Redis 的事务的本质是 一组命令的批处理 。这组命令在执行过程中会被顺序地、一次性
全部执行完毕,只要没有出现语法错误,这组命令在执行期间是不会被中断。
当事务中的命令出现语法错误时,整个事务在 exec 执行时会被取消。如果事务中的命令没有语法错误,但在执行过程中出现异常,该异常不会影响其它命令
的执行。(比如incrby一个字符)
Redis 的事务仅保证了数据的一致性,不具有像 DBMS 一样的 ACID 特性。
这组命令中的某些命令的执行失败不会影响其它命令的执行,不会引发回滚。即不具备
原子性。
这组命令通过乐观锁机制实现了简单的隔离性。没有复杂的隔离级别。
这组命令的执行结果是被写入到内存的,是否持久取决于 Redis 的持久化策略,与事务
无关。
Redis 事务通过三个命令进行控制。
muti :开启事务
exec :执行事务
discard :取消事务
在并发场景下可能会出现多个客户端对同一个数据进行修改的情况。
例如:有两个客户端 C 左与 C 右, C 左需要申请 40 个资源, C 右需要申请 30 个资源。
它们首先查看了当前拥有的资源数量,即 resources 的值。它们查看到的都是 50 ,都感觉资
源数量可以满足自己的需求,于是修改资源数量,以占有资源。但结果却是资源出现了"超
卖"情况。
为了解决这种情况, Redis 事务通过乐观锁机制实现了多线程下的执行隔离。
Redis 通过 watch 命令再配合事务实现了多线程下的执行隔离。
其内部的执行过程如下: 1) 当某一客户端对 key 执行了 watch 后,系统就会为该 key 添加一个 version 乐观锁,并
初始化 version 。例如初值为 1.0 。
2) 此后客户端 C 左将对该 key 的修改语句写入到了事务命令队列中,虽未执行,但其将该
key 的 value 值与 version 进行了读取并保存到了当前客户端缓存。此时读取并保存的是
version 的初值 1.0 。
3) 此后客户端 C 右对该 key 的值进行了修改,这个修改不仅修改了 key 的 value 本身,同
时也增加了 version 的值,例如使其 version 变为了 2.0 ,并将该 version 记录到了该 key
信息中。
4) 此后客户端 C 左执行 exec ,开始执行事务中的命令。不过,其在执行到对该 key 进行修
改的命令时,该命令首先对当前客户端缓存中保存的 version 值与当前 key 信息中的
version 值。如果缓存 version 小于 key 的 version ,则说明客户端缓存的 key 的 value 已
经过时,该写操作如果执行可能会破坏数据的一致性。所以该写操作不执行。