双轮驱动，将传统的T+1批量同步升级为分钟级甚至秒级的增量pipeline，让Postgre

使用IOT-Tree消息流实现实时数据同步：标签实时数据--关系数据库表IOT-Tree Server是个开源物联网软件，可以作为组态软件成为自动化系统的上位软件。她提供了接入、数据组织管理、控制逻辑和人机交互多个方面的功能。IOT-Tree消息流功能是在规整接入各种设备数据之后，提供的功能块组合配置支持（直观快速），通过她你可以在大部分场合快速实现数据的处理——存储、转换、发送等。

实测有效｜用 SeaTunnel 免费实现 MySQL→Oracle 实时同步，步骤超细要说 MySQL 同步到Oracle的工具，除了传统的 OGG，应该考虑的就是 ST（SeaTunnel）了吧，简直太好用啦 ~

奶糖不太甜。

鸿蒙分布式数据同步失败全解想象这样的场景：你通过手机APP关闭客厅灯光，界面显示“已关闭”，走到客厅却发现灯还亮着；或是在电脑上编辑的文档，传到平板时进度条突然卡住，最终提示“传输失败”——这些看似微小的“不同步”和“失败”，正在悄悄瓦解我们对多设备协同的期待。